ドクターズプライムを支えるエンジニアリング ―技術・組織・課題と展望― - ドクターズプライム Official Blog
こんにちは id:michio0o です。ドクターズプライムのエンジニアとしてはオファーを承諾した記念すべき1人目となりましたが、有給休暇の期間が長く、正式入社のタイミングとしては id:oinume に続き2人目になりました。複雑な状態です。 この記事ではドクターズプライムにおける、技術そのものについての話、技術組織についての話、最後に今抱えている課題とその展望についての3つに分けて説明します。 技術スタックと選定方針 まずは技術そのものについてです。ドクターズプライムがどんな技術を使って開発を行っており、どういった点を重視して技術選定しているかについて簡単に説明します。 技術スタック 現在のドクターズプライムの技術スタックは以下のようになっています。 バックエンド: Go(version: 1.16) フロントエンド: TypeScript, React ミドルウェア・インフラ: GC
DBeaver Documentation
DBeaver Desktop Documentation General User Guide Installation Application Window Overview Views Database Navigator Filter Database Objects Configure Filters Simple and Advanced View Projects View Project Explorer Query Manager Background Tasks Database Object Editor Data Editor Navigation Data View and Format Data Filters Data Refresh Data Viewing and Editing Panels Managing Charts Data Search Dat
【初心者向け】１時間で自分だけのAIチャットアプリを作ろう！〜クラウドデプロイ編〜 | TC3株式会社｜GIG INNOVATED.
こんにちは！TC3のAIチームの梅本(@mumeco_ml)です。LLM Advent Calendar 2023の25日目の記事です。 前回作成したLLMアプリではローカルLLMを用いてチャットをする特徴を実装しました。ここまでの内容でみなさんは自身の環境でAIチャットアプリを動作させることが出来たと思います。しかし、作ったアプリは知人や家族に自慢したいものですよね？ということで今回はクラウド上にアプリをデプロイしどこからでもアクセスできるようにしたいと思います。コード類はGithubリポジトリにもアップロードしているので、コーディングが面倒な方はこちらも活用ください。 はじめに Streamlitアプリを公開する場合、実はStreamlit Cloudというプラットフォームを使うと一瞬でデプロイが出来てしまいます。それだけであれば公式のドキュメントを見れば一瞬で終わってしまうので、今回
はじめに 自分のアプリで使用しているFirebase Javascript SDKをv8からv9(modular方式)へ移行しました。その際につまづいた点がいくつかあったので、忘備録も兼ねて、進め方や注意点を整理しました。今回触れる機能は以下の通りとなります。 Authentication Cloud Firestore Cloud Storage Cloud Functions ※ ModularとCompatの説明については公式のcompatライブラリについてを参照ください。 方針 基本的には公式のアップグレードガイドに従い進めることができます。 公式にも記載されていますが、compat（v8と互換）と共存させながら段階的にmodularへ移行することをお勧めします。以下のように両方の方式でFirebaseを初期化しておくことで、機能ごとに徐々に移行を進めることができます。 impor
Sansan 株式会社 Bill One 事業チーフアーキテクトが語る技術選定のポイントとは | Google Cloud 公式ブログ
編集者注: Google Cloud を利用する企業のリーダーの皆様にお話を伺い、想いを語っていただく Google Cloud Leader’s Story。連載 4 回目となる本記事では、Sansan株式会社 (以下、Sansan) の新規事業の チーフアーキテクトである、加藤耕太氏に話を伺いました。 「出会いからイノベーションを生み出す」というミッションのもと、「ビジネスインフラになる」ことを目指す Sansan。主なサービスとして、営業 DX サービス「Sansan」やキャリアプロフィール「Eight」、インボイス管理サービス「Bill One」、契約DXサービス「Contract One」を国内外で提供。今回は、Sansan の主要事業の一つで、サービス提供開始 2 年で ARR 10 億円を超えるなど、急成長中のインボイス管理サービス「Bill One」のチーフアーキテクトで
Bitwarden - Wikipedia
