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視覚化の検索結果1 - 40 件 / 99件

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視覚化に関するエントリは99件あります。 AIツールデータ などが関連タグです。 人気エントリには 『なぜ誰もおかしいと気づかないのか…学校で「背の低い順に並ぶのは差別」と主張する現役教員の納得の理由 一番小さい人と一番大きい人を確定して"序列"を視覚化する罪』などがあります。
  • なぜ誰もおかしいと気づかないのか…学校で「背の低い順に並ぶのは差別」と主張する現役教員の納得の理由 一番小さい人と一番大きい人を確定して"序列"を視覚化する罪

    「背の順」は身体的特徴による差別の誇示 学校では、何かにつけて「背の順」で並ぶ。このことに対し、違和感をもつ日本人は少ないのではないか。小学校入学時どころか、幼稚園・保育園児の頃からあまりにも当たり前にやらされることなので、自然にそういうものだと思わされる慣習の一つである。 冷静に考えて、背の順に並ばせるのは、身体的特徴による差別の誇示である。背丈という本人にはどうしようもない身体的特徴を並べて比較し、小さい方から大きい方へと序列をつけて並べる。一番小さい人と一番大きい人を確定して、誰の目にも明らかなように序列を公表する。 これが身体的特徴による差別であることは、大人が会社等でこれを強制されないというのを考えればわかる(体重順に並ばせるのも全く同じことである)。明確な差別であり、いじめの類の行為である。 しかし、慣習というものは、多くの場合それがもつ問題点に全く気付けない。 それでも「背の

      なぜ誰もおかしいと気づかないのか…学校で「背の低い順に並ぶのは差別」と主張する現役教員の納得の理由 一番小さい人と一番大きい人を確定して"序列"を視覚化する罪
    • あいうち@🐯 on Twitter: "『緊急事態宣言』シリーズがよくわからなくなってきた人向けの関係図まとめ。 過去作から最新作までの流れを視覚化しました。 https://t.co/xHGXsfPTuT"

      『緊急事態宣言』シリーズがよくわからなくなってきた人向けの関係図まとめ。 過去作から最新作までの流れを視覚化しました。 https://t.co/xHGXsfPTuT

        あいうち@🐯 on Twitter: "『緊急事態宣言』シリーズがよくわからなくなってきた人向けの関係図まとめ。 過去作から最新作までの流れを視覚化しました。 https://t.co/xHGXsfPTuT"
      • 「日本、イギリスより広くない?」「殆ど山なので実質狭い」→日本の可住地を視覚化したら、山の多さに唖然としてしまう

        まとめ 日本で地震が起きるたびイギリスの友達が心配する→「震源から遠いから問題ない」と毎回答えると不審に思ったらしく…「日本.. 初めてモルワイデ図法知った時はめちゃくちゃビビった 275217 pv 384 270 224 users 1944

          「日本、イギリスより広くない?」「殆ど山なので実質狭い」→日本の可住地を視覚化したら、山の多さに唖然としてしまう
        • 「すんごい笑った」 “干支を覚えにくい原因”を視覚化したイラストが勢いありすぎで1700万表示の人気 「確かにリズム全然違う!」

          “干支を覚えにくい理由”が分かるイラストがX(Twitter)で話題に。投稿は記事執筆時点で1700万回以上表示され、24万件もの“いいね”を獲得しています。 干支の数え歌をイラストにすると…… イラストの投稿者は、Xユーザーの白黒シロノ(@shirono00)さん。話の発端は、Xユーザーの秋野てくと(@arcnight101)さんの投稿によって、“干支の数え歌のリズム”に注目が集まったことでした。 白黒シロノさんは「十二支のリズムを考えたことがなかったので相当新鮮」と1枚のイラストを投稿。そこには干支に登場する12種類の動物たちが、歌詞と一緒にかわいらしく描かれています。 干支前半組「ねー、うし、とら、うー、たつ、みー」 前半のねずみ(子)からへび(巳)までは、「ねー、うし、とら、うー、たつ、みー」のリズムに合わせてお行儀よく整列。表情もにこやかで、平和な雰囲気が漂っています。 干支後半

            「すんごい笑った」 “干支を覚えにくい原因”を視覚化したイラストが勢いありすぎで1700万表示の人気 「確かにリズム全然違う!」
          • ケミカル・ブラザーズはどのようにサンプリングして「Block Rockin' Beats」を作ったのか?視覚化して解説 - amass

