Intermediate and Advanced Software Carpentry in Python
Intermediate and Advanced Software Carpentry in Python Author: Welcome! You have stumbled upon the class handouts for a course I taught at Lawrence Livermore National Lab, June 12-June 14, 2007. These notes are intended to accompany my lecture, which was a demonstration of a variety of "intermediate" Python features and packages. Because the demonstration was interactive, these notes are not compl
Hypertable: An Open Source, High Performance, Scalable Database
An Open Source, High Performance, Scalable Database Performance and scalability. In a web-driven world, datasets are larger than ever before – with “web scale” becoming the term of choice to describe the ultimate size of problems. Hypertable is an open source project based on published best practices and our own experience in solving large-scale data-intensive tasks. Our goal is to bring the benef
Nginx and Memcached, a 400% boost! - igvita.com
By Ilya Grigorik on February 11, 2008 If web architectures, performance, or scalability are topics you would like to keep on top of (who doesn't!), then chances are, you've heard of Nginx ("engine x"). Originally developed by Igor Sysoev for rambler.ru (second largest Russian web-site), it is a high-performance HTTP server / reverse proxy known for its stability, performance, and ease of use. The
VIM as Python IDE - 200ok
Update: This is a re-post of an older blog post of mine. Originally it was posted on my personal blog where it has >130 comments and ~ 250’000 views over the last years. I’m deprecating my personal blog in favor of this 200OK blog. Finding the perfect IDE for Python isn’t an easy feat. There are a great many to chose from, but even though some of them offer really nifty features, I can’t help myse
Rubyソースコード完全解説
書籍『Rubyソースコード完全解説』はインプレスダイレクトで御予約・御購入いただけます。 書籍紹介ページ： http://direct.ips.co.jp/directsys/go_x_TempChoice.cfm?sh_id=EE0040&spm_id=1&GM_ID=1721 HTML 版 『Rubyソースコード完全解説』の本文を HTML 形式で無償公開しています。 (2004-02-17) 全章を公開しました。 初校の修正を紙上で行ってしまったたため、現在公開しているのは初校段階の原稿です。 従って書籍では修正されているところがまだ修正されていない場合があります。 順番に修正していくつもりではいますが、いつ修正できるとは断言できません。 予め御了承願います。 なお、その逆に一部の章が出版時より新しい場合もあります。 オンラインで閲覧 tar.gz 形式でダウンロード zip 形式で
Rubyソースコード完全解説 / 青木峰郎
$Id: index.html,v 1.6 2004/07/20 23:08:12 aamine Exp $ この文書は書籍『Rubyソースコード完全解説』のHTML版です。 ただし初校段階の原稿をベースにしているため、 書籍では修正されている間違いが残っている場合があります。 予め御了承ください。 2004-02-16 に全章を公開しました。 目次 まえがき 序章 第 1 部「オブジェクト」 第 1 章「Ruby言語ミニマム」 第 2 章「オブジェクト」 第 3 章「名前と名前表」 第 4 章「クラス」 第 5 章「ガーベージコレクション」 第 6 章「変数と定数」 第 7 章「セキュリティ」 第 2 部「構文解析」 第 8 章「Ruby言語の詳細」 第 9 章「速習yacc」 第 10 章「パーサ」 第 11 章「状態付きスキャナ」 第 12 章「構文木の構築」 第 3 部「評価」 第
C++0x メモ - 兼雑記
まずは wikipedia http://ja.wikipedia.org/wiki/C%2B%2B0x すごいきっちりまとまってるなぁ… N2670: Minimal Support for Garbage Collection and Reachability-Based Leak Detection (revised) http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2008/n2670.htm GC をサポートするほげほげ。下記が詳しい。 http://d.hatena.ne.jp/faith_and_brave/20081117/1226913980 N2802: A plea to reconsider detach-on-destruction for thread objects http://www.open-std.
辞書に登録されている語をテキスト中から検索する - odz buffer
ref:裏表(Phinloda のもう裏だか表だか分からないページ) | メモ: パターンマッチのちょっとした問題 ref:裏表(Phinloda のもう裏だか表だか分からないページ) | メモ: パターンマッチのちょっとした問題 (2) あー、Computer Science 的にそういうのは AC 法(Aho-Corasick algorithm) で Trie 使ってやるのが正道な気がする。で、一度作った TRIE は保存しておけばよい。 Python なら AC 法を実装した pytst という拡張ライブラリがあるので、これを使えば簡単。Ruby への移植版もある。 import sys import tst def main(args, options): trie = tst.TST() fp = file(options.list_file) try: for line in
Perlのメソッド一覧 - Doge log
スタッシュを教えてもらったので書いてみる。 canで調べてるのと同じ感じに。 static PyObject * perl_get_methodsnames(Perl_Object *self, PyObject *args) { char *module; HV *stash; HE *entry; PyObject *res; if (!PyArg_ParseTuple(args, "s:Perl.get_methodnames", &module)) return NULL; PerlInterpreter * my_perl = self->perl; PERL_SET_CONTEXT(my_perl); res = PyList_New(0); stash = gv_stashpv(module, FALSE); if(stash){ hv_iterinit(stash); wh
Perl, Python間のやり取り - Doge log
やはりpyperlと同じになってきた。。。。 python,perlをいろいろ触ってて少しずつ見えてきたのでメモ程度に書いておく。 Perl->Pythonの変換 基本的な型変換はこんな感じ。 SV->PyObjectへ if(SvPOK(sv)){ //string STRLEN len; char *s = SvPV(sv, len); o = Py_BuildValue("s#", s, len); }else if(SvNOK(sv)){ //double o = Py_BuildValue("d", SvNV(sv)); }else if(SvIOK(sv)){ //long o = Py_BuildValue("l", SvIV(sv)); }else if(SvROK(sv)){ // ref o = newSvRV_Object(self, sv); }else{ //ot
Concurrence — Concurrence Framework v1.0a documentation
Concurrence¶ Concurrence is a framework for creating massively concurrent network applications in Python. It takes a Lightweight-processes-with-message-passing approach to concurrency. The goal of Concurrence is to provide an easier programming model for writing high performance network applications than existing solutions (Multi-threading, Twisted, asyncore etc). Concurrence uses Stackless Python
Best Practices for Speeding Up Your Web Site - Yahoo Developer Network
Best Practices for Speeding Up Your Web Site The Exceptional Performance team has identified a number of best practices for making web pages fast. The list includes 35 best practices divided into 7 categories. Minimize HTTP Requests tag: content 80% of the end-user response time is spent on the front-end. Most of this time is tied up in downloading all the components in the page: images, styleshee
Big Sky :: 無料ではてなブックマークとdeliciousを同期する方法
はてなブックマークをdeliciousに同期する場合、どうやってますか？ 同時ポストツール？ Plagger？ まさか、手作業？ 同時ポストツールの場合、確かにその場で同時にポスト出来て便利ですね。でも携帯ではてなブックマークから登録した場合、同期されませんよね。 Plaggerだと、cronで動き続けるPCが要りますよね。家に24時間稼動可能なPC無いよ！なんて人いるかもしれません。 手作業？問題外！ 先日、Google App Engineにcronが導入されました。 Google App Engine Blog: Seriously this time, the new language on App Engine: Java™ Cron support: schedule tasks like report generation or DB clean-up at an inter
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Hbase/Jython - Hadoop Wiki
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The magic of python decorators
http://www.aminus.org/rbre/python/index.html