一時1バレル76ドルと約4年ぶり高値を付けた後、40ドル台半ばまで急落した2018年の原油相場。石油輸出国機構(OPEC)と非加盟の主要産油国は19年も協調減産を続けることで合意し、相場の下支えを…続き 米利上げ路線 岐路に FRB、来年2回に減速へ 中東に空白、世界のリスク [有料会員限定]
“アルゴリズム”は、もっとも非人間的なものの代表だともいえる。ソーシャルメディアにとって、そのアルゴリズムが不可欠だというのは、実に皮肉めいている。 僕はこの間、グーグルがどうやってユーザーデータを集めているかについて書いた記事を掲載した(前編、後編)。今回は、著名なソーシャルメディアサイトが、ユーザーデータを活用する上でどのようにアルゴリズムを用いているのか、白日の下にさらそう。 ソーシャルメディアを成り立たせているのは人間の力だが、ユーザーが入力したデータを利用できる状態にする仕組みは、アルゴリズムによって作られている。現在活動している無数のソーシャルメディアサイトで実証済みのことだが、ユーザーの関与とアルゴリズムによる処理ルールの上手いバランスを見出すことは、とても難しくなりがちだ。これから紹介するアルゴリズムは、悪意のないユーザーと結びついて初めてうまくいくものだ。 人気ソーシャル
先日に引き続き、秋葉原の稚内北星学園大学東京サテライト校で行われたマルレク・サブセミナーに行ってきました。 http://www.wakhok.ac.jp/tyo-sat/subsemi2007.html 今日は二日目で「MapReduceとSawzall」。 今回は前回の反省を活かし、早めに到着して良い席をGETできました。開始を待つ間にMapReduceの論文を眺めて予習。前回の講義スピードと同じだとすると、とても予習ナシでは内容についていけないので。 今回も内容が盛りだくさんで、講義はハイスピード。途中会場からの質問なんかも軽く盛り上がり、残念ながら予定していたSawzallの話は全く出来ませんでした。 では簡単に、興味深かったことをノートから抜粋。 「MapReduce」 関数型プログラミングモデルに基づき、大規模なデータセットの処理/生成を行う。 keyとvalueのペアを処理し
NYダウ一時800ドル超す下落、9500ドル台に2008年10月7日4時7分印刷ソーシャルブックマーク 【ニューヨーク=丸石伸一】6日のニューヨーク株式市場は、午後に入って下げ幅を拡大し、大企業で構成するダウ工業株平均は一時、前週末終値比の下げ幅が800ドルを超えて、9525.32ドルをつけた。約4年ぶりに1万ドルの大台を割り込んだ後も売り注文が止まらず、底が見えない相場になっている。 金融危機が深刻化し、欧州への飛び火も鮮明になってきたことから、投資家の不安が強まっている。米国では、金融危機が景気悪化を助長することへの懸念も一層高まっており、売りが売りを呼ぶ展開になっている。売り注文は幅広い銘柄に広がり、ダウ工業株を構成する銘柄すべてが前週末終値を下回る全面安の様相だ。 アサヒ・コムトップへニューストップへ
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« 「XSLとjQuery/HTMLだけで作る、amazon最速検索」が動かなくなってたので直した | Main | Publish::MixiDiary書いた » まずは素晴らしい出だしだと思う。 google-app-engine-oil - Google Code Yet another web framework on Google App Engine. Google App Engine Oil (GAEO) is an open-source web framework running on Google App Engine. It enables the web development on App Engine quick and less configurations. http://code.google.com/p/google-app-engine-oil/ r
【3.2】 TABキーで補完してくれる! In [12] sys. <-ここでTABキーを押すと下記のような一覧がでます。 In [12] sys.arg <-ここでTABキーを押すと「sys.argv」に変化します。 (つまり候補がユニークであれば補完が完了します。) 【3.3】 通常のシェルコマンドも使える! このように、「!」マークのあとにコマンドプロンプトで 使っているコマンドがそのまま使えます。 もちろん、フォルダ名やファイル名に対してもTAB補完が効きます! このおかげで、コマンドプロンプトと pythonのインタラクティブモードとの行き来が不要になります。 【3.5】 デバッグが簡単! In [19]: %pdb on Automatic pdb calling has been turned ON としておくと、コード実行中に補足されない
Create a custom hands-free Linux install image Create a custom hands-free Linux install image (全自動のカスタム Linux インストールイメージを作ろう) Digg.com 経由で見つけた興味深いサービス。 最近の Linux はいろんな機能が増えて、ダウンロードするのもCDに焼くのも大変なボリュームになってきている。 また、以前Win XP のインストールを簡単に のエントリで書いたように、OS のインストールというのは、いろいろと手間のかかる作業だ。 instalinux.com は、はじめに ブラウザから「どのディストリビューション」や「どのコンポーネントをインストール」するといった質問に答えていき、6-30MB ぐらいの iso イメージファイルを提供してくれるというサービス。 それをC
