シアニン📚図解×言語化力 @antoshia2n ストレスフルで忙しいあなたへ。アメリカカウンセリング学会推奨のストレス解消法を、100個図解しました。 pic.twitter.com/NFsyybJQAu
食品工場は異物検査を日々徹底し、食の安全に努めている。その検査の際に欠かせないのがカメラを用いた検査システムだ。近年は機械学習の画像処理ソフトウェアが多数存在する。しかし導入にあたって数千万円、あるいは億単位の導入コストが発生するケースもある。今回は、製造業向けの画像処理機器を手がける国際メーカーのコグネックス社が、40年にわたる企業努力の末に生み出した高品質かつ手軽なディープラーニングAI採用のスマートカメラ「IN-SIGHT D900(以下、In-Sight ViDi)」とソフトウェア「VisionPro Deep Learning」に迫る。語り手は、コグネックス社のフィールドプロダクトマーケティングのマネージャー・川田正之氏。 ディープラーニング(深層学習)で不鮮明・複雑な商品画像にも対応 ― 食品業界におけるディープラーニング製品の魅力は一体何でしょうか? 川田 食品業界には、人手
2020-03-062020-02-27 画像処理に特化したTeam Cross FAの新しい検証施設、「画処ラボ(ガショラボ)」がオープン 人手不足の製造業。人が目視で行っている製品の外観検査を、機械の画像処理で代替したいと考えている企業も増えているだろう。だが、実際にはどんな装置を使えばいいのか、本当に機械でできるのか、費用対効果は大丈夫か……悩みも多い。 そのような製造業の課題を解決するべく、日本で初めてのメーカー横断型・画像処理検証ラボが誕生した。日本サポートシステム株式会社が運営する、「画処ラボ(ガショラボ)」だ。本稿では、2月20日に行われた画処ラボの開所式の様子と、ラボ内の展示の内容についてお届けする。 外観検査の検証ができる新しい画像処理専門ラボ 1月末に内装工事が完了したばかりの画処ラボの様子(さがみはら産業創造センターSIC-2棟の3階) 神奈川県相模原市の「さがみはら
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く