Overall security Open-source codebase[11][12] Zero-knowledge encryption, i.e, the company can't see the vault contents[11][13] End-to-end encryption of the stored vault data[14][15] Uses AES-CBC 256-bit to encrypt vault data, and PBKDF2 SHA-256 / Argon2id to derive user's encryption key from the entered password.[15] Third-party independent application/code-library/network-infrastructure audits an
At the end of Q3 2023, Backblaze was monitoring 263,992 hard disk drives (HDDs) and solid state drives (SSDs) in our data centers around the world. Of that number, 4,459 are boot drives, with 3,242 being SSDs and 1,217 being HDDs. The failure rates for the SSDs are analyzed in the SSD Edition: 2023 Drive Stats review. That leaves us with 259,533 HDDs that we’ll focus on in this report. We’ll revie
アイシン：音声認識アプリのバックエンド システムを Google Cloud に移行し、サーバーレス アーキテクチャで運用負荷を大幅に削減 | Google Cloud 公式ブログ
アイシン：音声認識アプリのバックエンド システムを Google Cloud に移行し、サーバーレス アーキテクチャで運用負荷を大幅に削減 自動車部品、エネルギー・住生活関連製品の大手メーカーであり、自動車部品以外の新事業にも取り組まれている株式会社アイシン（以下、アイシン）では、「YYSystem」という音声認識技術や自然言語処理技術を利用したコミュニケーション支援システムを開発しており、スマートフォン向けのリアルタイム音声認識アプリ「YYProbe（ワイワイプローブ）」などを提供しています。この YYSystem や YYProbe では開発当初より音声認識エンジンとして Google Cloud の Cloud Speech-to-Text API を利用していますが、YYProbe の インフラの再構築を機に音声認識エンジン以外のバックエンド システムについても他社クラウド サービ
Course description Amazon Web Services (AWS) is a secure cloud services platform, offering compute power, database storage, content delivery and other functionality to help businesses scale and grow. Rainbow offering AWS Online Training and AWS Class Room Training and AWS Corporate Training. Rainbow Training Institutes having AWS Real-time expert’s instructor’s to delivery AWS programs. We will su
概要 AutoML Vision Apache Hadoop BigTable 何百万台ものコンピュータのCPUとメモリの使用量を時系列で保存したい BigTableのクラスタサイズを増やすタイミングが知りたい パフォーマンスのボトルネックがある場合 Bigtable インスタンスを作成した後にストレージを変更したい 行キーのベストプラクティス バッチ分析ワークロードを他のアプリケーションから分離する BigQuery バックアップ パフォーマンス BigQueryのレガシーSQL TABLE_DATE_RANGE関数 非正規化 リージョン/マルチリージョン CSV読み込み時の注意 クォータを超過することなく大規模なレコードの更新する メトリクス BigQuery Reservationsによる優先度付け Cloud Pub/Sub Cloud Spanner セカンダリインデックス Cl
ON THE UPSIDE 1. Fast start-up 'Cloud computing is really a no-brainer for any start-up because it allows you to test your business plan very quickly for little money. Every start-up, or even a division within a company that has an idea for something new, should be figuring out how to use cloud computing in its plan,' says Brad Jefferson, CEO of Animoto, a New York company that creates full-motion
株式会社イーシーキューブ：Google Kubernetes Engine でもっと自由な EC サイトを | Google Cloud 公式ブログ