            ケミカル・ブラザーズ(The Chemical Brothers)は、どのようにサンプリングして「Block Rockin' Beats」を作ったのか? アルバム『Dig Your Own Hole』に収録されているこの曲では、バーナード・パーディ「Changes」、ザ・クルセイダーズ「The Well's Gone Dry」、Schoolly D「Gucci Again」をサンプリングしています。 サンプリング用の楽曲を備えたレコードストアのTracklibは、YouTubeで展開している「Sample Breakdown」シリーズの新作として、どのようにサンプリングしているかを視覚化して解説した映像を公開しています ■Sample Breakdown: The Chemical Brothers - Block Rockin' Beats

              ケミカル・ブラザーズはどのようにサンプリングして「Block Rockin' Beats」を作ったのか?視覚化して解説 - amass
            • PlantUML で JSON データを簡単視覚化

              最近,仕事で使うことがあってたまたま気がついたのだが, PlantUML って JSON や YAML のデータを視覚化できるんだね。 やり方は簡単。たとえば { "firstName": "John", "lastName": "Smith", "isAlive": true, "age": 28, "address": { "streetAddress": "21 2nd Street", "city": "New York", "state": "NY", "postalCode": "10021-3100" }, "phoneNumbers": [ { "type": "home", "number": "212 555-1234" }, { "type": "office", "number": "646 555-4567" } ], "children": [], "spous

                PlantUML で JSON データを簡単視覚化
              • GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning

                この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル(英語) https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画(英語) https://youtu.be/wjZofJX0v4M?si=9YsuEzHATlhPtpOF Check out our new channel Ufolium https://www.youtube.com/watch?v=wrNCjIjIzuk&pp=ygUj5aSn57Wx6aCY6YG45oyZ44Gu5LuV57WE44G_IHVmb2xpdW0%3D Richard Turner's introduction

                  GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning
                • YouTubeデータで「世界各国のヒットチャート流動性」を視覚化してみる...日本は平均より上|徒然研究室(仮称)

                  YouTubeは日本で最もメジャーな音楽メディア今年の2月9日に、Spotifyの一年分のチャートデータを元に、世界各国のヒットチャート流動性を分析しました。 #Spotify の「Weekly Top 200」に登場する楽曲は一年間で何曲にのぼるのでしょうか...? 国別に総数を計算して比較してみました。 日本は... 下から3番目、つまり世界で3番目にチャートの流動性が低い地域、ということになります。 逆に曲数が多い≒流動性が高いのは→ pic.twitter.com/A9MhKNEHOF — 徒然研究室✍🏻(仮称) (@tsurezure_lab) February 8, 2023 Spotifyデータからみるかぎり、日本のヒットチャートの流動性は72ヶ国中、下から3番目に低かったのですが、それはあくまで「日本のSpotifyユーザーのリスニング行動が示す傾向」です。 日本レコード

                    YouTubeデータで「世界各国のヒットチャート流動性」を視覚化してみる...日本は平均より上|徒然研究室(仮称)
                  • マンガ「HUNTER×HUNTER」が週刊少年ジャンプで連載開始してからどれくらい休載しているのか視覚化した「HUNTER×HUNTER Hiatus Chart」

                    1998年3月に連載がスタートした「HUNTER×HUNTER」は、人気を博しながらも休載を挟むことが多く、繰り返し休載しながら連載を進めています。長いときは3年以上休載が続き、再開する際にはニュースになるほど話題を呼ぶことでも有名です。そんなHUNTER×HUNTERがスタートからどれくらいの割合を休載しているのかを、さまざまな表で視覚化したサイトが「HUNTER×HUNTER Hiatus Chart」です。 Hiatus Chart https://hiatus-hiatus.github.io/ HUNTER×HUNTERの休載チャートとしてサイトが示しているものが以下。縦軸が西暦、横軸が週刊少年ジャンプの号数。連載が開始した1998年14号から誌面にHUNTER×HUNTERが掲載されているかどうかを、青色なら掲載、赤色なら休載で表しています。なお、記事作成時点の最新号は2024

                      マンガ「HUNTER×HUNTER」が週刊少年ジャンプで連載開始してからどれくらい休載しているのか視覚化した「HUNTER×HUNTER Hiatus Chart」
                    • ハッシュ関数「SHA-256」の計算プロセスをわかりやすく視覚化してくれる「Sha256 Algorithm Explained」

