[AWS IoT Core] MQTT v5 を使用してリクエスト・レスポンス パターンを実装して見ました | DevelopersIO
※ 0x19 及び、0x1A については、今回実装しておりません。 (1) Response Topic 通常、クライアントは、特定の（ワイルドカードは使用しない）Topic を Subscribe して、サーバからのデータを待ち受けます。 プロパティResponse Topicを使用すれば、返信を希望する Topic をここに設定することで、待ち受けているトピックへの返信を要求することができます。 なお、Response Topicは、単なるプロパティ値であり、サーバ側で、この値を使用して Publish する実装は、開発者の作業となります。 リクエスト・レスポンスが構成できるということは、サーバ側で「クライアントに応じた Topic を出し分ける」というようなコストも、大きく削減されるかも知れません。 (2) Correlation Data クライアント側でCorrelation D
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【製造業 IoT の第一歩】三菱電機のシーケンサ MELSEC から取得した設備データを AWS に保存するまで | DevelopersIO
製造業の IoT 導入はとても奥が深い世界です。実際に試してみた内容や考慮したポイントの一端をご紹介します。 概要 最近、製造業の設備データを収集して AWS で可視化・活用したいというお問い合わせを受けることが多くなりました。 特に、一定の規模以上の工場などでは、PLC （Programmable Logic Controller）という設備機器を制御する装置が利用されていることが多く、この PLC から直接データを取得したいというケースがあります。 そこで今回は、この PLC からデータを取得して、時系列データベースである Amazon Timestream に保存するまでの手順を紹介したいと思います。 余談 製造業においては、「シーケンサ」というと一般的に PLC 全般のことを指して表現されることが多いですが、シーケンサは 三菱電機の PLC 製品名です。 しかし、国内の PLC 製
独自スクリプトも実行できる！モダンでクールな MQTT クライアント「MQTT X」の紹介 | DevelopersIO
はじめに Mac や Windows から MQTT でブローカーに接続する MQTT クライアントは多くの種類があります。今回は「MQTT X」という Cool な GUI クライアントをご紹介したいと思います。 実は以前 GUI のMQTT クライアントを調べた時に「MQTT X」もインストールしていたのですが、そのときは時間がなくデバイス証明書を利用した接続方法が分からず放置していました。 今回改めて調べてみた所、AWS IoT Core への接続方法だけでなく、面白い機能も見つけたので、その内容をご紹介していきたいと思います。 MQTT X とは 下記の環境をサポートするクロスプラットフォームな MQTT クライアントです。 Windows Mac Ubuntu Linux 単なるクライアントアプリではなく、様々な認証のサポート、MQTT や WebSocket のサポート、独自ス
話題の画面付きRaspberry Pi「reTerminal」でナビを作ろう！【第2回】 | Device Plus - デバプラ
reTerminalにセンサを追加して計測、ビジュアル表示 第1回：reTerminalとGPSで自転車ナビ作り こんにちは、ヨシケンです！ この連載では、話題のRaspberry Pi Computeモジュールと液晶画面が一体となったreTerminalでデバイス作りを紹介しています。 第2回となる今回は、reTerminal内にあるセンサを使って、簡単に明るさやデバイスの動きを計測してみます。また温室度センサなど追加のセンサを足して、その結果をビジュアルに表示してみたいと思います。 [ reTerminalを使ったデバイス作り ] 今回の記事の流れ reTerminalのセンサを使って計測 外部のセンサを追加して計測 ダッシュボードを使ってグラフィカルに表示 まとめ 今回必要な部品 reTerminalにGPSや各種センサを追加してナビシステムを作ります。今回必要なセンサ、部品などは以
[AWS IoT Greengrass V2] RaspberryPIにインストールしてみました | DevelopersIO
1 はじめに IoT事業部の平内（SIN）です。 AWS IoT Greengrass V2（以下、Greengrass V2）は、Greengrass クラシック (V1)とは、まったくの別物だという話を聞いて気になっていたのですが、なかなか触れていませんでした。 今回は、重い腰を上げて、インストールから初めてみました。 使用したデバイスは、RaspberryPi 4B(8G)で、OSは、今年5月の最新版(Raspberry Pi OS (32-bit) with desktop and recommended software）です。 https://www.raspberrypi.org/software/ $ cat /proc/cpuinfo | grep Revision Revision : d03114 $ lsb_release -a No LSB modules are
![[AWS IoT Greengrass V2] RaspberryPIにインストールしてみました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/97d2ab19815151a9ae0af78183dc31d8d3fb97b7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-iot-greengrass.png)