「EC に色を」というコンセプトで、世の中の EC サイトを、もっと多様な面白い世界にすることを目指す株式会社イーシーキューブ。オープンソース ソフトウェア（OSS）の「EC-CUBE」を基盤とした、クラウド環境で動作する共創型クラウド EC プラットフォーム「ec-cube.co」の開発と、クラウド ビジネスの展開による新たな可能性について、取締役社長 CEO 金 陽信 氏、および CTO 奥 清隆 氏 に話を伺いました。 利用している Google Cloud Platform サービス：Google Kubernetes Engine、Cloud Storage、Cloud DNS、Stackdriver、BigQuery、Cloud Pub/Sub Kubernetes を”安心して使える” Google Kubernetes Engine『EC-CUBE』は、株式会社イーシーキュ
GCSでCORSの設定をする
前提(めちゃめちゃ重要) https://cloud.google.com/storage/docs/request-endpoints GCS に置いた画像を web サイトから参照する時はhttps://storage.cloud.google.com/バケット名/ファイル名こういうようなリンクではなく、https://storage.googleapis.com/バケット名/ファイル名のようなリクエスト用のエンドポイントを利用しましょう。 と書かれています。普通にこれを読んでなくて、エンドポイント間違えがちなので注意。 ということで、本題に参りましょう。 どういうエラーが出るか 画像のように GCS への HTTP リクエストが 『CORS エラー』 という謎のエラーによって拒否されています。 そもそも CORS とは とりあえず対処法だけを知りたい！ という人はこの項目は読み飛ばし
より迅速に非公開で安全にサービスを利用 - Private Service Connect の一般提供を開始 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 8 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud では、Google、サードパーティ、お客様所有のいずれのサービスであっても、簡単かつ安全に利用できるべきであると考えています。Private Service Connect では、基盤となるネットワーク インフラストラクチャを抽象化する、ネットワークに対するサービス中心のアプローチを導入しました。そして本日、すべての Google Cloud リージョンで Private Service Connect の一般提供を開始することを発表いたします。 Private Service Connect を使用すると、クラウド ネットワークから Cloud Storage、Cloud Bigtable などのサービスや、Elastic、MongoDB、Sn
G-gen の杉村です。当記事は BigQuery について徹底的に解説する記事の応用編です。BigQuery に初めて触れる方はまずは基本編の記事を、ぜひご参照ください。 基本編の記事 外部データ連携の概要図 外部テーブル 外部テーブルとは 用途 Cloud Storage 外部テーブル Google ドライブ外部テーブル Bigtable 外部テーブル 連携クエリ (Federated query) BigQuery Omni BigQuery Omni とは 対応サービス 注意点 BigLake BigLake とは データソース 通常の外部テーブルとの違い 利点 権限の持たせ方 BigQuery コネクタ 非構造化データの分析 オブジェクトテーブル 実現できること アクセス制御 チューニング クエリプラン(実行計画) クエリ・テーブルの最適化 主キー制約・外部キー制約 同時実行とリ
Eventarc を用いたイベントドリブンアーキテクチャ | CyberAgent Developers Blog
はじめに こんにちは！ FANTECH 本部 所属の川口です。FANTECH本部 では技術発信を強化中です！ https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/tag/fantech/ 近年、マイクロサービスやサーバーレスでクラウドネイティブなアプリケーションの開発において、イベントドリブンアーキテクチャ（EDA）が注目を集めています。 EDA は、システムの疎結合性や拡張性、耐障害性に優れたアーキテクチャの一つです。 今回は、その EDA を実現するための技術として CloudEvents によるイベントデータの標準化、Google Cloud の Eventarc によるイベント配信の仕組みから、EDA の概要から実際の活用方法までをお話します。 イベントドリブンアーキテクチャ（EDA） イベントドリブンアーキテクチャ（EDA） とは、
【初心者】GCP Cloud Data Loss Prevention (DLP) を使ってみる - Qiita