                      アメリカの国家安全保障局(NSA)によって開発された「SHA-2」は電子署名やブロックチェーンに応用される暗号学的ハッシュ関数の1つです。そのSHA-2の中でも特に使われているSHA-256でハッシュを生成するための計算プロセスがよくわかるサイト「Sha256 Algorithm Explained」を、Domingo Martin氏が公開しています。 Sha256 Algorithm Explained https://sha256algorithm.com/ Sha256 Algorithm Explainedにアクセスするとこんな感じ。 上部にある入力欄に、好きな文字列を入力します。今回はGIGAZINEのURLである「https://gigazine.net/」を入力してみました。すると、入力したURLをバイナリに変換したメッセージブロックが表示されます。メッセージブロックは32b

                        ハッシュ関数「SHA-256」の計算プロセスをわかりやすく視覚化してくれる「Sha256 Algorithm Explained」
                      • ダフト・パンク『Discovery』20周年記念 彼らはどのようにサンプリングして収録曲を作ったのかを視覚化 映像公開 - amass

                        ダフト・パンク(Daft Punk)のアルバム『Discovery』の発売20周年を記念して、彼らはどのようにサンプリングしてこのアルバムの収録曲を作ったのかを視覚化して解説。「One More Time」「Aerodynamic」「High Life」「Face to Face」の4曲について、どのように作られたかをわかりやすく解説しています。この映像を手掛けたTracklibは、「Sample Breakdown」と題して、偉人たちがどのようにサンプリングしているかを視覚化して紹介している映像シリーズを随時公開しています

                          ダフト・パンク『Discovery』20周年記念 彼らはどのようにサンプリングして収録曲を作ったのかを視覚化 映像公開 - amass
                        • 無料で瞬時に簡単図解生成! 説明テキストをAIがビジュアル化する「Napkin AI」/アイデアを視覚化したり、資料作成が楽になる【レビュー】

                            無料で瞬時に簡単図解生成! 説明テキストをAIがビジュアル化する「Napkin AI」/アイデアを視覚化したり、資料作成が楽になる【レビュー】
                          • ドラえもんのやばい話『バイバイン』を制作ツール内で再現してみた!→怖さが桁違いでやばい「"指数関数的に増える"が視覚化」

                            christinayan @christinayan01 【建築グラビア】建築探訪記。建築ビジュアライゼーション(UE4/UE5,Blender,Substance, Unity)制作公開。建築写真家Getty Images Contributor。 【仕事】建築CAD・CGエディタ開発など。C++。C#。VR。和風建築。 【サッカー動画】同名で編集していました。90年代好き christinayan01.jp/architecture/ christinayan (やな) @christinayan01 #UE5 高画質版をアップしております。 [実験] UE5: City Sampleでバイバインを再現 - christinayan | YouTube youtube.com/watch?v=0sUbvN…

                              ドラえもんのやばい話『バイバイン』を制作ツール内で再現してみた!→怖さが桁違いでやばい「"指数関数的に増える"が視覚化」
                            • AWSのSecurity Groupの視覚化に便利なツール「aws_security_viz」 | DevelopersIO

                              こんにちは、コカコーラ大好きカジです。 「規模が大きく大量のセキュリティグループを確認するのは面倒ですよね。」 マネージメントコンソールで名前で検索しながら確認・・・というか、自分もそんな感じです。 Security Groupを図で見れたら・・・と思って調べたら解決していた人がいました。感謝です。 aws_security_vizとは 現在のAWS上のSecurity Group構成を簡単に視覚化するツールです。(MITライセンスです) anaynayak/aws-security-viz: Visualize your aws security groups. 前提条件 MacOSXでの利用法を記載します。 他のOSの場合は、Dockerで動作するようですので、上記URLのReadmeをご参照ください。 aws_security_vizのセットアップ HomebrewとRubyが利用で

                                AWSのSecurity Groupの視覚化に便利なツール「aws_security_viz」 | DevelopersIO
                              • 大規模言語モデルがどのように言葉をトークンに分解して処理するのかを視覚化する「Meaning Machine」

                                ChatGPTやClaude、Grokなどの大規模言語モデルを用いた生成AIは、まるで人間のようにユーザーの言葉に対して適切な返答をします。しかし、大規模言語モデルが言語を処理する方法と、人間が言語を処理する方法には大きな違いがあるとのこと。「Meaning Machine」というウェブサイトは、大規模言語モデルがどのように言語を処理しているのかについて、視覚的にわかりやすく示してくれるものとなっています。 Meaning Machine · Streamlit https://meaning-machine.streamlit.app/ How Language Models See You - by Joshua Hathcock https://theperformanceage.com/p/how-language-models-see-you Meaning Machineにアク

