SOSP 2009 Technical Program
Awarded Best Paper! FAWN: A Fast Array of Wimpy Nodes [ACM DL] [Paper] | [Slides] | Audio [WMA] : [OGG] | Video [MOV] : [OGG] David G. Andersen (Carnegie Mellon University), Jason Franklin (Carnegie Mellon University), Michael Kaminsky (Intel Research Pittsburgh), Amar Phanishayee (Carnegie Mellon University), Lawrence Tan (Carnegie Mellon University), Vijay Vasudevan (Carnegie Mellon University)
FAST '10 Technical Sessions
Just Up! Videos of the presentations are now available. Access is currently restricted to USENIX members and FAST '10 conference attendees. Not a member? Join today! Conference papers are available to conference registrants immediately and to everyone beginning February 24, 2010. Everyone can view the proceedings front matter immediately. All sessions will take place in the Imperial Ballroom (Wedn
Tips for Writing Technical Papers
Please excuse the retro formatting. This page was created back in early days when raw HTML was the norm, for those of us who actually made web pages back then. I haven't bothered to modernize it, figuring it's the content that actually counts. Here are the notes from a presentation I gave at the Stanford InfoLab Friday lunch, 1/27/06, with a few (not many) revisions when I reprised the talk on 12/
Microsoft Academic
Sign in or Sign up Research more, search less Publications 173,763,013 Coming soon Authors 210,806,214 Learn more Fields of Study 228,528 Learn more Conferences 4,027 Learn more Journals 47,939 Learn more Affiliations 18,719 Learn more Unleash the Power of Semantic Search Microsoft Academic understands the meaning of words, it doesn’t just match keywords to content. For example, when you type “Mic
SIGIR 2009: Seeking Better Search - Microsoft Research
By Rob Knies, Managing Editor, Microsoft Research Organizing threaded discussions. Using reasoning to rank answers on community sites. Predicting click-through rates for news queries. Assessing how crawl policies affect the effectiveness of Web search. Taking context into consideration when classifying queries and predicting user interests. Much remains to be solved in the field of information ret
DASFAA 2010
ORGANIZERS University of Tsukuba The Database Society of Japan (DBSJ) IN COOPERATION KIISE Database Society of Korea The China Computer Federation Database Technical Committee ARC Research Network in Enterprise Information Infrastructure Asian Institute of Technology ``New IT Infrastructure for the Information-explosion Era'', MEXT (Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology) G
Sports Betting Philippines Online 🏆🥊 The Ultimate Guide 2023
Ignite the Spark: Why Filipino Hearts Beat for Sports Betting The Thrill of the Chase: Capture the excitement of your favorite sports with an added layer of adrenaline. Placing wagers on the outcomes of sporting events adds an extra rush of excitement on top of simply watching the game. Every possession, point, and play carries more weight when you have money riding on it. Sports betting intensifi
