メモがてら、これまで読んで解りやすかったり明瞭だと思った統計関連の本をご紹介します。精読はしていないけれどこれは良さそうだ、と思ったのも入れます。適当に分類して、カテゴリーごとに。 私自身も勉強中なので、これいいよ、というのがあれば教えてもらえれば幸い。 ※本の画像→説明文　という配置にしてあります ※上下巻ある場合には上巻のみリンクします 準備 少なくとも、中学生で習うくらいの数学は解っていないといかんともしがたいと思います。で、統計を勉強してみたい、でも数学は中学で挫折した、という私みたいな人間も多いだろうな、と。 方程式のはなし―式をたて解くテクニック 作者: 大村平出版社/メーカー: 日科技連出版社発売日: 1977/09メディア: 単行本購入: 7人 クリック: 281回この商品を含むブログを見る関数のはなし〈上〉 作者: 大村平出版社/メーカー: 日科技連出版社発売日: 201

カップルで同棲、夫婦ふたり暮らし、友達2人でルームシェア…食費や光熱費などの生活費用を節約できる二人暮らし生活。皆どんな間取りで生活しているか気になりませんか？家具、家電の配置、リビングの使い方など知りたいポイントをまとめます。おしゃれなお部屋が沢山ありますよ～。

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2022年4月から成人年齢は18歳となりましたが、レイクALSAの申込年齢は満20歳からとなっています。 レイクALSAの審査の流れ 申し込みから契約までの流れは、以下の通りです。 申し込み（WEB、電話、自動契約機） 審査 書類の提出 本人確認 在籍確認 審査結果の連絡 契約手続き 急いでいるならWEBからの申し込みがおすすめです。 申し込み〜書類の提出 申し込みをすると、最短15秒で融資可能かどうかがわかります。その後、本人確認書類を提出し、本審査となります。 必要書類は以下の中から1点提出してください。 運転免許証 健康保険証 パスポート マイナンバーカード 在留カード 特別永住者証明書 運転免許証があれば、顔写真を撮影して送ることで本人確認が完了します。その他の書類は、撮影してスマホからアップロードすればOKです。 在籍確認 レイクALSAでは原則として在籍確認の電話をかけています

2012年07月22日 【速報】お前ら洗濯槽洗ってみろ！ 雑学・実用的・やる夫 1 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] ：2012/07/22(日) 12:24:18.60 ID:zNuTTUcQ0 吐き気がするほど汚れが落ちる 市販の洗濯槽クリーナーじゃなくて酸素系の漂白剤使ってみろ マジでこんなので選択してたのかと絶望するほど取れる 4 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] ：2012/07/22(日) 12:25:42.09 ID:bGlVWqja0 洗濯槽どうやって洗うんだ 8 ：ゴミクズ ◆dD9oLU2iXg [] ：2012/07/22(日) 12:27:13.75 ID:cDLm82Q10 最近洗濯機が暴れるんだけどなんなのあれ 9 ：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] ：2012/07/22(日) 12:27:48.11

SSII2022 [SS2] 少ないデータやラベルを効率的に活用する機械学習技術 〜 足りない情報をどのように補うか？〜SSII

7/3新刊：ISBN978-4-87310-166-8 暗黒通信団『パターン認識と機械学習の学習 ベイズ理論に挫折しないための数学』 光成滋生著 100冊入荷 http://t.co/UqU5iWh0

先日、大手半導体メーカーNVIDIAが発表した「Kai」によって、199ドルという安価で高性能なAndroidタブレットがこの夏にも登場するという。その先陣を切りそうなのが、他でもないGoogleのタブレットだ。このタブレットは世界のタブレット市場を大きく変えるかもしれない。 Googleによるタブレット革命 タブレットの普及はこれから タブレットという単語はもはや一般的なものになり、特にiPadなどはかなり普及しているように言われている。 しかし、実際のところは、米国ではようやくスマホユーザーの4人に1人がタブレットを所有したところ。日本でも普及率は7-8%程度に留まる。 ではタブレットの市場は小さいのかというと、そういうわけではなさそうだ。急速に普及が進むスマートフォンの後を追うように、タブレットの需要は急拡大する。 米Gartnerによれば、2012年のタブレット販売台数は全世界で1

Googleのラリー・ペイジCEOが4月5日、CEO就任1周年の所信表明で、「邪悪にならずにお金を稼げるとできると常に信じている」と改めて語ったが、Googleの経営理念「邪悪になるな」に反し、Googleの検索結果ページは好ましくない方向に変容している。 Googleで「転職」と検索した画面がこちらだ。

エンジニアtypeは、各種エンジニアをはじめ「創る人たち」のキャリア形成に役立つ情報を発信する『＠type』のコンテンツです。

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一般にソートアルゴリズムの計算量はソート対象となるデータ数NについてO(N^2)とかO(NlogN)等で評価する。数値データのソートであれば特に問題はないのだが、文字列データの場合は一回の比較に対して文字列長Mに比例する計算量O(M)がかかってしまう。例えばクイックソートであればO(NlogN)ではなくO(MNlogN)となる。よってMが非常に大きい場合はソート性能の劣化を招く。 文字列ソートに付いてはBently&Sedgewickのマルチキー・クイックソート(multikey-quicksort)という改良版クイックソートが存在する。このソート法は、ある工夫によって一回の比較を文字列長Mに依存しない形で実現している。 例えば文字列appleとapplicationの比較について考える。 # 先頭の文字を比較 [a]pple = [a]pplication # 2文字目を比較 a[p]p