Google Cloud、豪メルボルン新リージョンで障害が発生 Data Center Dynamics 2021.08.26514 views Googleの最新のクラウド・リージョンが、ネットワーク機器を再起動させる「トランジェント電圧」の問題により、1時間30分にわたってダウンしました。 この障害は、ちょうど1ヶ月前の7月25日にサービスを開始したオーストラリアのメルボルンにあるGoogleのaustralia-southeast2 リージョン で発生しました。 Googleは、US Pacific time（太平洋標準時）8月23日の19:50（現地時間8月24日）から21:20まで発生した今回の障害について、「クラウドネットワーキングを使用しているサービスが、影響を受ける可能性がある」とステータスレポートで説明しています。 「予備的な分析の結果、障害の根本原因は、ネットワーク機器
Jamstackで静的サイトが生成されるしくみをエンジニア以外の方にも伝わるように構成要素からわかりやすく説明してみた｜渡邊賢二
この記事は「株式会社メンバーズ Jamstack研究会主催 Advent Calendar 2023」の17日目の記事です。 はじめにこんにちは、メンバーズルーツカンパニーの渡邊です。 このAdvent Calendarに参加している他の記事でも何度も紹介していますが、改めてJamstackの特徴を簡潔に説明すると「事前に生成した静的HTMLを配信するフロントエンドとバックエンドが分離されたアーキテクチャ」となります。 Jamstack構成のサイトを作る場合、NetlifyやVercelなどJamstackに対応したホスティングサービスを利用すると、Jamstack構成の詳細を知らなくても手軽にJamstackサイトを公開することができます。 しかし、業務でJamstack構成のサイトを作る場合、クライアント企業の都合でNetlifyやVercelなど海外SaaSが使えないなど、利用できる
こんにちは。データアナリティクス事業本部の根本です。TerraformでGoogle CloudのCloud Storageのバケットを作ってみました。 この記事の対象者 TerraformでCloud Storageのバケットを作成したいひと 前提条件 Google CloudでCloud Storage、Cloud Shellが使える環境があること 検証の全体像 TerraformをCloud Shellで動かして、Cloud Storageのバケットを作成する やってみる！ まずは環境確認 Cloud ShellでTerraformは使用することができます。まずはCloud ShellをGoogle Cloudのコンソールから開いてください。 一応、Terraformが入っているかTerraformのバージョン確認コマンドで確認します。 terraform version コマンドを
デル・テクノロジーズ、グローバル エンタープライズ企業のAI導入加速を支援するNVIDIAベースの完全なAIファクトリーソリューションを提供 | Dell Technologies
当資料は、2024年3月18日に米国で発表されたプレスリリースの抄訳版です。 米国リリース原文：https://www.dell.com/en-us/dt/corporate/newsroom/announcements/detailpage.press-releases~usa~2024~03~20240318-dell-offers-complete-nvidia-powered-ai-factory-solutions-to-help-global-enterprises-accelerate-ai-adoption.htm#/filter-on/Country:en-us ニュースの概要 • 「Dell AI Factory with NVIDIA」は、エンタープライズ企業がAIへの投資効果を迅速に引き出すことを可能にする業界初の包括的なソリューション • 「Dell Genera
関数、イベント、トリガーを使いこなしてイベント ドリブン アプリを構築する方法 | Google Cloud 公式ブログ
GCP を試す$300 分の無料クレジットと 20 以上の無料プロダクトがある Google Cloud で構築を始めよう 無料トライアル ※この投稿は米国時間 2021 年 10 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 現在、多くの開発者がイベント ドリブン アーキテクチャ（EDA）を使用したアプリケーションの設計を目指しています。これは、イベントの生成、検出、利用およびイベントへの応答に重点を置いたソフトウェア アーキテクチャ パラダイムです。これは、疎結合したソフトウェア コンポーネントとサービスの間でイベントを送信するアプリケーションやシステムの設計と実装に適用するのに最適なアーキテクチャ パターンです。 Cloud Functions という Google の Functions-as-a-Service（FaaS）プロダクトを使用すれば