目的 個人情報の保護について調査する機会があり、GCPにおいてそれを実現するサービスであるDLPについて少し実機確認することにした。 GCP初心者として、この設定はどういう意味なのかな？と思いながらハンズオンを実施する。 GCP Cloud Data Loss Prevention (DLP) とは（自分の理解） GCP内で処理されるデータを監査し、機密データ(電話番号、メールアドレス等の個人情報等）の有無の検知やマスキング処理等が可能なサービス。 やったこと 一番簡単そうな公式ハンズオン「Cloud Storage にアップロードされたデータの分類の自動化」をそのまま実施する。実施する中で気づいた点等をまとめておく。 ハンズオンの内容は以下の通り。 CloudStorageに3つのバケット（①検疫用、②機密情報有り用、③機密情報無し用）を作成する。 「①検疫用バケット」にファイルがアップ
シュッピン：AI が中古カメラの売買価格を自動設定する新システムを Vertex AI の AutoML 機能で実現 | Google Cloud 公式ブログ
新品・中古のカメラなどの買取や販売を行う「Map Camera」などを運営するシュッピン株式会社（以下、シュッピン）は、中古カメラの売買価格を自動設定するダイナミック プライシング システム「AIMD」を開発しました。開発を支援したのは株式会社シグマクシス（以下、シグマクシス）、また AIMD で売買価格の設定を担っているのが Google Cloud の機械学習サービスである Vertex AI の AutoML 機能です。今回は AIMD の開発および運用に携わる担当者の方々に話を伺いました。 利用しているサービス： Vertex AI の AutoML 機能、BigQuery、Pub/Sub、Dataflow、Cloud Storage、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Scheduler、Cloud Tasks、Cloud Logging、Cloud
ブラックマジックデザインがカメラアプリのチュートリアルを公開
カメラと一緒にプログラムやアプリを使って撮影する人にとって、学習曲線は決して止まることはない。私はPhotoshopを20年以上使っているが、いまだにすべてを知ることはできないと感じている。つい最近、Blackmagic CameraアプリをiPhoneにダウンロードして、どんなことができるのか試してみたばかりだが、すでに少し圧倒されている感じだ。IBC 2023で初めてこの新しいアプリを見たが、それが何をするものなのか、また何ができるのか見当はついたが、何から始めたら良いのだろうか？ チュートリアルから始めるのが良いだろうが、Blackmagicは2つの公式チュートリアルを提供している。Blackmagic Cameraを使い始めるには、Apple App Storeからアプリをダウンロードする方法、iPhoneがアプリと互換性があることを確認する方法、携帯電話のカメラ、マイク、フォトラ
資生堂: BigQuery を用いたデータ分析基盤でコスト 8 割減、処理時間 9 割減を達成、AI / MLを含めたデータ活用を活性化 | Google Cloud 公式ブログ
資生堂: BigQuery を用いたデータ分析基盤でコスト 8 割減、処理時間 9 割減を達成、AI / MLを含めたデータ活用を活性化 スキンケア、メイクアップ分野で圧倒的な支持を集め、国内トップシェアの化粧品メーカーとして長らく業界をけん引し続けてきた資生堂ジャパン株式会社（以下、資生堂）が、同社 DX の一環として Google Cloud 上にデータ分析基盤を構築。その背景と狙いについて、同社データ アナリティクス領域をリードする永盛達也氏と、そのパートナーとしてデータ分析基盤構築に携わった株式会社ブレインパッド（以下、ブレインパッド）の西尾陽子氏に伺いました。 利用しているサービス: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Vertex AI など 利用しているソリューション: インフラストラクチャのモダナイゼーション, Analytic
【Python/Django】Herokuにデプロイしたアプリに、画像と動画をアップロード、表示するために、Cloudinaryを使った【初心者】｜Jun_python_Django
【Python/Django】Herokuにデプロイしたアプリに、画像と動画をアップロード、表示するために、Cloudinaryを使った【初心者】 Djangoで作成したアプリを公開する為にHerokuにアップした際に、画像、動画のアップロードができないことを知った。調べたところCloudinaryを使うと解決できるらしい。想定していた機能までは実装できたのと、日本語の記事も少なく、いくつか嵌ったところもあったので、残しておく。 【参考にさせていただいた記事】 ① 【記録用】cloudinaryを使ってherokuでDjangoアプリの画像投稿を可能にする ② herokuで、cloudinaryを利用した画像アップロード（python+django） ③ Cloudinaryを使って画像の変換をやってみる ▼Cloudinaryとは 画像を管理するクラウドサービスで、画像の保存、変換、配
