ＢＥＳＯＭ（ビーソム）ブログ 大規模ニューラルネットのブレークスルー： Deep Learning
ＢＥＳＯＭ（ビーソム）は、ベイジアンネットを用いて大脳皮質の情報処理を再現する機械学習アルゴリズムです。ＢＥＳＯＭに関連する研究者向けの情報発信をしていきます。（内容は個人の意見であり所属する組織の見解ではありません。） （2012-11-01 追記： deep learning の簡単な説明を書きましたので、こちらもご覧ください。 「deep learning とは」 「Deep learning 用語集（取り急ぎ版）」 ） ICML 2012 での deep learning のチュートリアル資料が公開されています。 deep learning は、いわゆる「人工知能」を本気で目指しているようです。 脳のアルゴリズムとも非常に関係が深いので、しっかり勉強したいと思います。 「deep-learning-tutorial-2012」 http://www.iro.umontreal.ca
ＢＥＳＯＭ（ビーソム）ブログ 「脳を理解するための情報源メモ」更新予定メモ
ＢＥＳＯＭ（ビーソム）は、ベイジアンネットを用いて大脳皮質の情報処理を再現する機械学習アルゴリズムです。ＢＥＳＯＭに関連する研究者向けの情報発信をしていきます。（内容は個人の意見であり所属する組織の見解ではありません。） 「脳を理解するための情報源メモ」というページを作ってあるのですが、しばらく更新していません。 とりあえず、更新予定のメモをここに張っておきます。 ・「PRML - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」」 http://ibisforest.org/index.php?PRML Christopher M. Bishop著“Pattern Recognition and Machine Learning”の日本語版「パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測」のサポートページ。 通称「ＰＲＭＬ」または「ビショップ本」。必携。 難しいのだけど、少なくと
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ＢＥＳＯＭ（ビーソム）ブログ ベイジアンネットとは