[AWS IoT] RaspberryPiからMQTTで画像をS3にアップロードしてみました | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 今回は、AWS IoTのメッセージブローカーを経由して、MQTTでRaspberryPiからS3に画像を送信する仕組み試してみました。 この仕組みでは、デバイス側に、S3アクセスのためのクレデンシャル情報は必要ありません。 また、送信先となるS3のバケット名やファイル（プレフィックス）名は、デバイス側で指定する仕組みとしてみました。 想定する利用場面以下のとおりです。 RaspberryPiに接続したカメラで動画を撮影 動画をフレーム単位で送信 IoT Coreでは、ルールでLambdaを起動しS3に蓄積 S3の画像ファイルを動画ファイルにマージする なお、赤色の点線内は、今回、未実装です。RaspberryPiからは、予め用意された画像ファイルを読み込んで送信しています。 2 画像ファイル 送信に使用した画像ファイルです。 先日行ってきた
誰もが手軽にROSロボット／IoTシステムの開発に取り組める「RDBOX」とは
誰もが手軽にROSロボット／IoTシステムの開発に取り組める「RDBOX」とは：仮想環境を使ったクラウド時代の組み込み開発のススメ（5）（1/4 ページ） IoT／クラウドロボティクス時代のシステム開発を加速化する仮想環境の活用について解説する本連載。第5回は、“現実のインフラレイヤー”の構築と運用を含めて、自動化する「ツラさ」を乗り越えるための策として、筆者らが研究開発に取り組んでいるOSS「RDBOX」について紹介する。 シミュレーション環境は、現実の作業環境と密接である、ROSロボット／IoT（モノのインターネット）システムの開発に対して“柔軟性”を与えます。しかし、2つの環境の間には、検証結果に大小の影響を与える、さまざまなギャップがあります。そのため、実機を使った検証を完全に不要とするものではありません。テストの“目的”と“実行コスト”に応じて、各環境を使い分けることが望ましいで
産業用途で活用が進む「Raspberry Pi」の最新動向～ラズパイIoTの基礎から事業化のコツまで
2021年4月にソラコムが開催したSORACOM Device Meetup #3では、「ラズパイ初心者から経験者まで役立つIoTのいろは」をテーマに、ラズパイ活用をよく知る4社が登壇、ラズパイの産業利用について紹介しました。150名が参加した本イベントから、ラズパイの産業利用のコツを紹介します。 昨今、ビジネス用途の業務の可視化や、生産性向上のための取り組みに、Raspberry Pi（ラズパイ）を使っているというニュースを見かけるようになりました。ラズパイは、もともと教育用途で開発された超小型コンピュータで、リーズナブルな価格で入手しやすいことからDIY、プロトタイピング用途で使うものと思われがちです。しかし、ラズパイの仕様は、新しいモデルがでる度に向上しパソコン相当となっており、その出荷数の6割が産業用途です。Raspberry Pi 3から通信機能も強化され、最近ではセルラー通信を
Raspberry Piでセンサー情報グラフ化～その１ InfluxDBとGrafanaをインストール - みかんのゆるふわ技術ブログ
ふつうのパソコンと違い、Raspberry Piにはピンヘッダが出ており、いろんな市販のセンサーを接続できます（センサーの接続については別の記事で紹介しています）。 今回は、取り込んだセンサー情報をカッコよく表示してくれるGrafanaという可視化ツールと、データーベースであるInfluxDBをインストールしてみます。 こちらのブログで紹介されている手順をほぼなぞっています。 simonhearne.com 最終的に、このようなダッシュボードの作成を目指します。 InfluxDB InfluxDBは、センサーデーターのように時系列のデータの格納に特化したデーターベースです。InfluxDataという会社が開発しています。 有償版もありますが、オープンソース版を無料で使うことができます。 www.influxdata.com データーベースというとPostgreSQLやMySQL、オラクルな
【Iot環境センシング下準備】InfluxDB設定+Grafana+telegrafでラズパイデータ可視化 カッコいいグラフを作ろう
インストール前の確認 Raspbian OSでRaspberry Pi 3B+,2B+,Zero w,Zero whではInfluxDBは動きました。他のラズパイやRaspbian OSのバージョンによっては動かない可能性もあるようですので以下のように確認してからインストールしてください。 $ cat /etc/os-release PRETTY_NAME="Raspbian GNU/Linux 9 (stretch)" NAME="Raspbian GNU/Linux" VERSION_ID="9" VERSION="9 (stretch)" ID=raspbian ID_LIKE=debian HOME_URL="http://www.raspbian.org/" SUPPORT_URL="http://www.raspbian.org/RaspbianForums" BUG_REPO
時系列データ可視化のための InfluxDB、Grafana、AWS IoTの連携 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 時系列データ可視化のための InfluxDB、Grafana、AWS IoTの連携 IoTには様々な種類の実装がありますが、多くのアプリケーションでは、大量のテレメトリーデータ収集します。インダストリアルやヘルスケア、コンシュマー製品、ロジスティクスなどにおいて、IoT のテレメトリーデータは非常に時刻に依存しています。 多くの IoT ソリューションでは、データの収集やレポートのタイミングが重要になります。例えば、アノマリー検出や予兆保全のための属性分析においては、異常発生時や発生の予兆が出たときのイベントが、正確に保存され、わかりやすく資料化されることが必要です。 時系列システムは、個々の IoT デバイスレベルで考えるだけでなく、 IoT アプリケーション全体で考えることが重要です。 たとえば、工場のフロアでは、ベルトコンベアの速さと、
