A 3D animated visualization of an LLM with a walkthrough.
LLM Visualization
A 3D animated visualization of an LLM with a walkthrough.
GitHub - mckinsey/vizro: Vizro is a toolkit for creating modular data visualization applications.
Rapidly self-serve the assembly of customized dashboards in minutes - without the need for advanced coding or design experience - to create flexible and scalable, Python enabled data visualization applications Use a few lines of simple configuration to create complex dashboards, which are automatically assembled utilizing libraries such as Plotly and Dash, with inbuilt coding and design best pract
ライブラリはプログラミングの「よく使用される機能」を切り出してまとめたもので、さまざまなライブラリを活用することで効率的にプログラムを組み上げることが可能です。そんなライブラリも他のライブラリの機能を利用して複雑な依存関係を築いていることが多いもの。「Code Galaxies Visualization」はライブラリ間の依存関係を銀河の形に視覚化してくれるサイトです。 Code Galaxies Visualization https://anvaka.github.io/pm/ サイトにアクセスするとこんな感じ。パッケージマネージャーごとにライブラリが整理されています。試しに、ウェブアプリのパッケージマネージャー「Bower」をクリック。 たくさんの星が表示されました。右側にカメラの操作方法が記載されており、マウスとキーボードのどちらでも操作可能な模様。 星にカーソルをあわせるとライブ
GitHub - mipmip/inkscape-cloud-architect: Make Inkscape a professional Cloud Visualization Studio for Cloud Architects
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大規模言語モデルの構造を3Dで視覚化してどんな計算が行われているのかを見やすく表示してくれるサイト「LLM Visualization」
ChatGPTなどのチャットAIは、内部で多数の計算を行って文章を生成しています。「LLM Visualization」は内部でどのようなパラメーターが保存されていてどういった計算が行われているのかを3D形式で見やすく視覚化してくれるサイトとなっています。 LLM Visualization https://bbycroft.net/llm サイトにアクセスするとこんな感じ。画面の左側に解説、右側に3Dモデルが設置されています。解説の「Continue」をクリックしてみます。 解説では約8万5000パラメーターのモデル「nano-gpt」で3種類の文字を並び替えるタスクを行い、大規模言語モデル内部の計算を確認していくとのこと。スペースキーを押すことで次のセクションへと進めます。 解説の段階に応じて3Dモデルの注目するべき場所がアップになるため、どの場所の話をしているのかが分かりやすくなって
Why Did We Copy Flutter? Because Even Google’s Castoffs Produce Greatness! “Google’s geniuses designed Flutter’s API to be elegant and efficient.” “Copying Flutter’s API gives us a top-tier data visualization framework with minimal effort.” “Flitter offers 50+ widgets, just like Flutter.” “Need help? Just ask ChatGPT or search YouTube for Flutter tips. Apply them to Flitter, and voilà, it works!”
We have seen that Python language is a powerful tool for data science and data operations, but how powerful is Python for Data visualization? One of the key responsibilities of Data scientists is to communicate results effectively with the stakeholders. This is where the power of visualization comes into play. Creating effective visualizations helps businesses identify patterns and subsequently he
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ライブラリ間の依存関係を銀河のように視覚化してくれるサイト「Code Galaxies Visualization」
Flitter - Data Visualization Framework
Data Visualization Using Python