※この投稿は米国時間 2020 年 6 月 24 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 インドネシアは、東南アジアでも特に、クリエイティブでダイナミックな、起業家精神にあふれた国の一つであり、開発者や企業は新しいクラウド テクノロジーを活用して課題を解決し、世界の中でもめざましい経済発展を遂げています。このたび、東南アジアにおける Google のお客様の成長促進に向け、ジャカルタに新しい Google Cloud Platform（GCP）リージョンを正式に開設したことをお知らせいたします。 ジャカルタ リージョンはインドネシアのお客様とそのエンドユーザーをサポートすることを目的としており、インドネシアでは初の、そしてアジア太平洋では 9 番目の GCP リージョンとなります。社会的距離が求められる現在、ジャカルタ リージョンの開設をデジタル イベントで
「Keenai」サービス終了の注目2018年4月に、以前に発表されたリコーが子会社を復元すると。これは、事業拡張の収益性と調査を高めるために転送された。 私達が経営資源および新しい戦略の最適化を追跡すると、私達は、ビジネス〈役立つスケールなどの〉の様々な観点を調査し 用法戦略 、収益性およびKeenaiサービスを提供し続けることが難しいと決めた。決定のためにシャットダウンにサービスを取り、私達のユーザー Keenaiインフラストラクチャーにおいてそれらが格納したデータをダウンロードする に十分な時間を提供するために。 Keenaiサービスは2018年11月30日に終わる。私達はどのような不便についても私達の顧客に謝り、あなたの親切な理解の真価を認める。2018年12月1日の後に、あなたは、あなたのKeenaiアカウントにアップロードされたデータにアクセスすることができない。どうぞ、必ず20
趣味の魚捌きの延長で、魚を捌くのが好きな人のための SNS アプリ、 "Sengyo" を作ってリリースしました。 iOS https://apps.apple.com/us/app/id1523325680 Android https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tsuyoshichujo.sengyoproduct Firebase を始めとした今まで雰囲気で使っていた技術の勉強や OS の新機能などの実験台として何かひとつ具体的なアプリがあると良いな、というモチベーションで作ったこのアプリですが、ひとまずアプリとして最低限形になったので、まずはこのアプリを作るために Firebase の使い方で学んだことを振り返ってみたいと思います。 なお、この記事では どのようなページを見てどのような情報を得ながらアプリを作ったか という
小ネタ系です。 GCS バケットがある GCP プロジェクトとは別の GCP プロジェクトから GCS オブジェクト（ファイル）を取得したい場合があったりします。AWS だとクロスアカウントを連携するために IAM ロール作って AssumeRole するとか面倒ですが、GCP だとサービスアカウントに権限を付与するだけでできます。 以下、わかりやすくするために、アクセスしたい方の GCP プロジェクトを A、GCSバケットを保有している方の GCP プロジェクトを B とします。 サービスアカウントを発行 プロジェクト A でサービスアカウントを発行します。このとき、サービスアカウント名（例 foo@bar.iam.gserviceaccount.com）を控えておいてください。 GCSバケットに対する権限を追加 GCSバケットの詳細から「権限」タブを選択し、「メンバーを追加」をクリック
サイオステクノロジー：次世代標準規格である HL7® FHIR® 採用のクラウド電子カルテサービスを Google Cloud で実現 | Google Cloud 公式ブログ
サイオステクノロジー：次世代標準規格である HL7® FHIR® 採用のクラウド電子カルテサービスを Google Cloud で実現 サイオステクノロジー株式会社（以下、サイオステクノロジー）は、医療法人社団 成仁（以下、成仁）の委託・監修・設計のもとで、精神科病院向けのクラウド電子カルテサービス「INDIGO NOTE（インディゴノート）」を開発しました。この INDIGO NOTE は、次世代医療情報交換規格「HL7® FHIR®」をベースに構築された電子カルテサービスであり、その基盤には HL7® FHIR® 準拠の Cloud Healthcare API が採用されています。その背景や活用のポイントについて話を伺いました。 利用しているサービス： Cloud Healthcare API、Google Kubernetes Engine、Cloud Storage、Cloud
どうも小栗旬ことRちゃんこと「ヨネイチレツキ」です！ 現在は、でソフトウェアエンジニア兼エンジニア採用をやっています Scheeme Twitter Wantedly はじめに この記事はvercel->cloud runに移したことを物凄く雑に書いたものです。 なぜなら、今日は日曜日だからです！！！ なので、もし時間があって心にゆとりのある方であるならば読んでいただくと有難いです。 今年の5月にとある問題が、、、 実は、今年の5月ごろからvercelにてbuildができなくなってしまいました。。。 理由は以下のようなもので、 Error! The Serverless Function "api/auth" is 50.55mb which exceeds the maximum size limit of 50mb. 上記のエラー自体はここから拾ってきたのですが、とりあえず、何かのサイ