Perlが得意でない筆者は、WindowsでPerl = Active Perlという式ができあがっていた。そして、CPANを使おうと思ってエラーが出てしまい、PPMを使うのだが、何かいまいち…という感が否めなかった。 Strawberry Perlの公式サイト。巨大なイチゴが目印。 恐らくWindowsでPerlを使われている方の中には同じ思いをした方がいるはずだ。そこで、Perlの実行環境自体を変えてしまおう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはStrawberry Perl、CPANがそのまま使えるPerl実行環境だ。 ActivePerlがnmakeベースであるのに対し、Strawberry Perlはgccを使って環境を構築する。そのため、CPANがそのまま利用できるようになっており、使い勝手がずいぶん良くなっている。 バージョン情報 また、最新版ではPPMやPARもサポ
今の仕事で、RSS形式のURL一覧から指定文字列が見つかるリンクのみを抽出する処理を全てC++で1件ずつダウンロードして、本文から検索してっていうアプローチでとてもパフォーマンスが悪い。 だから、ダウンロードせずにサーバー側で抽出を行って、その結果だけを返すようにしようと考えている。 しかも高速にしなければならない。 そこで、PythonからXMLを扱うために色々調べてたら、二十代は模索のときブログさんの所に有益な情報があったので、メモさせて貰います。 PythonでXMLを扱う(1) PythonでXMLを扱う(2) PythonでXMLを扱う(3) PythonでXMLを扱う(4) PythonでXMLを扱う(5) PythonでXMLを扱う(6) PythonでXMLを扱う(7) PythonでXMLを扱う(8)
/home に行くと自分とはまったくの他人になっていて発言すると毎回別の人の発言になるんだ>< 悪気はないんだ>< 教訓: Twitter で重要な情報のやりとりはしないほうがいい 話のメインは オブジェクト指向です。 というよりも、僕が JavaScript のオブジェクト指向をこう理解している。という話です。 リンク http://amachang.art-code.org/devsum2008/ 言い訳 口頭で説明した個所も多いのですが、楽しんでいただけたら嬉しいです。 はじめに 2008/2/23 (土) 13:00 〜 終日、 1000 人スピーカプロジェクトのカンファレンスを開催しました! おかげさまで、第二回も大変有意義なものになりました! ありがとうございます! 1000 人スピーカプロジェクトとは 日本の IT 業界から 1000 人の講演者を生み出すプロジェクトです。
先日1000speakers:3で発表してきました。題は「Partty!.orgでペアプログラミング」で、Partty!.orgの仕組みについてです。 プレゼンの内容は、私の発表も含めてすべてニコニコ動画にアップされていて、アカウントを持っていれば誰でも見ることができます。すばらしい!マイリスト 1000speakers:3 Ustream.tvの録画データでも見られます。Ustream.tv - 1000speakers 2次会で何故かid:nyaxtさんと「3次会で分散ファイルシステムを書こう」という話になり、徹夜しても終わらなかったので、引き続いてひたすら書いています。writeは遅いけど、readがスケールアウトして、データがレプリケーションされてロバストなP2Pでzeroconfな分散ファイルシステム、という感じです(仮)。Partty!.orgでペアプロしているので、録画データ
YLUG 第88回カーネル読書会 Googleの基盤クローンHadoopについて - 52 min - Jul 4, 2008 () Rate: 発表者: 東京大学 太田一樹 さん 内容: Googleでは1日に何Tものデータが処理され、検索・広告等のサ...all » 発表者: 東京大学 太田一樹 さん 内容: Googleでは1日に何Tものデータが処理され、検索・広告等のサービスに活か されています。このような膨大なデータを処理する為の基盤技術としてGoogle File SystemとMapReduce が使われている事が論文で発表されています。今回 はそのオープンソースクローンであるHadoopの概要と実装について発表します。« Embed video <embed id="VideoPlayback" src="http://video.google.com/googlepla
追記 teramakoさんがもっと良いの 作ってくれました。 きっとそっち使う方が幸せな、ともだちんこになれます。 ですので、私のはubiquityNeta.jsにリネームする事にします。 こう使うのですね?わかります。 (function() { if (typeof gUbiquity === 'undefined') return; liberator.commands.addUserCommand(["ubiquity"], "Ubiquity", function(arg, special){ var anchor = document.getElementById("content"); if (window.location == "chrome://browser/content/browser.xul") anchor = anchor.select
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