セルフマネージド オブジェクト ストレージから Cloud Storage への移行を加速 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 9 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 お客様が Google Cloud Storage を活用したいと考える理由は、その使いやすさ、スケーラビリティ、安全性です。しかし、数百 TB のデータをセルフマネージド オブジェクト ストレージから移行することは複雑な課題です。セキュリティ面で妥協することなく転送中に効果的にリソースを使えるようなスクリプトを作成し、メンテナンスするには、数か月かかることもあります。 この移行を促進し、簡素化するために、Storage Transfer Service では最近、S3 互換ストレージから Cloud Storage へのデータ移行のプレビュー サポートを発表しました。この機能は、Cloud Storage が最近リリースしたマルチパート アップロードと List Ob
AI Labの岩崎(@chck)です、こんにちは。今回は前記事よりも実践的な、AI Labにおける実験管理システムの話をしたいと思います。ここでいう実験とは、データを収集・加工し、統計や機械学習を用い、設定したタスクや仮説を明らかにすることです。実験管理とはその評価や使ったパラメータ及び実験コードを再現できる形で保管することを指します。 対象読者 個人や大学、企業所属でJupyterLab上の実験管理に苦労している方 チームでKaggle等のデータ分析コンペに参加している方 Kubernetes、GCP、Terraformといったキーワードに興味のある方 tl;dr MLflowをGKEに載せることで、高可用でユーザ認証を持つMLflow Tracking Serverを作りました。更にTerraformによる1command構築を目指しました。中規模以上の研究室を想定し、Load Bal
はじめに 本記事は with Advent Calendar 2021 19日目の記事です。 こんにちは。withでiOSアプリ開発をしている @PictoMki です。 withアドベントカレンダーの19日目を担当させていただきます。 必要知識 本記事はFirebaseを使用してアプリ開発をしたことがあるのを前提に記載しているため、 使用したことない場合は少し読みづらくなるかもしれません。 NoSQLデータベースについてや、一度Firebaseを使用してみることをお勧めします。 概要 最近Firebaseを使用してアプリのインフラ構築を行う機会が多かったので、 アウトプットも兼ねてSNSアプリのFirebaseでの設計を記載します。 今回の記事の内容 Instagramを例に以下の機能を実現するためのFirestoreの設計を考察する ログイン機能 Authenticationにてログイ
Author: Andrei Kvapil (Ænix) At Ænix, we have a deep affection for Kubernetes and dream that all modern technologies will soon start utilizing its remarkable patterns. Have you ever thought about building your own cloud? I bet you have. But is it possible to do this using only modern technologies and approaches, without leaving the cozy Kubernetes ecosystem? Our experience in developing Cozystack
Works with Cloud Storage Version 0.2.5 | Source code License Apache-2.0 Publisher FirebaseReportBugAbuse Use this extension to create resized versions of an image uploaded to a Cloud Storage bucket. When you upload a file to your specified Cloud Storage bucket, this extension: Detects if the file is an image. If it is, then: Creates a resized image with your specified dimensions. Names the resized
Storage Transfer Service で AssumeRoleWithWebIdentity を使用して、キー情報なしで S3 から GCS にファイル転送してみた。 | DevelopersIO
Storage Transfer Service で AssumeRoleWithWebIdentity を使用して、キー情報なしで S3 から GCS にファイル転送してみた。 こんにちは、みかみです。 トップシーズン（小学生の夏休み）避けて近所の川にでも遊びに行こうと思ってたら、ここのところ毎週末台風に見舞われて、とほほな今日この頃です（今年はまだ川で獲ったテナガエビ食べてないんだよなーw やりたいこと S3 から GCS に、セキュアにファイル転送したい ファイル転送には Storage Transfer Service を使いたい Storage Transfer Service で AssumeRoleWithWebIdentity を使用してファイル転送したい AssumeRoleWithWebIdentity とは AssumeRoleWithWebIdentity API
