並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

1 - 4 件 / 4件

新着順 人気順

yelpの検索結果1 - 4 件 / 4件

タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。

yelpに関するエントリは4件あります。 検索elasticsearchSearchEngine などが関連タグです。 人気エントリには 『Nrtsearch: Yelp’s Fast, Scalable and Cost Effective Search Engine』などがあります。
  • Nrtsearch: Yelp’s Fast, Scalable and Cost Effective Search Engine

    Nrtsearch: Yelp’s Fast, Scalable and Cost Effective Search Engine Sarthak Nandi, Software Engineer and Umesh Dangat, Group Tech Lead Sep 21, 2021 Search and ranking are part of many important features of Yelp - from looking for a plumber to showing relevant photos of the dish you search for. These varied use-cases led to the creation of Yelp’s Elasticsearch-based ranking platform, allowing real-ti

      Nrtsearch: Yelp’s Fast, Scalable and Cost Effective Search Engine
    • Yelp GraphQL Styleguide - 🎨スキーマ設計

      これは元記事(GraphQL@Yelp Schema Design GuidelinesのGraphQL Styleguide)を著者の一人 Mark Larahさんから許可をいただき日本語訳したものです。 🎨 スキーマ設計 GraphQLスキーマは、Yelpのエンジニアリング全体に対してグローバルです。最終的にはユーザー向けビジネスデータ全体をGraphQLでモデル化出来るようにしたいと考えています。このページには、クリーンで使いやすくスケーラブルなスキーマを提供するために、どのように考るかについてのガイダンスが含まれています。 先に進む前に、スキーマがどのように機能するかを理解するために、そのテーマに関する公式ドキュメントをざっと読むことを強くお勧めします。 Contents 型の種類 トップレベルのクエリを最小に保つ 型の命名は具体的にする フィールドに名前空間をつけない View

        Yelp GraphQL Styleguide - 🎨スキーマ設計
      • [レポート] Amazon Redshiftの新機能 featuring Yelp #ANT320-R1 #reinvent | DevelopersIO

        本記事は、セッション「ANT320-R1 - [REPEAT 1] What’s new with Amazon Redshift, featuring Yelp」のレポートです セッション概要 Learn about the most important and hottest new features of Amazon Redshift. In this session, we discuss the architectural evolution of Amazon Redshift and how it uses machine learning to create a self-optimizing data warehouse. We also review recent performance, concurrency, elasticity, and manageabil

          [レポート] Amazon Redshiftの新機能 featuring Yelp #ANT320-R1 #reinvent | DevelopersIO
        • 🎨 Schema Design | GraphQL @ Yelp Schema Design Guidelines

          # 🎨 Schema Design The GraphQL Schema is global to the whole of Yelp engineering. Ultimately, we want to be able to model the whole of Yelp's user facing business data in GraphQL. This page contains guidance on how we're thinking about this, in an effort to present a clean, usable and scalable schema. Before going any further, it's highly encouraged to skim over the official docs (opens new window

          1

          新着記事