東大の喜連川優氏が米ACMのCodd賞を日本人として初受賞
米ACM（コンピュータ学会）のSIGMOD（データ・マネジメント研究会）は2009年6月6日（現地時間），2009年のEdgar F. Codd Innovations Award（Codd革新賞）に東京大学生産技術研究所の喜連川優教授を選出したと発表した。同賞はリレーショナル・データベースの概念を考案したCodd氏の名を冠した賞で，日本人としては初めての受賞となる。 喜連川氏は大規模データ処理を専門としており，文部科学省の「情報爆発」プロジェクト代表や，経済産業省の「情報大航海」プロジェクト戦略会議委員長を務める。 Codd革新賞受賞の対象となった業績は，高性能データベース技術への貢献である。具体的にはハッシュ－ジョイン・アルゴリズムの開発への貢献など。またハッシュ・ベースのアルゴリズムに基づいた共有メモリー・アーキテクチャによるファンクショナル・ディスク・システムを開発。1990年代に
論文での情報収集 - Loud Minority
毎年、年度頭の挨拶でも書いた方が良いかとおもうのですが、形式張ったのもどうかとおもうし、研究室に新入生も入って慣れてくるころなので、何か自分のスキルから学生に役立ちそうなものを書いてみることにしています（昨年と今年）。 自分で公開するのも恥ずかしい、とんでもない駄文ですが、誰かの役に立てばと思い、研究室向けに公開した文章をこちらにも掲載します。今年は、論文の情報収集の話にしてみました。ちなみに、昨年は、インターネットの情報収集の話をしました。1年経って状況も変わったので、アップデートしてあります。http://d.hatena.ne.jp/sesejun/20080404/p1 - この文章では、個人的には、なんだか当たり前の事を書いています。書いて公開するのを躊躇する位のレベルです。しかし、「この論文読んでみて？」とか「この章読んでみて？」とお願いした時や、輪講の時、その論文や本で参照さ
AIRWeb 2007 - 豊田正史のSLとは関係ございません(2007-05-08)
_ [学会][WWW2007] AIRWeb 2007 この日はAdversarial Information Retrieval on the Web (AIRWeb'07)に参加。ホームページで全論文が公開されている。以下ピックアップ。 Splog Detection Using Self-similarity Analysis on Blog Temporal Dynamics Yu-Ru Lin, Hari Sundaram, Yun Chi, Junichi Tatemura and Belle Tseng ポストの時間分布、内容・リンク先の自己相似性でsplogを判断する。時間情報を利用するのがちょっと新しい。ただ若干ナイーブな手法なのでだますのは簡単そう。 A Large-Scale Study of Link Spam Detection by Graph Algorith
リンク解析とか: 重要度尺度と von Neumann カーネル - smly’s notepad
NAIST の入学手続を終えた. 残りの期間はサーベイするぞーということで shimbo 先生の講義資料「リンク解析とその周辺の話題」を読んでいます. 一日目, 二日目の資料は PageRank, HITS, SALSA などの重要度尺度の紹介と, von Neumann Kernels と HITS の関係についてのお話が中心. これらを実装してみた. 後半に進むほど力尽きて記述が適当になってます:)PageRankポイントはランダム遷移行列による random walk では定常分布に収束しない (エルゴード性 (ergodic) を満たさない) という点. どうして満たさないかというと. sink (出次数のない節点) が存在するとき, 明らかに既約 (irreducible) でないのでエルゴード性を満たさない. 複数の強連結成分を持つケース => 周期性を持つと考えてよい? 周期
Jeff Dean keynote at WSDM 2009
Google Fellow Jeff Dean gave an excellent keynote talk at the recent WSDM 2009 conference that had tidbits on Google I had not heard before. Particularly impressive is Google's attention to detail on performance and their agility in deployment over the last decade. Jeff gave several examples of how Google has grown from 1999 to 2009. They have x1000 the number of queries now. They have x1000 the p
しかしSVMも最近は速いらしい - 射撃しつつ前転 改
Complement Naive BayesがSVMより速いよーと主張していたので、SVMもなんか最近は速くなってるらしいよ、という事を紹介してみたい。近年はSVMなどの学習を高速に行うという提案が行われており、実装が公開されているものもある。その中の一つにliblinearという機械学習ライブラリがある。ライブラリ名から推測できる通り、liblinearではカーネルを使うことが出来ない。しかし、その分速度が速く、大規模データに適用できるという利点がある。 liblinearを作っているのはlibsvmと同じ研究グループで、Chih-Jen Linがプロジェクトリーダーであるようだ。libsvmはかなり有名なライブラリで、liblinearにはそういった意味で安心感がある。（liblinearの方は公開されてしばらくは割とバグがあったらしいけど。） liblinearにはL1-SVM, L
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学会の問題点
ReaD & Researchmap
Documentation for Hypertable
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
クローリングしてる暇があるなら…論文かいたら? | EDGE Datasets(研究用データセット)
MIT's Introduction to Algorithms, Lectures 13 and 14: Amortized Analysis and Self-Organizing Lists