Google Cloud、EU 向け Assured Workloads で欧州のデータ主権機能を強化 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud、EU 向け Assured Workloads で欧州のデータ主権機能を強化 ※この投稿は米国時間 2022 年 2 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 欧州では、官民を問わずオペレーションやデータをクラウドに移行する組織の数が増えています。そのため、移行にあたり、EU 独自のセキュリティ、プライバシー、デジタル主権に関するニーズを確実に満たせることを確認する必要があります。主な要件としては、データを欧州地域内に保存できること、欧州の担当者からサポートを受けられること、顧客データとデータの保護に使用される暗号鍵に対する管理者権限を制御できることなどが挙げられます。 Google Cloud Platform をご利用のお客様のこうしたニーズに応え、このたび、EU 向け Assured Workloads の一般提供を開始
個人開発7年目、現在までの失敗を振り返ってみる。
学生時代から個人開発を続けていて、気づいたら7年目になってました。 これだけ続けてますが、個人開発は常に赤字で、なにも成功してません。 これは、法人成りしたフリーランスエンジニアの過去を振り返る記事です。 自己紹介 僕は「nir」というハンドルネームでインターネットに生息してます。 X（Twitter）を見ればある程度の人柄は伝わると思います。 日々くだらないことや、役に立たないことばかり呟いてます。 今までに作ったサービスたち VOICE DB (2018年〜2020年) ユーザー投稿型のレビューサイトです。 元々ブログを運営していたこともあって「みんなが投稿したら儲かるのでは？？」という浅い考えで企画しました。 学生時代に友人に協力してもらいながらリリースしたサービスで、このサービスの開発と同時にGitHubを使い始めました。 自分で購入した商品のレビューを投稿したり、メーカー様から提
※この投稿は米国時間 2023 年 4 月 4 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud は、あらゆる運用データと分析データに対応するオープンでインテリジェントな統合型データクラウドを提供します。Cloud Storage、Cloud Bigtable（NoSQL）、または別のクラウドのいずれにデータが格納されているかにかかわらず、BigQuery を使用して分析クエリをデータに直接実行できます。BigQuery が特に優れている点の一つは、通常であれば運用データベースからデータ ウェアハウスにデータを取り込む際に発生する手間を軽減できることです。Cloud Spanner、Cloud SQL、Cloud Bigtable などのフルマネージド型運用データベースを使用しているなら、運用データベースと分析データベースの簡素化と統合に B
G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud のサービスではなく、同じく Google によって提供されている Firebase について解説していきます。 Firebase とは Firebase と Google Cloud の共通点・相違点 共通点 プロダクト プロジェクト 料金の請求 アクセス制御 利用規約 ユーザーアカウント 相違点 Firebase プロダクトの概要 Build プロダクト Release & Monitor プロダクト Engage プロダクト 料金 権限管理 Built with Firebase Firebase とは Firebase は Firebase, Inc. が 2011 年に開発し、2014 年に Google が買収した モバイル・Web アプリケーション開発プラットフォームです。 2022 年 9 月 現在、Google
はじめに 学生や社会人の方でも個人開発したプロダクトを運用するのにお金がかかってしまってませんか？特に学生の方ならクラウドサービスに払うお金もバカにならないです。できる限り無料でサービスを開発、運用するためのTipsを紹介します クラウドサービス クラウドサービスといえば、以下の三つになりますが他にもたくさんの企業から様々な種類のサービスが登場しています GCP AWS Azure... 事例 今回はハッカソン時にAzureの提供があったためコスト度外視で作成したプロダクトを無料で運用できるようにした事例をもとに紹介します。 改善前の構成 詳しい構成は note に載っていますが、一部抜粋して紹介します。 改善前構成図 APIGateway的役割 Azure Virtual Machines 画像生成処理 Azure Virtual Machines DB(MySQL) Azure SQL