ベイシア：BigQuery や Dataplex を活用しデータ分析基盤を刷新、パフォーマンスや運用効率の課題を改善 | Google Cloud 公式ブログ
ベイシア：BigQuery や Dataplex を活用しデータ分析基盤を刷新、パフォーマンスや運用効率の課題を改善 全国 130 店舗（2023 年 2 月末現在）を展開するショッピングセンター チェーン「ベイシア」を運営する株式会社ベイシア（以下、ベイシア）がデータ分析基盤を刷新し、そのプラットフォームに Google Cloud を採用しました。小売店のデータ活用が高度化・複雑化していく中、同社が新たなデータ分析基盤に求めたものは何なのか。その実現に Google Cloud がどのように貢献しているのか。デジタル推進本部の皆さんに話を伺いました。 利用しているサービス： BigQuery、Dataplex、Cloud Storage、Cloud Composer、Data Catalog、Firebase、Google アナリティクスなど 利用しているソリューション： データ ウェ
[レポート] CMP202: AWS 〝Deadline〟レンダリングファームと Spot インスタンスで CG スタジオをスケールする #reinvent | DevelopersIO
先日開催されました AWS re:Invent 2018 より、11/27 （現地時間）に行われた下記セッションをレポートします。セッションの拝聴はできなかったため、公開された動画と資料をもとにお送りします（掲載したスクリーンショットは全て資料スライドからのものになります）。 セッションタイトル Scale Your Studio: Rendering with Spot and Deadline on AWS 概要 セッション概要より抄訳： もしあなたの 3DCG レンダリングパイプラインを、ほぼ無制限に拡張できるとしたら？ AWS EC2 スポットインスタンスと AWS Thinkbox Deadline は、あなたの VFX / CG レンダリングパイプラインの拡張を手助けします。ハリウッド映像プロダクションがどのように彼らの業務パイプラインにAWSを統合し、AWS EC2 によって
![[レポート] CMP202: AWS 〝Deadline〟レンダリングファームと Spot インスタンスで CG スタジオをスケールする #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/69d5e5df38c6d27d133baa3f894a2379a68db070/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F11%2Feyecatch_reinvent-2018-city_1200x630.jpeg)
Colab EnterpriseとVertex AI Workbenchを徹底解説 - G-gen Tech Blog
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud でマネージドな Jupyter ノートブック環境を利用できる、2種類のノートブックソリューション（Colab Enterprise / Vertex AI Workbench）を解説します。また、Colab Enterprise と Vertex AI Workbench の違いや、選定の基準についても簡単にご紹介します。 Colaboratory と Google Cloud のノートブックソリューション Colaboratory Google Cloud のノートブックソリューション Colab Enterprise Colab Enterprise とは ランタイムとランタイムテンプレート ランタイム ランタイムテンプレート ランタイムテンプレートの共有 デフォルトのランタイム アイドルシャットダウン IAM によるアク
技術職向け春インターンシップ「PIXIV SPRING BOOT CAMP 2020」参加者募集のお知らせ - ピクシブ株式会社
ピクシブでは本日より、2022卒予定の高専・短大・大学・大学院・専門学校の学生を対象とした技術職向けのインターンシップ「PIXIV SPRING BOOT CAMP 2020」の募集を開始いたしました。 詳細・応募については下記をご確認ください。 ピクシブで学ぶ、大規模サービス開発とテクノロジー開発 ピクシブ株式会社では「創作活動がもっと楽しくなる場所を創る」というミッションを持ち、4000万ユーザーを超えるイラストコミュニケーションサービス「pixiv」をはじめ、現在20以上ものサービス開発を進めています。 春インターンでは、大きく分けて3つのコース（全15コース）を用意し、本番環境のAPIを叩き、レビューをうけながら、実際に普段から社員が行っている業務にチャレンジすることができます。 技術の習得やチーム開発を通じて「圧倒的猛者になる」ことは勿論ですが、ピクシブの開発環境や社風を知ること