                                  大規模言語モデルがどのように言葉をトークンに分解して処理するのかを視覚化する「Meaning Machine」
                                • AIなら超簡単で早い! Webサイトの構造を視覚化し、サイトマップを生成できる無料ツール -AI Sitemap Generator

                                  最近はAIによる便利ツールが増えてきましたね。既存サイトの構造を視覚化し、ヴィジュアルサイトマップを生成できるAIツールを紹介します。 サイトマップを生成するだけでなく、コンテンツもAIで生成できるので、既存サイトの改善やリニューアルにも役立ちます。 AI Sitemap & Website Content Generator AI Sitemap & Website Content Generatorの使い方 AI Sitemap & Website Content Generatorの特徴 AI Sitemap & Website Content Generatorの使い方 AI Sitemap & Website Content GeneratorはWebサイトの構造を視覚化するサイトマップとコンテンツを作成できるオンラインツールです。無料プランと有料プランがあり、無料プランでは1つ

                                    AIなら超簡単で早い! Webサイトの構造を視覚化し、サイトマップを生成できる無料ツール -AI Sitemap Generator
                                  • 動作が重く共有しづらい「Excel」分析はもう卒業 データ視覚化に役立つ5つのOSSを紹介

                                    動作が重く共有しづらい「Excel」分析はもう卒業 データ視覚化に役立つ5つのOSSを紹介:視覚化のイメージやサンプルプログラム付き 先が見通せないビジネス環境で、最新かつ信頼できるデータから洞察を得る重要性はさらに高まっていますが、表計算ソフトウェアは大容量かつ最新のデータを分析するのに不向きです。そこでデータの視覚化に役立つ5つのOSSをまとめて紹介します。

                                      動作が重く共有しづらい「Excel」分析はもう卒業 データ視覚化に役立つ5つのOSSを紹介
                                    • 「Visual Studio 2022」にC++言語のクラスや構造体のメモリレイアウトを視覚化する機能/v17.9 Preview 1でテスト中

                                        「Visual Studio 2022」にC++言語のクラスや構造体のメモリレイアウトを視覚化する機能/v17.9 Preview 1でテスト中
                                      • 世界のプログラミング言語(39) グラフデータベースをCypherでデータを視覚化してデータを再発見しよう

                                        今回紹介する言語は、グラフデータベースのNeo4jで使う問い合わせ言語のCypherです。Cypherは一般的なデータベースを操作するSQLと同等の機能をグラフデータベースで扱えるように設計されたものです。グラフデータベースは見た目も面白く、データ管理だけでなく視覚化の点でも役立ちます。 Cypherで3と5の公倍数を表示したところ Cypherとは 以前、本連載では一般的なデータベース(RDBMS)で使えるSQLについて紹介しました。SQLはデータベースの問い合わせ言語であり、簡単なコマンドによりデータの挿入、変更、削除、検索を行います。 同じように、Cypherを使うことでグラフデータベースを操作できます。CypherはもともとNeo4jのために設計されましたが、2015年にオープンソースのプロジェクトとしても公開されています。 グラフデータベースNeo4jとは なお、Neo4jという

                                          世界のプログラミング言語(39) グラフデータベースをCypherでデータを視覚化してデータを再発見しよう
                                        • さまざまなレート制限アルゴリズムをアニメーションでわかりやすく視覚化するとこんな感じ

                                          スパム防止などのためのレート制限を行うアルゴリズムは多数存在しています。さまざまなアルゴリズムの特徴をアニメーションでわかりやすくまとめたブログ記事をChatGPT関連のサービスsmudge.aiが開発ブログにて公開しました。 rate limiter – smudge.ai blog https://smudge.ai/blog/ratelimit-algorithms 配信のチャット欄にスパムが出現するという状況において、レート制限がない場合にはスパマーは短時間のうちに多数の投稿を行ってチャット欄を一人で埋め尽くしてしまいます。 左上の「Enable rate limiting」にチェックを入れるとレート制限を加えた場合の挙動が確認できます。レート制限が加わったことで、スパマーの投稿のほとんどをブロックしてチャット欄に与える影響を下げることができました。このとき、状況に応じて適切なアル

                                            さまざまなレート制限アルゴリズムをアニメーションでわかりやすく視覚化するとこんな感じ
                                          • 注目の生成AI関連技術「Knowledge Graph」で、桃太郎の物語を視覚化してみよう【イニシャルB】

                                              注目の生成AI関連技術「Knowledge Graph」で、桃太郎の物語を視覚化してみよう【イニシャルB】
                                            • AirbnbがVisxをリリース:Reactを使ったインタラクティブな視覚化のための低レベルでプリミティブなコンポーネントの集合

