駄文 - 小川暇つぶし日記
いかに2000が異端で不要か、これでも分からないなら、その知能レベルは推して知るべし。 ● ＜浅野史郎氏＞都知事選後初の講演会…敗北に「恨み節」も いや、「恨み節」なんて生易しいモンじゃねーだろ。 「都民はバカだ」とハッキリ言ってるぞ？ 「都民はマニフェストを読まないことが分かった」 「都民にとって都政は関係ない」「格好良いか良くないかという個人の人気がほぼすべてとおもっている都民が多い」 何の証拠があって、このような発言をしたんだ？ 有権者にアンケートを取ったのか？ 「自分が負けたのは、他人のせい」か。 こんなバカに投票したヒトは、今ごろ死ぬほど後悔してると思うよ。 ● 一人暮らし満喫ライフ この土日を使って、一泊二日強行軍で、嫁を嫁の実家へ送ってきました。 これから約２～３ヶ月、一人暮らしを満喫します。 嫁の兄の子どもたち（甥、姪）は、１年ぶりに会うとものすごく成長していることを実感で
駄文 - 小川暇つぶし日記
いかに2000が異端で不要か、これでも分からないなら、その知能レベルは推して知るべし。 ● ＜浅野史郎氏＞都知事選後初の講演会…敗北に「恨み節」も いや、「恨み節」なんて生易しいモンじゃねーだろ。 「都民はバカだ」とハッキリ言ってるぞ？ 「都民はマニフェストを読まないことが分かった」 「都民にとって都政は関係ない」「格好良いか良くないかという個人の人気がほぼすべてとおもっている都民が多い」 何の証拠があって、このような発言をしたんだ？ 有権者にアンケートを取ったのか？ 「自分が負けたのは、他人のせい」か。 こんなバカに投票したヒトは、今ごろ死ぬほど後悔してると思うよ。 ● 一人暮らし満喫ライフ この土日を使って、一泊二日強行軍で、嫁を嫁の実家へ送ってきました。 これから約２～３ヶ月、一人暮らしを満喫します。 嫁の兄の子どもたち（甥、姪）は、１年ぶりに会うとものすごく成長していることを実感で
計算神経科学講義資料
計算神経科学 講義資料 講議スライド 2007.1.18, 22: 暫定版 [pdf] 2006.1.16: 強化学習 [pdf] 2006.1.19: 大脳基底核 [pdf] 2006.2.6: 小脳・基底核と大脳皮質 [pdf] 2006.2.9: メタ学習と神経修飾物質 [pdf] レポート課題 Exercise (in English) 参考資料： 数理科学「計算神経科学への招待」草稿 （校正前バージョンのため間違いもあるのでよく考えながら読むこと） 2005年7月号: はじめに [pdf] 2005年8月号: ニューロンのモデル [pdf] 2005年9月号: ニューロンのデータ解析 [pdf] 2005年10月号: 教師あり学習 [pdf] 2005年11月号: 小脳 [pdf] 2005年12月号: 強化学習 [pdf] 2006年2月号: 大脳基底核 [pdf] 20
(続)テストを書かないと品質はやっぱり下がる - Be Happyman!!
前回のエントリにはたくさんのブックマークをいただきました。やっぱり品質と、それを実現するユニットテストやTDDに関する関心は高いですね。そこでもう少しだけ補足することにします。 ユニットテストとレビューは補完的 まず、 r-westさんより頂いた質問に対する回答です。 ・xUnit有無で、単体バグは３倍の差が付いた。 → xUnitは単体バグを相当削減できる。 ・しかしxUnitを単に実施しただけでは、単体バグは受け入れテストまで相当数残ってしまった。 → xUnitも実施するだけでは単体バグの漏れは相当でる。 と言うことでしょうか。 質問に対する回答としては、「はい。xUnitを単に実施しているだけでは漏れるケースがたくさんあります。」となるでしょうか。 では、Actionレイヤを原因とする、「漏れてしまった単体バグ」15件の内の一部をお見せしましょう。（内容は公開用に多少書き直してます
脳を理解するための情報源メモ
脳を理解し BESOM モデルを拡張するために必要な知識の 良質な情報源を、独断で選んで紹介します。 （ 2014-06-04 更新） （2013-02-07: 内容が一部古くなっています。 また、少し敷居を上げ過ぎた感があるので、もう少し絞り込んで整理し直したいと思っています。） ★★★・・・ 必読。脳を理解しようとする人は必ず目を通すべきだと思います。 ★・・・ おすすめ。大変役に立ちます。 * こちらもご覧ください。 「脳を理解するための情報源メモ」更新予定メモ 目次 脳科学全般 機械学習 パターン認識、 自己組織化マップ、 ベイジアンネット、 独立成分分析、 主成分分析、 強化学習、 特徴選択、 正則化、 フレーム、 Deep Learning 認知科学・心理学 遂行機能、 事象関連電位、 アフォーダンス、 選択的注意 神経科学 神経解剖学、 計算論的神経科学 哲学 意識、 自由意
異性をほぼ確実に落とす方法 - あるSEとゲーマーの四方山話
＜てるやん＞ 心理学のネタに取ってた恋愛系のメルマガに もの凄いこと書いてましたｗ 口説きの秘訣からモテる法則まで～恋愛秘決マニュアル[まぐまぐ！] その彼の言葉がすごい。 「私に落とせない女なんていない」 こう言いきる。 どうやって落とすのかと言えば、感情体積を大きくすること。 感情というのは、板みたいなもので、あっちに押しやり、 こっちに引き寄せ、これを連続していると、 あっという間に体積が大きくできる。 その体積を大きくするっていう行動をしていけば、 いつの間にか落ちてしまう・・・そんなものなんだ。 彼の理論は、この考え方で統一してある。 すごいよぉ。 感情体積を増やす！ まさに人間の心理をピタリと当ててます！！ 何を言ってるのかというと 「いい人」ってのは女の子からみて30点ぐらい。 これが「すごくいい人」に成長すると60点。 30点の得点アップとなる。 で「いい人」が、女の子のミ
Functioal Programming IAT
IAT とは Implicit Association Test の略で、潜在意識をはかる心理テストだそうです。 Functinal Programming IAT とは 関数型指数 (潜在的な関数型プログラミングの嗜好度) をはかる IAT のつもりです。 免責事項 どんな結果が出ても作者は責任を取りません。テスト結果はサーバに保存され、後で統計処理を施した上で公開される可能性があります。その際は個人が特定されないような形にしますが、作者のミスなどで生データが漏れ、「あいつ関数型人間なんだぜー」などと後ろ指をさされるなどしても責任は取りません。これに同意できる人だけやってください。 テスト
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