![[学生必見] サービスを無料で運用する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/76d9f2c85dc1ced13781f8c9d263d9f9f1644f01/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-f625e957b80c4bd8dd47b724be996090.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCJUU1JUFEJUE2JUU3JTk0JTlGJUU1JUJGJTg1JUU4JUE2JThCJTVEJTIwJUUzJTgyJUI1JUUzJTgzJUJDJUUzJTgzJTkzJUUzJTgyJUI5JUUzJTgyJTkyJUU3JTg0JUExJUU2JTk2JTk5JUUzJTgxJUE3JUU5JTgxJThCJUU3JTk0JUE4JUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkNtaWRkbGUmcz0xYTUxYzg2ODU0ZWRiNjEyM2U0ZGRlNzM0ZDhmMzA3Ng%26mark-x%3D142%26mark-y%3D151%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwbWVyY3kzNG1lcmN5JTIwaW4lMjB3YXRub3cmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zMiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTZkNTg1MmRmNzNmNTg5Nzk5NTE0MGRlZjQ4NWQ1MTQw%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D3cbb1d62a4c51c77c9cc822718566099)
掲載日：2022年10月27日 Google Cloud を活用し、短納期・コスト効率の高いサーバーレス開発を実現！ゲームアプリのクイズキャンペーンサイト開発 人気ゲームアプリ6周年に伴うクイズキャンペーンサイト開発をワンストップで対応 株式会社coly様（以下、coly様）は「もっと、面白く」をビジョンに掲げ、女性向けスマートフォンゲームを中心としたエンターテインメントを創出する企業。同社が提供している「スタンドマイヒーローズ」は累計350万ダウンロードを超える人気ゲームアプリです。 同社は「スタンドマイヒーローズ」6周年記念に伴い、クイズキャンペーンサイトを制作することになり、バックエンドおよびインターフェースを含む開発をアイレットがワンストップで担当いたしました。 Google Cloud でサーバーレス構成を採用し、OGP 画像の出し分けも実装 開発にあたってお客様からはいくつかの
文系のための「GEEでのイメージの保存」
Google Earth Engine（GEE）で作成した画像や、 分析結果を他のソフトウェアで利用するにはどうすれば良いのか？ おそらく、多くの人が感心を持つ問題であろう。 GEEで画像を出力する方法は他の一般的なソフトウェアとは大きく異なる。 というのは、作成した画像を直接的にダウンロードすることはできず、 一旦、クラウド・ストレージ上に出力してから、ダウンロードしなけれなならない。 GEEからの出力先としては三種類が用意されている。 Google Drive Google Storage Cloud Google Earth Engine Assets 一般ユーザーの多くはGoogle Driveへの出力を行うことになるだろう。 まずは、検索バーを使って、Landsat 8 のImageCollectionをインポートし、 インポートしたImageCollectionの名前を「lan
今月の新情報: リアルタイム ストリーミングのリーダーシップから、インテリジェントなデータ ファブリックと分析エクスチェンジまで | Google Cloud 公式ブログ
今月の新情報: リアルタイム ストリーミングのリーダーシップから、インテリジェントなデータ ファブリックと分析エクスチェンジまで ※この投稿は米国時間 2021 年 6 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 データ分析のプロダクト イノベーションに関して、5 月は盛りだくさんの月でした。今回初開催となった Data Cloud Summit にご参加いただけなかった方も、すべてのセッションの動画リプレイが可能になっていますので、ご自分のペースでご視聴いただけます。 今回のブログでは、5 月にリリースしたイノベーションのバックグラウンドと、なぜこの方法で構築したのか、そしてこの機能が会社やチームにどのような価値をもたらすのかをご紹介します。 最初に、皆様に感謝の気持ちをお伝えします今週、Google は The Forrester Wave™: St
コグナイト株式会社が提供する Cognite Data Fusion (CDF)は製造業のDXを推進する会社として唯一グーグル社のアワードを受賞しました。 インダストリー向けプラットフォームを提供するCognite AS社(本社：ノルウェー、共同創業者兼CEO：ジョン・マーカス・ラービック、以下：Cognite)は、製造業に革新的なソリューションをもたらすグローバル企業として、Google CloudによるTechnology Partner of the Year 2019を受賞しました。Cogniteの日本法人であるコグナイト株式会社(本社：東京都千代田区、代表取締役社長：徳末 哲一、以下：コグナイト)は、国内の重厚長大企業のデジタルトランスフォーメーションをサポートしています。主力製品であるCognite Data Fusion (CDF)を通じて、運用コスト削減や、持続可能なビジネ
Google Cloud FunctionsをServerless Frameworkで環境構築してみる | DevelopersIO