                                              Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

                                                AirbnbがVisxをリリース:Reactを使ったインタラクティブな視覚化のための低レベルでプリミティブなコンポーネントの集合
                                              • スクロールをトリガーにしたCSSアニメーションを視覚化し、デバッグが簡単にできるデベロッパーツールの機能拡張 -Scroll-Driven Animations Debugger

                                                スクロールをトリガーにしたCSSアニメーションは、どのようにデバッグしていますか? ブラウザの枠内で完結するアニメーションであれば、ブラウザ上ですべての挙動を確認できますが、枠外で開始や終了するアニメーションだと確認できません。 スクロールをトリガーにしたCSSアニメーションを視覚化し、デバッグが簡単にできるデベロッパーツールの機能拡張がリリースされたので、紹介します。 参考: Scroll-Driven Animations Debugger by Bramus! 記事の掲載にあたり、元サイト様にライセンスを得ています。 まずは、さっそく機能拡張のインストールから。 下記のページにChromeでアクセスし、「Chromeに追加」をクリックするだけです。起動方法や使い方は後述します。 Scroll-Driven Animations Debugger -Chrome ウェブストア この機能

                                                  スクロールをトリガーにしたCSSアニメーションを視覚化し、デバッグが簡単にできるデベロッパーツールの機能拡張 -Scroll-Driven Animations Debugger
                                                • 1万種類を超える大規模言語モデル(LLM)をまとめてダウンロード数や類似性などを分かりやすく視覚化したデータライブラリが公開される

                                                  2022年後半から「ChatGPT」や「Bard」など数え切れないほどの大規模言語モデル(LLM)およびAIサービスが登場し、世界中のユーザーが生成AIを積極的に使い始めるようになりました。こうした大規模言語モデルの多くは機械学習モデルとデータセットのリポジトリであるHugging Faceに寄託されていますが、スタンフォード大学の研究者らがHugging Faceのデータをまとめて視覚化したものを新たに公開しました。 [2307.09793] On the Origin of LLMs: An Evolutionary Tree and Graph for 15,821 Large Language Models https://doi.org/10.48550/arXiv.2307.09793 Constellation https://constellation.sites.stan

                                                    1万種類を超える大規模言語モデル(LLM)をまとめてダウンロード数や類似性などを分かりやすく視覚化したデータライブラリが公開される
                                                  • 「フェイスシールドはマスクよりもウイルスの拡散を防ぐ効果が低い」ことを研究者が視覚化

                                                    新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐために多くの人々がマスクを着用していますが、マスクの圧迫感や表情が隠れることを嫌い、プラスチックなどで作られたフェイスシールドを好んで使う人もいます。しかし、アメリカの研究チームが行った実験では、「フェイスシールドは液滴の拡散を防ぐ効果がマスクより低い」ことが視覚的にわかる結果となりました。 Visualizing droplet dispersal for face shields and masks with exhalation valves: Physics of Fluids: Vol 32, No 9 https://aip.scitation.org/doi/10.1063/5.0022968 Face shields, masks with valves ineffective against COVID-19 spread | Eurek

                                                      「フェイスシールドはマスクよりもウイルスの拡散を防ぐ効果が低い」ことを研究者が視覚化
                                                    • 大日本印刷、周囲の“音”をスマートグラスで視覚化できるシステムを開発

                                                      周囲の環境音などをテキスト化として表示できる機能で、物音や動物の鳴き声などを模倣した擬音語/擬声語を表示することが可能。特に聴覚に障がいを持つ人や音が聞こえにくい状況などで、視覚化を行うことで情報不足や不便さの解消を行えるとしている。 今回のシステムでは、言葉が表現する感情やイメージに合うフォントや色でテキスト表示を行える「DNP感情表現フォントシステム」を採用しているのも特徴だ。 関連記事 大日本印刷、より鮮やかな表示が可能になる液晶パネル用高輝度ブルーレジストを開発 大日本印刷は、液晶用カラーフィルターとなる高輝度ブルーレジストの開発を発表。パネル全体の色再現性と輝度を高めることが可能となる、としている。 大日本印刷、曲げても使える薄型タイプのタッチパネル用電極フィルムを開発 大日本印刷(DNP)は、ノートPC/デジタルサイネージ機器などのディスプレイに対応する薄型設計の静電容量式タッ