今回構築した次世代セキュリティDWHでこれらの課題がどの程度解決できたのかを紹介します。 ログ容量の増加に伴うコスト影響の極小化 今回構築したシステム全体のコスト構造について説明します。課金対象の主なサービスはCloud Storage、Cloud Data Fusion、BigQuery、Lookerの4つです。Looker以外のサービスは利用したリソース分をGoogle Cloudの利用料として毎月請求されますが、Lookerは前払いで年間ライセンスを購入します。 Lookerはベースとなるプラットフォームライセンスに、「Viewer」（ダッシュボード作成者用）10人、「Developer」（LookML開発者用）2人のユーザーライセンスが含まれます。足りない場合は追加で必要な役割のユーザーライセンスを購入する必要があります。 これまで利用してきたSIEM（Security Infor
動機 GCPの魅力の一つに（料金は別にして）データのコピー、移動の手軽さ、簡単さがあります。 これらはBigQueryとCloud Storage, Cloud StorageとFirestoreなどサービス間の連携に関しても同様で一度味をシメたらなかなか抜け出せなくなる魅力があります。 私が所属するプロジェクトでは業務システムをGCPのサービスを使って構築しているのですが、データストレージを東京リージョンからUSリージョンへ移行しました。 先に述べた通り、GCPのサービス間連携は非常に使い勝手がよいのですが、リージョン間連携となると勝手が違ったため、私が担当したのはCloud Storageのリージョン移行とBigQueryのリージョン移行について知見を共有したいと思います。 Cloud Storageのデータ移行 Cloud Storge(GCS)とBigQueryは双子の兄弟のような
タイトルの通り初心者にオススメのTypescriptのユーデミー動画のまとめです。 Javascriptの経験がある方が望ましいですが、JS未経験者も想定読者としています。 Firebase + React Hooks(TypeScript)によるWebアプリ開発 おすすめ度：★★★★★ ・Firebase + React Hooks(TypeScript)によるWebアプリ開発 この講座で学べる内容 ・FirebaseとReact Hooks連携 ・TypeScriptによるReact 開発 ・FirebaseのCloud storage / Cloud firestore / Authorization / Hosting ・Material UI 超TypeScript入門 完全パック おすすめ度：★★★★ ・超TypeScript入門 完全パック この講座で学べる内容 ・TypeS
どうもこんにちは @y_temp4 です。現在はフリーランスのエンジニアとして、主に Nuxt.js を用いたフロントエンド周りの開発業務を行っています。 この記事では最近個人開発で作ったサービスについて、技術的な観点を交えながら紹介していければなと思います！ つくったサービス 今回作ったサービスは AnyMake という個人開発者向けのプロダクト共有サービスです。個人開発者が自分で作ったサービスを広めるために利用することを想定しており、イメージとしては Product Hunt に近いです。 👉 最高のプロダクトと共に。プロダクト投稿サイト“AnyMake”を作りました サービスの開発で使われている技術や構成についてざっくり列記すると、 Firebase + Nuxt.js の構成 パブリックなページは基本的に SSR フロント・バックエンド共に TypeScript で記述 CSS
Google AI の Gemini から Vertex AI に移行する | Vertex AI の生成 AI | Google Cloud
フィードバックを送信 Google AI の Gemini から Vertex AI に移行する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Gemini を初めて使用する場合は、クイックスタートを利用すると、すぐに使用を開始できます。 一方、生成 AI のソリューションが成熟してきたら、エンドツーエンドで生成 AI のアプリケーションやソリューションを構築し、デプロイするためのプラットフォームが必要になることがあります。Google Cloud は、アプリ開発の初期段階からアプリのデプロイ、アプリのホスティング、複雑なデータの大規模な管理まで、デベロッパーが生成 AI の力を活用できるツールの包括的なエコシステムを提供します。 Google Cloud の Vertex AI Platform には、効率と信頼性のために AI モデルの使用、デプロイ
デサント：ワークスペースからデータ分析、基幹システムまでの刷新によりビジネス変革を推進 | Google Cloud 公式ブログ
