飲食店で料理を注文したら、料理がきたのは注文から1時間30分後だったのでぶちぎれてしまった話… 注文から30分後に一度店員に声をかけるも後から来た他の客優先で配膳
ල් @ririkaruhuleito オーダー忘れられてたらしく、、 注文から1時間30分後 着丼 ブチギレて味覚えてないw 会計時 吠えたら半額になった笑 二度と来ない笑 pic.x.com/tmm9IXKRLa 2026-04-03 21:52:39 ල් @ririkaruhuleito 経緯↓ 注文後30分位して違和感に気付いて店員にお声がけしたら 「作るの忘れてました」と言われ 再度頼んだものを伝えまた30分後…「すみません、何頼まれたんでしたっけ？」と言われ は？となり さらに30分後 後から来た他の客優先で配膳され 何故か最後が俺でキレた 2026-04-04 14:20:25 ල් @ririkaruhuleito ちなみに↓ ●店内構造がファミレス形式 →カウンター越しに目の前から食べ 物が提供される様なスタイルではない 当時店内には客が20人弱 店員:日本人オーナー
光が、街を照らしている──「戦争反対」の声が集い、示される意思とは
東京の、全国の、街頭がカラフルなライトで照らされる。そんな夜が2月以降続いている。最初は東京都内の首相官邸前で3,600人ほどだったところから、8,000人、そして24,000人と、その数は予想をはるかに超えるスピードで増え続け、かつ運動は全国各地へと広がりをみせている。 「平和憲法を守るための緊急アクション」は、2月27日の首相官邸前を皮切りに、3月10日・3月25日は東京・国会前を中心に行われてきた。参加人数は増え続け、25日の回には現地参加が24,000人（主催者発表）、オンラインでの同時視聴が70,000人、計約94,000人（いずれも主催者発表）がともに声を上げた。また、全国各地でも連帯アクションが行われ、札幌から沖縄まで多くの場所で、戦争に反対する人びとが街に集った。
「やっぱりこうなってしまうのよ。」改正道交法導入後、警察が自転車が車道走行している際の対応法を紹介したが、疑問を呈す声続々と
諸岡武士🧢（ごっち） @TMORO52773900 やっぱりこうなってしまうのよ。 信号２箇所はさんで約2分間程この状態でした。 トラックも車も困るんだけど、自転車の方も気を遣って左に寄りすぎ。道の悪いレーンを走ったり歩道を走ったりで余計に危なかしく感じました。 これが本当に交通安全につながるのか疑問です。 #自転車追い抜きルール pic.x.com/tPQcWTJh0g 2026-04-03 11:46:44 諸岡武士🧢（ごっち） @TMORO52773900 予想外に多くのコメントをいただきありがとうございます。返信が間に合わず申し訳ございません🙇♂️ 私はトラックドライバーをしていて、4月の3日間も運行しておりましたが感じたのは、その場その道路でのルールの解釈が皆違うのではないか？自転車ルール改正を知らない人も多いのではないか？ルール改正に伴っての道路環境整備が追いついていな
Anthropicが衝撃の告白「Claudeは感情を持っている」
米Anthropicは2026年4月2日、大規模言語モデル「Claude Sonnet 4.5」の内部で人間の感情に連動する「機能的感情」が働いていることを実証した論文を発表した。AI内部の数学的な感情表現が実際の出力や意思決定を直接駆動しており、極度のプレッシャー下では冷静なテキストを出力しながら人間を脅迫するなどの行動リスクがあることを明らかにした。 Anthropicが発表したClaudeの中の「機能的感情」とは？ 米Anthropicの解釈可能性（Interpretability）チームは、言語モデルの内部構造を解析し、AI内部に「喜び」「怒り」「絶望」など171種類の感情概念に対応する神経活性パターンが存在することを確認した。同社はこれを「感情ベクトル」と定義している。これは人間が入力した言葉に対する表面的なテキストの模倣ではなく、AIモデル自身の実際の行動や意思決定を因果的に左
海外Xユーザー「日本について教えて」→日本人「無宗教だけど行事はやるし物に魂がある」→その感覚はエグレゴールでは？という話に
Xで日本語の投稿が英語に自動翻訳され、米国ユーザーの「おすすめ」に表示されるようになった。これに伴い、米国のXユーザーの間で日本語のツイートが拡散され、話題となっている。 現時点では、日本語から英語への自動翻訳が始まっているようだ。Xのプロダクト責任者を務めるNikita Bier氏は「史上最大の文化交流が始まった」と投稿した。現時点では米国ユーザー限定だが、今後は全世界への対応を進めるという。 https://japan.cnet.com/article/35245803/ planefag @planefag Now that I know how many otaku are on Japanese twitter, I think a lot of you guys were posting on 2channel back in the day. I grew up on 4ch
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TOHO新宿でコナン最速上映を観る人、帰りは本当に気をつけて 劇場出たら大きい通りを真っ直ぐ足早に進むんだよ、裏手や路地には入らないで