                                                        大日本印刷、周囲の“音”をスマートグラスで視覚化できるシステムを開発
                                                      • 【論文紹介】ベイズ分析のワークフローにおける視覚化について - Qiita

                                                        こんにちは,株式会社Nospareリサーチャー・千葉大学の小林です. 今回はJournal of Royal Statistical Society Series Aにも掲載されたGabry et al. (2017)(arXiv版)の紹介をします.この論文では次の挙げられるベイズ分析のワークフロー 探索的データ分析 分析前のモデルチェック アルゴリズムの動作チェック モデル推定後のモデルチェック において視覚化をどのように使っていくかについて書かれており,実証分析や実務においてベイズ分析を行うにあたってとても有用な内容になっています.本記事で掲載する図などは著者がgithubにポストしてあるコードを使って作成しました. データ分析例の設定 この論文では終始PM2.5に関するデータ分析例を取り扱っており,この例では以下の設定があります. PM2.5は人体に対して影響があると考えられ,本当は

                                                          【論文紹介】ベイズ分析のワークフローにおける視覚化について - Qiita
                                                        • Microsoft VisioやDraw.io、Graphvizなど7つの「ソフトウェアアーキテクチャ視覚化ツール」をレビュー

                                                          Microsoft VisioやDraw.io、Graphvizなど7つの「ソフトウェアアーキテクチャ視覚化ツール」をレビュー:プロジェクトシナリオへの適合性を理解することが重要 TechTargetは、「ソフトウェアアーキテクチャ視覚化ツール」に関する記事を公開した。「Microsoft Visio」や「Draw.io」のような視覚化ツールは、ソフトウェアアーキテクチャの設計と管理に多くのメリットをもたらす。だが、重要なのは正しいツールを選択することだ。

                                                            Microsoft VisioやDraw.io、Graphvizなど7つの「ソフトウェアアーキテクチャ視覚化ツール」をレビュー
                                                          • ToDoリストの優先順位を決める効果的な方法2つ。「視覚化」すると優先すべきタスクが見えてくる | ライフハッカー・ジャパン

                                                            時には、タスクリストにあるタスクそのものではなく、タスクを整理してどこからはじめるべきか決めること自体に圧倒させられることがあります。 「カエルを食べる(いやな仕事に真っ先に取り組む)」戦略や「1-3-5のタスクリストを作成する」などの戦略を用いてタスクを優先順位付けし、すべて完了するためのスケジュールを立てる前に、まずその大きなタスクが何であるか、そしてそれらに取り組むための自分のキャパシティを把握する必要があります。 こういったことを視覚化したほうがわかりやすいと思うタイプの方向けに、タスクを石や岩に見立てて考える2つの戦略を紹介します。 それは「ピクルスの瓶理論」と「大きな岩の理論」です。 「ピクルスの瓶」理論とは何か?ピクルスの瓶理論は、視覚的に物事を考えたり処理したりする人にとって、とてもよい頭の体操になります。 これは2002年にJeremy Wright氏によって考案されたも

                                                              ToDoリストの優先順位を決める効果的な方法2つ。「視覚化」すると優先すべきタスクが見えてくる | ライフハッカー・ジャパン
                                                            • 「歴史と新しさを感じる」御茶ノ水・秋葉原周辺の風景がどのように作られたかを時代ごとにレイヤーに分けて視覚化

                                                              nakagawa kota @ennui_kota 御茶ノ水の風景はどのようにつくられたか。 言うまでもなく、都市の風景は様々な時代のレイヤーの重なりによって形作られている。そのうえで僕たちは、それぞれの要素の成立年代やレイヤーどうしの関係性を適切に読み取れているか。その問いに答えるための第一歩としてのリサーチ。 pic.twitter.com/s8yYYhba76 2021-06-26 23:52:38 nakagawa kota @ennui_kota 千代田区資料を見てみる。昌平橋までが御茶ノ水エリアなのか!確かに、地形としてもおそらく台地の周縁部がそこになるような気がする。そうすると、人の認識する御茶ノ水エリアや建物名称に御茶ノ水が使われているエリアとのずれがあるのか気になってくる。 twitter.com/RuiIZUMIYAMA/s… pic.twitter.com/ZqkzV

                                                                「歴史と新しさを感じる」御茶ノ水・秋葉原周辺の風景がどのように作られたかを時代ごとにレイヤーに分けて視覚化
                                                              • 【Excel】箱ひげ図って何?箱ひげ図の作成方法や対象データのばらつきを視覚化するテク【いまさら聞けないExcelの使い方講座】