GCP を試す$300 分の無料クレジットと 20 以上の無料プロダクトがある Google Cloud で構築を始めよう 無料トライアル 「カラダ動く。ココロ動く。MoveWear」というコンセプトで、スポーツに限定しない "動くためのウエア" を提唱する株式会社デサント（以下、デサント）。機能性とファッション性を融合させた高品質なスポーツウエアやシューズなどの企画開発力を競争力の源泉として事業を推進しています。ブランドのさらなる価値向上を目的とした、ビジネス変革のためのシステム刷新に Google Cloud を採用。このプロジェクトについて、IT・デジタル戦略部の部長およびエンジニアに話を伺いました。 利用しているソリューション： SAP on Google Cloud 利用しているサービス： Google Workspace、Cloud Storage、Cloud Function
守りたい、この睡眠時間
特定のディレクトリにあるファイルを全部catして、結果をファイルに保存したい時に最初に以下のように書いてみた。 find . -type f | xargs cat > all.txt やってみるとわかるが、これだと無限に実行が終了せずにall.txtにどんどんデータが書き込まれてファイルサイズが巨大になっていく。 対処 対処法としてはxargsで直接catに渡さずにshコマンドを経由して実行すると解決した find . -type f| xargs -I@ sh -c 'cat "@" >> names.txt ' Kubernetes関連のツールで普段よくお世話になっているツール達を紹介します。 ここには無いオススメツールがあればぜひtwitter: @tomiokasyogoに教えていただけるととても喜びます。 TL;DR https://github.com/derailed/k9
Rust vs. Go: Learning Dependency Injection - Qiita
Rust Advent Calendar 2023 の投稿です。 自己紹介です。現職は、小売の買い物体験向上に取り組む Software Engineer です。 この投稿では、本業（SRE）のかたわらで取り組む Backend について書きます。 題材は、Rust 初心者として考える Production Code です。 Production Code において、main.rs1 だけで構成することは、通常ないと思います。 従って、Architecture が必要です。 ここ数年、DDD2 や Clean Architecture3 など、色々な設計手法が話題です。 僕個人の意見として、Architecture は、テスト可能なコードであれば良いと思います。 最低限、自動テストを可能にするには、抽象化が必要になります。 例えば、Database や 外部 API など、state を持
Scheduler + Pub/Sub + Cloud Functions を Terraform でイイ感じに管理する
※1: 実際には、Cloud BuildからCloud Functionsにデプロイされますが、この辺りの構築プロセスはユーザーが意識する必要のない作りになっています。 Cloud Functionsのデプロイにはいくつか手法がありますが、代表的な「Cloud Storageからデプロイ」の場合、実際には以下のプロセスで動作をしています。 Cloud Storageにあるzipファイルを取得する zipファイルを解凍して、Cloud Build上でビルド -> コンテナイメージを作成する 2.で作成したコンテナイメージを、Artifact Registryにpushして保存する Cloud Functionsは、3.で保存したコンテナイメージをpullして実行する ただ、これらの過程はTerraformコードにも登場しないので、今回の焦点に絞って「Cloud Storage -> Clou
技術書典のオフライン会場で購入しました。ここ2年弱データ分析基盤のプロジェクトリーダーをやっていて、Snowflakeについてキャッチアップしたかったので気になっていました。 techbookfest.org データ分析基盤プロジェクトの初期に、データウェアハウスをBigQueryかSnowflakeのどちらにするか考えていました。Google Cloud（GCP）のエコシステムやGoogle WorkspaceやGoogle Analytics、スプレッドシートなどのGoogle製品との相性の良さなどの理由からBigQueryにしましたが、ここ数年のSnowflakeの勢いは凄まじいです。 著者はSnowflakeを2年以上利用しているヘビーユーザーです。利用ユーザーの目線でSnowflakeのメリットだけでなく、デメリットやオープンソース（OSS）や別のSaaSにも言及されています。
Cloud External Key Manager | Cloud KMS ドキュメント | Google Cloud
フィードバックを送信 Cloud External Key Manager コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このトピックでは、Cloud External Key Manager（Cloud EKM）の概要を説明します。 用語 外部鍵マネージャー（EKM） Google Cloud の外部で使用する鍵マネージャー。 Cloud External Key Manager（Cloud EKM） サポートされている EKM で管理されている外部鍵を使用するための Google Cloud サービス。 インターネット経由での Cloud EKM Google Cloud がインターネット経由で外部鍵マネージャーと通信する任意のバージョンの Cloud EKM。 VPC 経由での Cloud EKM Google Cloud が Virtual Pr
