%2F)
Colors (ggplot2)
Problem Solution Sample data Simple color assignment Mapping variable values to colors A colorblind-friendly palette Color selection Setting luminance and saturation (chromaticity) Palettes: Color Brewer Palettes: manually-defined Continuous colors Color charts Hexadecimal color code chart RColorBrewer palette chart Problem You want to use colors in a graph with ggplot2. Solution The default color
R-Source
グラフィックスパラメータ 高水準作図関数や低水準作図関数で作図する場合，作図関数固有のパラメータ以外にもグラフィックスパラメータと呼ばれるパラメータを指定することが出来る．これにより作図結果の微妙なカスタマイズを行うことが出来，自分好みの出力結果を得ることが出来る． グラフィックスパラメータ事始 グラフィックスパラメータを設定する方法は，作図関数の引数にパラメータを与える方法と，関数 par() を使って設定する方法の 2 通りがある．前者は一時的にパラメータ値が変更され，後者は永続的にパラメータ値が変更される．重要なことは，グラフィックスパラメータの全てがこの 2 通りの方法で変更出来るわけではなく，一部のグラフィックスパラメータは関数 par() を使ってしかパラメータ値を変更することが出来ない点を理解することである．例えば，色に関するグラフィックスパラメータ col を赤に設定する方
Rの関数定義の基本 - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですR での処理は一連の関数を用いて行なわれます。 既に多くの関数が定義されており、それだけでも一通りの解析ができるものの、R の真の実力は 自分で関数を書く ことで発揮されます。 R には、最初から関数を簡便に定義するための多くの便利な機構が組み込まれており、R の組み込み関数の多くも、R 言語で書かれた関数です。関数はエディタで定義ファイルに書き込み source("ファイル名") で読み込むか、R 起動中にインタラクティブに定義します。 いずれにしても、一旦定義されれば、自前の関数も、R 固有の関数も外見からは全く同等に使えます。 目次 関数定義の基本書式 > foo <- function(引数リスト) 関数本体 # 関数本体が一つの表現式なら {} は不要 > foo <- funct
実践マーケティング講座 15.「ＣＳ（顧客満足度）調査の分析手法」 | 帝国データバンク[TDB]
＜SAマトリクスグラフ＞ 前回、調査票の仕様として５段階の選択式を挙げましたが、そのまま５段階の集計表・ＳＡマトリクスグラフを作成するよりも、「非常に満足」と「やや満足」を"満足"、「どちらとも言えない」を"普通"、「やや不満」と「非常に不満」を"不満"に集約し、３段階にした方が分かりやすくなります。 『購入したプリンターに対する満足度調査』の結果を見てみますと、"使いやすさ"に対する満足度が最も高く、最も満足度の低い項目は"機能性（ＦＡＸ機能やスキャナー機能搭載など）"となっています。 ただし、使いやすさと機能性はトレードオフの関係にあると考えられますので、これだけですべてを判断するわけにはいきません。そこで、今度は不満度について見てみます。 不満度に関しては、"印刷スピード"のポイントが最も高くなっています。満足度のポイントが最も低かった"機能性"は、さほど不満には思われてい
CSポートフォリオをExcelで描く
平均点 上表の平均点は、下記の計算で求まります。 （（5点×20）＋（4点×35）＋（3点×30）＋（2点×10）＋（1点×5））/100＝3.55 満足率 満足率は、満足している人の割合です。例えば「非常に満足している」と「満足している」と回答した人を ”満足している” と定義すると、この２つの回答数の合算値が全体の何％にあたるのかが満足率となります。 つまり、「非常に満足している」と「満足している」の構成比を合算（20％＋35％）した55％が満足率となります。 良い（％）－悪い（％） 過去のブログ「良い（％）－悪い（％）」で説明しているので参考にしてください。上表から、満足している（20％＋35％）から不満がある（10％＋5％）を減算した 40％ を満足度として使用します。この考え方は、ネットプロモータスコアも同じなので「NPS: Net Promoter Score」も併せて参考にし
グラフィックス参考実例集：棒グラフ - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですグラフィックス参考実例集：棒グラフ、ヒストグラムを描く barplot, hist (グラフィックス参考実例集に戻る。Rのグラフィックスパラメータを参照する。) 単純な棒グラフ † barplot 関数は棒グラフを描きます。棒グラフは、棒の長さにより観測値の大きさや度数を表すものです。数値ベクトルを引数として与えるのが、関数barplotもっとも簡単な使い方です。こうするとベクトルのそれぞれの値が棒の高さになります。 引数が行列ならば各列が一本の棒となり、列の各要素の値により棒をブロックに分けます。 引数angle、density、colはそれぞれ棒を塗り分ける線分の角度、塗り分ける際の線分の本数、塗り分けの色を指定します。colだけを与えればブロックごとに塗りつぶします。 引数legen
『【感想編】厚労省の若手と政策を議論』
センショーの『元』官僚のお仕事と日常のブログ 霞が関の現役官僚のブログです。官僚ってどんな人？どんな仕事してるの？なんてことを知っていただけたらと思います。政策がどうやってできあがるのかも知っていただけたら嬉しいです。ちなみに仕事に関係ない話もたくさんします（笑）。コメントはお気軽にどうぞ。 先週の土曜のことですが、あるイベントに参加してきました。 ホスト側です。 NHLWという厚生労働省の若手と一緒に、社会保障や労働政策を議論するイベントです。 厚労省の若手と一般の方が政策を議論するイベントの立上 げでした。 僕のブログやツイッターを見て参加された方も結構いて感激しました。 １０人 １グループで現場、メディア、自治体、企業、学生など多様な人が 集まり、官僚が議論をコーディネートするといったものです。 最初に、僕らから議論の前提となるデータや制度について少し説明して、 参加された方に意見を
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://r.livedocs.net/graph/imagedevice.html
Rのデータをいれて標準化するまで - 統計解析とか色々勉強する学生のブログ
http://r.livedocs.net/graph/barplot.html
http://r.livedocs.net/r/objecttype.html