                                                                  【Excel】箱ひげ図って何?箱ひげ図の作成方法や対象データのばらつきを視覚化するテク【いまさら聞けないExcelの使い方講座】
                                                                • Claudeに新機能「分析ツール」 csvを読み込みデータ分析・視覚化

                                                                    Claudeに新機能「分析ツール」 csvを読み込みデータ分析・視覚化
                                                                  • 「陽子の構造を視覚化した動画」 科学者とアーティストのコラボで実現! - ナゾロジー

                                                                    リアルな「陽子の視覚化」映像が科学者とアーティストのコラボで完成よくみかける分子のモデル図 / Credit:Canva原子や分子のモデル図は、多くの人々にとって思い浮かべるのは難しくないでしょう 上の図のような球体を組み合わせた「おなじみ」のモデル図は、中学生たちが化学を理解する手助けをしてくれます。 ただ実際の原子や分子の様子はモデル図とは異なり、原子核の周囲に電子の存在確率が雲のように広がっていると考えられています。 では陽子の場合はどうでしょうか? よくみかける陽子のモデル図 / Credit:Canva . wikipedia 高校で物理を専攻したひとならば、上の図のように、3つのクォークがグルーオンで連結されているモデル図を思い出すかもしれません。 しかしこのイメージも簡略化されたモデル図に過ぎません。 では実際の陽子はどんな「感じ」になっているのでしょうか? このなんでもない

                                                                      「陽子の構造を視覚化した動画」 科学者とアーティストのコラボで実現! - ナゾロジー
                                                                    • ライブラリ間の依存関係を銀河のように視覚化してくれるサイト「Code Galaxies Visualization」

                                                                      ライブラリはプログラミングの「よく使用される機能」を切り出してまとめたもので、さまざまなライブラリを活用することで効率的にプログラムを組み上げることが可能です。そんなライブラリも他のライブラリの機能を利用して複雑な依存関係を築いていることが多いもの。「Code Galaxies Visualization」はライブラリ間の依存関係を銀河の形に視覚化してくれるサイトです。 Code Galaxies Visualization https://anvaka.github.io/pm/ サイトにアクセスするとこんな感じ。パッケージマネージャーごとにライブラリが整理されています。試しに、ウェブアプリのパッケージマネージャー「Bower」をクリック。 たくさんの星が表示されました。右側にカメラの操作方法が記載されており、マウスとキーボードのどちらでも操作可能な模様。 星にカーソルをあわせるとライブ

                                                                        ライブラリ間の依存関係を銀河のように視覚化してくれるサイト「Code Galaxies Visualization」
                                                                      • [レポート]AWSセキュリティリファレンスアーキテクチャ:セキュリティを視覚化する #reinvent #SEC203 | DevelopersIO

                                                                        こんにちは、岩城です。 セッション概要 SPEAKERS Andy Wickersham Neal Rothleder DESCRIPTION AWSセキュリティサービスはどのように連携し、どのように展開するのか?新しいAWS Security Reference Architecture (AWS SRA)は、マルチアカウント環境でAWSセキュリティサービスを完全に展開するための規定のガイダンスを提供します。AWS SRAでは、セキュリティサービスをどのように導入・管理すべきか、セキュリティ上の目的をどのように果たすべきか、そしてそれらがどのように相互作用するのかを説明・実証しています。このセッションでは、これらの資産、AWS SRAチームの設計上の決定、およびセキュリティ設計にAWS SRAを使用する方法のガイドラインについて学びます。AWS上で独自のセキュリティ・アーキテクチャを設計

                                                                          [レポート]AWSセキュリティリファレンスアーキテクチャ:セキュリティを視覚化する #reinvent #SEC203 | DevelopersIO
                                                                        • 気温の「平年の◯月並み」を視覚化してみたら路線図みたいになった→いろんなことが読み取れて興味深い件

                                                                          地図とかデザインとか @chizutodesign 気温の「平年の●月並み」をいい感じにグラフで表現できないかと考えていたら、 環状線っぽくなったので思い切って路線図っぽくしてみました。 1枚目が東京、2枚目が札幌、3枚目が大阪、4枚目が那覇です。 (気象庁の「過去の気象データ検索」より作成) #気温路線図 pic.twitter.com/KBybNveecT 2022-10-07 21:42:13

                                                                            気温の「平年の◯月並み」を視覚化してみたら路線図みたいになった→いろんなことが読み取れて興味深い件
                                                                          • Amazon Comprehend を使用して、ツイートから通信ネットワークのサービス停止を検出して視覚化する | Amazon Web Services