株式会社パル：散在するデータの統合と可視化により 1 か月あたり 200 時間のデータ分析工数を削減 | Google Cloud 公式ブログ
婦人服や紳士服、雑貨などの企画から製造、販売までを事業として展開する株式会社パル。パルグループでは「一流になろう」というテーマに基づき、ブランドイメージや顧客満足度の向上につながる取り組みを推進。その一環として、散在しているお客様の趣味や購買履歴などのデータを統合するためのデータ分析基盤を Google Cloud で構築しています。このプロジェクトについて、WEB事業推進室の室長、および担当者に話を伺いました。 利用している Google Cloud ソリューション： スマートアナリティクス 利用している Google Cloud サービス Cloud Storage、Cloud Functions、BigQuery、Looker など 誰もが簡単にデータにアクセスし、意思決定ができる “データの民主化” を実現「優秀な店員であれば、お客様を見て、直感的、あるいは経験に基づいて、好みの商
開発している Web アプリ 趣味でコンサートホールで開催されるコンサートの検索アプリを個人開発をしています。 Concert Map クラシック音楽業界の抱える課題 趣味でクラシックのコンサートをよく聞きに行っているのですが、コンサートを探すときに毎回不満を感じています。 知りたい情報が手に入らなかったり、探すのに手間がかかっています。 コンサート探しの不便さ 本を探すなら Amazon がある 突然ですが、本を探すときどうやって探していますか？ 僕の場合はとりあえず Amazon を見ます。 漫画を探すときも技術書を探すときも、とりあえず Amazon さえ見えおけばほとんどあらゆる本が掲載されています。 最新の本や中古の本はもちろん、海外の本や個人の出版する本すら Amazon なら載っています。 しかも詳細検索がこれまた便利で、ジャンルや著者を指定することができます。 参考までに
はじめまして！なんぞー(@nandehu0323)と申します！ 今回初めてnoteに投稿させていただきます！ なぜハッカソンで作ったプロダクトの話をnoteで書こうと思ったのかと言いますと、今回のハッカソンの会場がnoteの運営会社であるpieceofcakeさんだったので何かの縁だと思い、noteで書こうと思いました！ 今回参加したハッカソンはこちら！ 「Firebase Hackathon＋もくもく会＠pieceofcake HALL」 自己紹介僕は今回、友達二人と一緒に「チーム多摩地区」という名前でハッカソンに参加しました。 ・SEITA (@sei_uchi_mura) ・imajin (@imjnkwb) チーム名に関しては、３人とも大学は違いますが、多摩地区の大学に通っているのでこの様な名前になりました(笑) 今回のハッカソンでは以下の様な内訳で分担しました 。 ・iOSアプリ
Firebaseセキュリティルール｜npaka
「Firebase」の「Firebaseセキュリティルール」についてまとめました。 1. Firebaseセキュリティルール「Firebase」では、「Firebase セキュリティルール」を使用して、「Cloud Firestore」「Cloud Storage」のデータを保護します。ユーザーがアクセスできるデータを定義します。 2. 本番モードとテストモード「Cloud Firestore」「Cloud Storage」ではストレージ構築時にセキュリティルールとして、「本番モード」と「テストモード」の選択を要求されます。 「本番モード」は全ユーザーアクセス不可、「テストモード」は全ユーザーアクセス可となります。 ・本番モード - 全ユーザーアクセス不可 rules_version = '2'; service cloud.firestore { match /databases/{da
はじめに BitStarのCTOの山下です。 BitStarではYouTube, TikTok, Instagram, X (旧Twitter)等の各SNSプラットフォームのデータを構築しています。 YouTubeでは総登録者数230億人、チャンネル数300万件、動画8,000万件、コメント2億件からChatGPTや機械学習用いてデータ提供をしています。 同様にTikTok 670億・Instagram 800億・X (旧Twitter) 56億 計約1,800億フォロワー分のデータを収集し分析した情報を提供しています。 もちろん地球の人口は約80億人なので、地球人口ベースで1人が22フォローしている計算になります。 インターネット人口は約50億人ともいわれているので1人が36フォローしている計算にもなります。 そんな日々フォロワーが増加する世界を補足し続けているBitStarのインフラ構
