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weldに関するエントリは4件あります。 音楽music などが関連タグです。 人気エントリには 『Weld: accelerating numpy, scikit and pandas as much as 100x with Rust and LLVM』などがあります。
  • Weld: accelerating numpy, scikit and pandas as much as 100x with Rust and LLVM

    Weld: accelerating numpy, scikit and pandas as much as 100x with Rust and LLVM After working for weeks with Python’s data science stack and R I started to ask my self if there could not be a common intermediate… Interview with Weld’s main contributor: accelerating numpy, scikit and pandas as much as 100x with Rust and LLVMAfter working for weeks with Python’s and R’s data science stack I started t

      Weld: accelerating numpy, scikit and pandas as much as 100x with Rust and LLVM
    • WELD MUSIC official site | WELD MUSIC official site

      2023年、今年もあっという間に終わってしまう。 歳を重ねるごとに時の流れに追い立てられてるようだ。 365日、何か有益なものを残せただろうか? 1日1日を精一杯生きた覚えはない。 もうすぐ60歳にもなろうとしてる俺は未だ自分の殻を抜け出せないでもがいてる。 年の始まりは個展。 2月、描き溜めた絵を画集にし発表、それに合わせ個展を開催。 自分が描いた原画を初めて売った。 何とも言えない落ち着きのない心持ち。 東京滞在中に幾つかのライブで演奏する。 実験的に行なったアンビエントと即興演奏に可能性を感じる。 香川でも同様に個展を開催。 4月、尾道にて友人の画家白水麻也子と共演。 5月、京都にて鉄のアーティスト谷口和正と共演するはずが、公演間近に突然の急逝。 遺族の協力のもと残された作品と共演を果たす。 6月、アンビエントチームとレコーディング&ライブ 演るに連れて新鮮味を失っていくようにフェイ

      • WELD MUSIC official site | WELD MUSIC official site

        2023年、今年もあっという間に終わってしまう。 歳を重ねるごとに時の流れに追い立てられてるようだ。 365日、何か有益なものを残せただろうか? 1日1日を精一杯生きた覚えはない。 もうすぐ60歳にもなろうとしてる俺は未だ自分の殻を抜け出せないでもがいてる。 年の始まりは個展。 2月、描き溜めた絵を画集にし発表、それに合わせ個展を開催。 自分が描いた原画を初めて売った。 何とも言えない落ち着きのない心持ち。 東京滞在中に幾つかのライブで演奏する。 実験的に行なったアンビエントと即興演奏に可能性を感じる。 香川でも同様に個展を開催。 4月、尾道にて友人の画家白水麻也子と共演。 5月、京都にて鉄のアーティスト谷口和正と共演するはずが、公演間近に突然の急逝。 遺族の協力のもと残された作品と共演を果たす。 6月、アンビエントチームとレコーディング&ライブ 演るに連れて新鮮味を失っていくようにフェイ

        • データ処理ライブラリーの並列化/高速化をRustによって実装したWeld

          今回は、Mozilla Foundationが開発をリードするオープンソースのメモリーセーフを実現した低レベルプログラミング言語、Rustのユースケースを紹介する。Stanford大学の研究室で開発されているWeldというデータ解析ライブラリーが、Rustで開発されたことを解説するプレゼンテーションを取り上げて、解説していく。こちらのプレゼンテーションは、RustCon 2019のセッションの一つとして行われたもので、プレゼンターはStanford大学のShoumik Palkar氏だ。 Palkar氏は、最初にこの研究の背景を紹介する。最新のデータ分析アプリケーションでは、多くのライブラリーを利用してデータの集計や解析が行われている。そしてその多くがオープンソースソフトウェアとして実装されており、開発に利用される言語もさまざまである。そのため、高速に実行するための最適化が行われておらず、

            データ処理ライブラリーの並列化/高速化をRustによって実装したWeld
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