コンテンツにスキップ ¶ コンテンツ¶ ご案内 構成員 研究内容 研究業績 ローカル情報 リンク¶ マルチメディア工学専攻 情報科学研究科 工学研究科/工学部 大阪大学
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https://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q14101373874 4塩基からなる1本鎖DNAの配列の組み合わせは、4 x 4 x 4 x 4 = 256 しかし、2本鎖DNAを考えると、たとえば、1本鎖でAAAA という配列とTTTTという配列は一緒になります。 2本鎖DNAで書くと、 AAAA TTTT と TTTT AAAA は、上下同じです。 相補鎖の配列も含まれるから、配列の組み合わせは全体を2で割ればいい? 256/2 =128 ? ところが、組み合わせの中には、そういう関係にならない配列がいくつかあるのです。 たとえば、一本鎖DNAでかくと AATT という配列。 二本鎖DNAにあらわすと、 AATT TTAA と、先ほどと違って、それぞれのDNA配列はいずも、AATTと一緒なのです。これが、パリンドロー
ランダム化BSTとスプレイ木はどちらも特殊な探索が線形時間となる可能性がある。そのため、根から外部節点への距離がすべて等しくなるような木構造を考える。 2分探索木のノードに赤か黒の色をつけ、以下の条件を満たすものを赤黒木と呼ぶ ノードは赤か黒 根は黒 全ての葉は黒 赤いノードの子は黒 全ての葉から根までのパスには同じ個数の黒いノードがある 上記条件より、最短パスは黒ノードだけを含み、最長パスには赤黒が交互に含まれることになる。最短パスと最長パスが2倍を超えないようにバランスをとる。 全てのノードに赤を示す1bitを加える。 挿入するノードの親の親が黒でその子(親)が二つとも赤と赤の場合、親の親の色を赤に変更し、親二つのノードを黒にする。また親の親と親のノードが共に赤の場合、回転を使用し親の親を親の子ノードに移動、親を黒にすればよい。 詳細の説明は以下サイトが分かりやすい。 http://w
1万以下の素数一覧 1万以下の素数は1229個です。 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 101 103 107 109 113 127 131 137 139 149 151 157 163 167 173 179 181 191 193 197 199 211 223 227 229 233 239 241 251 257 263 269 271 277 281 283 293 307 311 313 317 331 337 347 349 353 359 367 373 379 383 389 397 401 409 419 421 431 433 439 443 449 457 461 463 467 479 487 491 499 503 509 521 523 541 54
あけましておめでとうございます。 本年もよろしくお願いいたします。 主成分分析 さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。 主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。 主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。 例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析 pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第一主成分得点 pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第二主成分得点 label <- as.factor(iris[,5]) # 分類ラベル percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *
2012年09月24日 プリントアウトした方が間違いに気づきやすいワケ Tweet もう随分前の話になるが、モニタ上で見るよりも、紙で確認したほうが間違いに気づきやすいのはなぜかという議論が盛り上がった。 どうして紙にプリントアウトした方が圧倒的に間違いに気付きやすいのか なぜ「画面」より「紙」のほうが間違いに気づきやすいのか? 考えうる理由についてはおおよそ挙げられているようだ。既出の論点の中では、身体性に関する指摘が重要であるように思われる。身体性とは、認知科学において近年注目されている概念で、身体という物理的存在が周囲の環境とインタラクションすることによって、学習や知識構築を行うことを指す。物理的な紙にプリントアウトされた情報を読むときには、本を持つ、ページをめくる、文字をなぞるなどの物理的なインタラクションを行なっており、ページの厚みや重さといった電子情報には無い要素が間違い発見の
コイルを使う人のための話 第一部 技術統括部 http://www.sagami-elec.co.jp/ コイルを使う人のための話 第 1 部 弊社製品をご使用頂く上でのお願いです。 【 コイル製品の保管・取り扱い上の注意 】 ●コイル製品の保管に当っては、高温・多湿・塵埃・腐食性ガス等の悪環境を避けて下さい。 ●コイル製品の乱雑な扱い・落下・バラ積みは避けて下さい。破損の恐れがあります。 ●コイル製品端子に直接手を触れないで下さい。脂により半田付け性が劣化する恐れがあります。 【 コイル製品の使用上の注意 】 ●コイル製品端子は折り曲げないで下さい。ストレスによる断線の原因になります。 ●コイル製品端子は切断しないで下さい。 ●コイル製品の端子 及び ケースラグ部は、全てプリント基板に半田付けして下さい。 ●可変コイルの調整ネジ・コアは、半田フラックスにより固定されないようにし
DF-Design は、ANSI C言語で記述されたFIRおよびIIRディジタルフィルタの設計/解析プログラム集で、 石川高専 山田洋士研究室で開発されています。 研究室で使用するツールとして作成したのが始まりで、 本来はコマンドライン上で使用するUNIX上で動作するプログラム集です (Windows のコマンドプロンプトでも使用可能です)。 機種依存するコードを含まないので、時代や OS が変わっても、 コンパイル・リンクさえすれば、末長くこの設計プログラムは働き続けます ( make 一発でOK )。これまでに複数の企業・団体等にソースコードを供与しています。 本研究室では、ディジタルフィルタ設計プログラム集 DF-Design を設計エンジンとして用い、 指定された仕様のディジタルフィルタを設計するサービスを無償でインターネット上で提供しています。 これを Web版 DF-Desig
ギャンブルと数学(確率論) 数学者というと お金のことなどには興味がないようなイメージがありますが、実際にはそんなことはありません。数学者にはもしかしたら実際そのような人が多いのかもしれませんが、数学自体は経済や産業ともっとも関連のある科学の一つです。例えば、ここに挙げる確率論はギャンブルともっとも密接な関連のある数学だといえます。そもそも確率論が出来た経緯が、ギャンブルに起因しています。 確率論の歴史的発端は、※1パスカルとその友人のシュバリエ・ド・メレの間の議論に始まります。 ある日、メレは賭博に関するある疑問を友人であるパスカルに伝えました。それは次のような疑問です。 AとBとの間である賭けをしていた。その賭けは最終的に買った方が全ての賭け金をもらえるギャンブルである。もしも、このゲームを途中で止めたとき、中間結果を見て賭け金をどのように配分すればよいのだろうか。 上記の問題を、より
物を運ぶのに欠かせない車輪ですが、その唯一の弱点が「円周方向にしか動かせない」ということ。例えば普通の自動車を真横に動かしたり、その場で回転させるということは今のところ不可能です。 「AirTrax Omni-Directional Technology」はこの弱点を克服した新世代のタイヤ。小さなローラーを組み合わせたような車輪を使ってあらゆる方向へ移動したり、その場で回転することもできるという優れもの。重たいフォークリフトが滑るように走行するムービーはなかなか不思議なものとなっています。 詳細は以下。 全方向へ移動できる駆動装置「(PDFファイル)オムニドライブ」については、様々な方式が研究されていますが、その中でもアメリカ・ニュージャージー州のAirTrax社は「Mecanum Drive」と呼ばれるものを採用。大きな車輪の回転する向きと、小さなローラーの回転する向きを合成した方向に進
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