Google Cloud、Gmail、ドライブなどのサービスに障害発生 Data Center Cafe 2020.08.21801 views Gmail、ドライブ、ドキュメント、Meet、グループ、チャット、Keep、Voiceなど、さまざまなGoogle Suiteサービスで大きな混乱が発生しています。 幸い、10億人以上のユーザが使用している製品郡の完全な停止は免れています。 更新：App Engine、Cloud Storage、Cloud Logging、BigQuery、Google Kubernetes Engineなど、Google Cloud Platformでも混乱が生じしています。 【補足】8/21 0:00時点で日本でのサービスには影響は無さそうです。 あぁ…何かが間違っているGoogleは、BST午前6時29分（東部標準時午後1時29分）に、多くのユーザがメール
Google Cloud Storage(GCS)のオブジェクトの公開URLが302でリダイレクトされる - Qiita
リンクURLではなくアクセスからコピーする https://storage.cloud.google.com/(バケット名) ではなく https://storage.googleapis.com/(バケット名) となります。 storage.cloud.google.comでも一応アクセスできますが、IEで画像をXHRで取得したときにリダイレクトでエラーになり(Chromeは問題なし)、原因を調査したところリダイレクトがかかっていたため、変更しました。
大東建託株式会社の導入事例：機械学習と Google Cloud Platform で作業工数を 70 ％削減 | Google Cloud 公式ブログ
業界ナンバーワンの物件数を誇る大東建託の物件検索サイト「いい部屋ネット」は、物件数が多いことから、特に物件画像の掲載に時間と工数がかかっていました。この課題を、機械学習を活用した物件写真自動掲載システムで解決。システム開発について、大東建託リーシングの社長、大東建託のマーケティング担当者 2 名、および開発をサポートした株式会社ブレインパッド（以下、ブレインパッド）の担当者 2 名に話を伺いました。 利用している Google Cloud Platform サービス Google App Engine、Google Compute Engine、Google Cloud Storage、Cloud SQL、 Google Stackdriver、TensorFlow 写真右から 大東建託株式会社 不動産事業企画部 事業開発課 課長 柿原 康之 氏 大東建託株式会社 不動産事業企画部 部長
趣旨 2021/8/30現在、Cloud SQLのデータエクスポートを自動化するオプションは無いようです。 本ブログは、公式を参考に、自動化ツールの作成を解説していきます。 前提 対象のCloud SQLが構築されていること。 使用するサービス Cloud SQL Cloud Storage Cloud Functions Pub/Sub Cloud Scheduler App Engine ※各サービスのAPIを事前に有効化しておくとスムーズです。 イメージ図は下記。 1. 環境変数の定義 1. Cloud Shell起動 GCPにログインして、プロジェクトを選択。 画面右上のアイコンにて、一番左側のアイコンをクリック。 Cloud Shellが開いたことを確認。 2. 環境変数の定義 下記コマンドを実行。 ※1 自分で作成したもののID/名前を参照 ※2 任意 $export PROJ
何か新しいことを学びたいということで作ってみました。何かプロダクトを出すよりも、新しいことを学ぶ意識の方が強いです。プロダクトについては後日のブログで書くことにして、このブログではtechに焦点を当てたいと思います。といっても、gRPC-Web + React + Node.js + TypeScriptでシンプルなチャットサービスを作る にほとんど書いてあるので、それ以外のインフラこととかを書いていきます。他サイトのリンクが多いです。 プロダクトは、こちら Update on July 25, 2020 「作ってみました」じゃなくて「リリースしました」と言おう を読んで、リリースしたにタイトルを変更した。 Overall 概略です。はじめてづくしで久々にフロントエンドからバックエンドまで書いてます。 infra: gke + cloud storage + cloud dns backe
日本クアンタムストレージ製品・ソリューションの取り扱いを発表 クアンタム社が保有するソリューションの全てを国内リセラーと協力販売 株式会社アスク（本社：東京都千代田区）は、クアンタム（Quantum）社の日本国内におけるビジネス機会の拡大の為に、2021年8月、米クアンタムコーポレーション（NASDAQ: QMCO）および日本クアンタムストレージ株式会社と販売代理店契約を締結しました。 クアンタム社は、デジタル・コンテンツ、その他の非構造化データのキャプチャ、管理を支援し、且つ長期に渡って保存および保護するソフトウェアとサービスを提供します。データ・ライフサイクルのあらゆる段階に最適なソリューションを搭載したクアンタム社のプラットフォームは、高解像度ビデオ、画像、産業用IoTに、最適なパフォーマンスを提供します。 株式会社アスクは今後、国内リセラーと協力してクアンタム社のソリューション販売