                                                                            Amazon Web Services ブログ Amazon Comprehend を使用して、ツイートから通信ネットワークのサービス停止を検出して視覚化する 今日の世界では、ソーシャルメディアは、顧客が消費するサービスの体験を共有する場所になっています。すべての通信プロバイダーは、顧客が不満な点をできるだけ早く理解し、頻繁に NOC (ネットワークオペレーションセンター) 内にソーシャルメディアチームを立ち上げることを望んでいます。このチームは、ツイートなどのソーシャルメディアメッセージを手動で確認し、キャリアのネットワークに特定の問題があることをほのめかす顧客の苦情や問題のパターンを特定するよう務めます。 不満を抱いている顧客はプロバイダーを乗り換える可能性が高いため、オペレーターは顧客体験を改善し、サービスの問題を報告している不満足な顧客に積極的にアプローチします。 もちろん、ソーシ

                                                                              Amazon Comprehend を使用して、ツイートから通信ネットワークのサービス停止を検出して視覚化する | Amazon Web Services
                                                                            • ToDoリストの優先順位を決める効果的な方法2つ。「視覚化」すると優先すべきタスクが見えてくる(ライフハッカー・ジャパン) - Yahoo!ニュース

                                                                              時には、タスクリストにあるタスクそのものではなく、タスクを整理してどこからはじめるべきか決めること自体に圧倒させられることがあります。 「カエルを食べる(いやな仕事に真っ先に取り組む)」戦略や「1-3-5のタスクリストを作成する」などの戦略を用いてタスクを優先順位付けし、すべて完了するためのスケジュールを立てる前に、まずその大きなタスクが何であるか、そしてそれらに取り組むための自分のキャパシティを把握する必要があります。 こういったことを視覚化したほうがわかりやすいと思うタイプの方向けに、タスクを石や岩に見立てて考える2つの戦略を紹介します。 それは「ピクルスの瓶理論」と「大きな岩の理論」です。 「ピクルスの瓶」理論とは何か?ピクルスの瓶理論は、視覚的に物事を考えたり処理したりする人にとって、とてもよい頭の体操になります。 これは2002年にJeremy Wright氏によって考案されたも

                                                                                ToDoリストの優先順位を決める効果的な方法2つ。「視覚化」すると優先すべきタスクが見えてくる(ライフハッカー・ジャパン) - Yahoo!ニュース
                                                                              • 健康管理は、数値を視覚化するとやりやすい!! - 泣いても笑っても日日是好日

                                                                                タイトルをご覧になって、何をいまさら…思われる方がいらっしゃるかもしれません。 だからと言って、健康管理に苦労なさっているあなた!! 実際数値化していらっしゃいますか。 今日は、私の体験をもとに、おすすめのアプリを紹介したいと思います。 ところで、私の、健康状態を暴露しますと…。 何故だか分からないのですが、コレステロールが非常に高い。 昨年、健康診断前に、今頑張っております!! という、記事を書いて、多くの方々にエールもいただいたのですが、その結果はとてもブログに書けるようなものではありませんでした。 gracedusoleil252525.hatenablog.com そう…コレステロール値は非常に高く、結果は要治療でした。 しかし、コロナのさなかでもあるので、病院に行くのもためらわれて、今に至っております。 (↑ 本当は面倒…) もし結果が悪ければ、今度こそ病院に行こうと思います。

                                                                                  健康管理は、数値を視覚化するとやりやすい!! - 泣いても笑っても日日是好日
                                                                                • 私たちの目がどのように見たものを捉えて処理しているのかを視覚化したムービー

                                                                                  私たちの目は、水晶体で集めた光の焦点を光彩で合わせ、網膜に像を投影して捉えたものを見ています。ただし、目に映った像をそのまま見ているわけではなく、見たものを脳で画像処理して認識しています。DIY等のムービーを投稿するカナダの家具デザイナーであるマティアス・ヴァンデル氏が、目で見たものを処理するプロセスや目の能力が持つ特色について視覚化したデモンストレーションを、自身のYouTubeチャンネルで解説しています。 Your vision isn't what you think it is -- see for yourself - YouTube 人の目はカメラのような構造で、光彩はカメラの絞り、水晶体はレンズ、網膜はフィルムと対応しています。目がものを見るプロセスは多くの点でカメラと似ていますが、ヴァンデル氏によると、目の細部では水晶体と網膜が認識できるものを強化するために、脳内で多くの画

                                                                                    私たちの目がどのように見たものを捉えて処理しているのかを視覚化したムービー

                                                                                  新着記事