RaspberryPiとAWS IoTを使用した温湿度の可視化[後編]
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![RaspberryPiとAWS IoTを使用した温湿度の可視化[後編]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1da060fe573a766d2bb6792944d9b25b6b2ba8d2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftech.gmogshd.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F11%2Farch2-768x354.png)
SORACOM GPSマルチユニットで温度・湿度の可視化サービスを構築する
概要 このハンズオン記事では、SORACOM GPSマルチユニットを使用して、温度・湿度の可視化を実現します。 可視化の方法の一つとしてIoT Analyticsを利用しておりますので、ぜひ最後まで挑戦してみてください。 今回は二通りの方法でデータの可視化をします。 * 一つ目はIoT CoreからDynamoDBに格納したデータを自社サービス「IoT.kyoto VIS」で可視化します。 * 二つ目はIoT Analyticsを使用してAmazon QuickSightでの可視化を試みます。 完成イメージ GPSマルチユニットの説明 今回の主役です。 手に収まるサイズでとても可愛らしい見た目をしていますが、この見た目とは裏腹にかなり優秀な機能を携えています。 GPSマルチユニット SORACOM Editionは、京セラ社のGPSマルチユニットをベースに、ソラコムを利用するための設定が行
SORACOM GPSマルチユニットのデータをTerraformでIoT RuleとDynamoDB作って受け取ってみた | DevelopersIO
はじめに CX事業本部の佐藤智樹です。 今回は案件で初めてTerraformを使うことになったので軽く肩慣らしとして、IoTデバイスからのデータ受信する構成を作ってみました。 せっかくなので、最近買った「GPS マルチユニット SORACOM edition」からデータを飛ばして試してみます。 全体的には以下のような構成です。 現在はSORACOM HarvestやSORACOM Lagoonでデバイスデータの可視化は非常に簡単にできるので、すぐにデータを可視化したい場合はそちらの使用をおすすめします。 Terraformの設定 基本的に以下の書籍でCLIなどはセットアップしました。Terraformのバージョン管理には、tfenvを使っています。 項目名 バージョン コードの内容 Terraformのコードは以下になります。基本的にDynamoDBとIoT Rule、実行に必要なロールと
Macでセンサー情報を取得 - yambbの日記
CC2650STKはBluetooth Low Energy (BLE)で通信してセンサー情報を取得できます。新しいMacはBLEに対応しているので、MacからCC2650STKにアクセスしてみます。 CC2650STKにアクセスするNode moduleとしてsensortagというのがありました。 npmが入っていれば、以下でsensortagをインストール。 npm install sensortag sensortagを使ってデータを取得するサンプルもこちらで提供されてます。 加速度センサーを取得するサンプルを動かしてみると、以下のように表示されました。 $ node sensortagAccelerometer.js connectAndSetUp enableAccelerometer x = 0 G y = 0 G z = 0.3 G x = -0.1 G y = 0 G z
IoTプロジェクトで使えるデータ可視化サービスまとめ – ツクレル – 自分自身のためにプログラミングしよう
IoTプロジェクトで良くあるのが、センサーデータを定期的にクラウドにアップロードすると言った処理です。その際、単にデータベースに蓄積するだけでは意味がありません。数値データであればグラフに可視化されてこそ意味があると言えるでしょう。 さらにIoTの場合、データはシームレスに送られてきます。そうしたデータにも対応できるストリーミングなグラフ描画に対応したサービスを紹介します。 Ambient – IoTデーター可視化サービス 指定されたURLにデータを送るだけで可視化されます。細かな初期設定も不要なので、すぐに使いこなせるでしょう。グラフの例です。 Ambient – IoTデーター可視化サービス SORACOM Harvest SORACOM HarvestはSORACOM SIMから送られてきたデータをグラフに可視化します。SIMが認証キーになるので、別途認証情報を用意する必要がありませ
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【図解】デジタルツインとは？やさしく解説｜ビジネスブログ｜ソフトバンク
ハッカソンでkintoneを使おう！ – cybozu developer network
週末のプロジェクト：telegraf、modbus、InfluxDB、Flux、Grafanaによるエネルギー監視
GitHub - sandeepmistry/node-sensortag: Node.js lib for the TI SensorTag