SNS の『mixi』やスマホアプリ『モンスターストライク』などの大ヒットサービスの提供で知られるミクシィが 2020 年 6 月、新サービス『TIPSTAR』をリリースした。この大規模プロジェクトを成功に導くため Google Cloud のプレミアム サポートを活用するほか、Google Kubernetes Engine（GKE）、Cloud Spanner、Cloud Storage、Cloud Logging、BigQuery など多岐にわたる Google Cloud サービスを使いこなしている。TIPSTAR は画面上で競輪のリアルタイム中継を楽しみながら車券の購入ができる新感覚のスポーツベッティングサービスである。テレビ放送とは異なる独自の中継映像や、サービス名にもなっている TIPSTAR と呼ばれる演者たちが独自のレース予想を繰り広げる。 本資料では、TIPSTAR の
MountKirk Games Background a new game expect to be very polular. Plan to deploy backend to Compute Engine. Capture streaming metric Run intensive analytics Cloud Data Loss Prevention API integrate with a managed NoSQL database Migrate MySQL to BigTable or Datastore Business requirements Increase to a global footprint Use a global HTTP load balancer that serves managed instances groups that have au
はじめに こんにちは。レバレジーズ株式会社エンジニアの加藤です。 今回は、私が所属しているHRテック事業部における新規SaaSの開発についてご紹介したいと思います。 事業領域について 私たちの事業部が扱う領域はHRTechといい、主に会社の人事業務に対するサービスを展開しています。「人事」と聞くと採用活動をイメージされることも多いですが、ここでは「従業員が入社し、退職するまでに関わる業務の全般」を指します。そのため、採用管理や勤怠管理、タレントマネジメント、給与管理などをはじめとした、さまざまなSaaSが存在しています。勤怠管理サービスなどは使ったことのある方も多いのでイメージしやすいのではないでしょうか。 HRTechの役割 人事業務は人材採用、人材育成、離職対策、人事評価、労務管理など多岐に渡り、従業員が入社から退職するまでなくてはならない業務です。適切に人事業務が提供されない会社では
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Google Cloud、豪メルボルン新リージョンで障害が発生 | Data Center Café
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ジャカルタに新しい Google Cloud リージョンを開設 | Google Cloud 公式ブログ
写真保管クラウド「keenai」サービス終了にゃ（涙）！
【Flutter】Firebase を使って SNS っぽいアプリを作るために学んだこと - Qiita
他 GCP プロジェクトの GCS バケットにアクセスする - 本日も乙
Vercelでbuildができなくなった!!! ので→ cloud runに移行した話 - Qiita
運用維持コストを抑えられたか？ 次世代セキュリティDWHがもたらす効果と運用の泥臭い苦労話
GCP - Cloud StorageとBigQueryのリージョン変更を自動化してみた - Qiita
Typescript入門におすすめのユーデミー講座5選。JS未経験者も可 - Qiita
Firebase+Nuxt.jsで最高の開発体験と共に個人開発をはじめよう - Qiita
『Snowflakeの歩き方 ―Snowflakeで始めるデータ基盤ガイド！』を読んだ - 本日も乙
コンサート検索アプリを開発したくなった話 - Qiita
とあるハッカソンで今話題の印鑑のデジタル化に関するプロダクトを作った話｜なんぞー
1,800億フォロワーを分析するBitStarのインフラ構成 - Qiita
Google Cloud、Gmail、ドライブなどのサービスに障害発生
【GCP】Cloud SQLのデータエクスポートを自動化
gRPC-Webを利用してAnonymous HatenaBookMark をリリースした
日本クアンタムストレージ製品・ソリューションの取り扱いを発表 | 株式会社アスク
【事例】ミクシィがスポーツベッティング「TIPSTAR」をGoogle Cloudで構築
【GCP】Professional Cloud Architect - Case Study - Qiita
レバレジーズのHRTech事業について - Leverages Tech Blog