本記事では、Google Cloud Functionsの構成要素などをServerless Frameworkで構築していきます。基本的に以下の公式ガイドを参照しています。 AWSのサーバーレス環境構築では、対応しているプラグインの数も多いことから、真っ先にServerless Frameworkを選択していますが、Google Cloudにおいても同様なのでしょうか？その辺りの手触り感を確認していきます。 環境構築 検証時の実施環境は以下の通りです。 macOS Big Sur 11.6 Node.js: v16.11.1 （nodebrewで構築） npm: 8.1.0 Serverless Framework Framework Core: 2.62.0 Plugin: 5.4.7 SDK: 4.3.0 Components: 3.17.1 開発言語 Go 1.16.5 （home
NTTドコモ: Google Cloud 上にマイクロサービス共通基盤『MACARON』を構築し、迅速なサービス開発に貢献 | Google Cloud 公式ブログ
NTTドコモ: Google Cloud 上にマイクロサービス共通基盤『MACARON』を構築し、迅速なサービス開発に貢献 格安料金プランの登場などによって、一段と競争が激化しつつある携帯電話業界。このような中、株式会社NTTドコモ（以下、NTTドコモ）は、顧客向けサービスから、社内および店舗向けサービスまで、アプリケーションの開発・運用を効率化、標準化するためのプラットフォーム『MACARON（マカロン）』を Google Cloud 上に立ち上げました。その狙いについて、『MACARON』の開発を主導した、同社情報システム部の皆さんに話を伺いました。 利用しているサービス: Google Kubernetes Engine（GKE）, Cloud Storage, Cloud CDN, Apigee, Cloud Armor, Anthos Service Mesh, Cloud In
GCP(Google Cloud Platform)のProfessional Data Engineer 認定資格に2021年12月に合格したので、勉強方法を共有します。 試験概要 試験ガイドを読み込み出題範囲を理解する。 Coursera CourseraにてGoogle Cloudが提供しているプロフェッショナル認定がある。資格合格に必要なこと内容がほとんど充足している。 下記、6つのコースが入ったものとなっている。 1. Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 2. Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud 3. Building Batch Data Pipelines on GCP 4. Building Resilient S
azcopy copy
このブラウザーはサポートされなくなりました。 Microsoft Edge にアップグレードすると、最新の機能、セキュリティ更新プログラム、およびテクニカル サポートを利用できます。 ソース データをコピー先の場所にコピーします。 概要 ソース データをコピー先の場所にコピーします。 サポートされている方向は次のとおりです。 ローカル <-> Azure BLOB (SAS または OAuth 認証) ローカル <-> Azure Files (共有/ディレクトリ SAS 認証) ローカル <-> Azure Data Lake Storage Gen2 (SAS、OAuth、または SharedKey 認証) Azure BLOB (SAS またはパブリック) -> Azure BLOB (SAS または OAuth 認証) Azure Data Lake Storage Gen2 (S
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Firebase Javascript SDK v8→v9における進め方と注意事項
Backblaze Drive Stats for Q3 2023
AWS online training
GCP PDE模擬試験のメモ - Atsushi2022の日記
Pros And Cons Of Cloud Computing - basiclasopa
BigQueryを徹底解説！(応用編) - G-gen Tech Blog
MLflowをGKEで動かす快適な実験管理ハンズオン | AI tech studio
SNSアプリのFirestore設計 - Qiita
DIY: Create Your Own Cloud with Kubernetes (Part 1)
Resize Images | Firebase Extensions Hub
データ分析を導入する: BigQuery 連携クエリの新機能 | Google Cloud 公式ブログ
Firebase を徹底解説！ - G-gen Tech Blog
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cloudpackの導入事例｜株式会社coly様のクラウドを活用した導入事例
コグナイト株式会社「2019 Google Cloud Technology Partner of the Year」を受賞
GCP Professional Data Engineer 資格勉強方法 - Qiita