リンク解析とか: 重要度尺度と von Neumann カーネル - smly’s notepad

NAIST の入学手続を終えた. 残りの期間はサーベイするぞーということで shimbo 先生の講義資料「リンク解析とその周辺の話題」を読んでいます. 一日目, 二日目の資料は PageRank, HITS, SALSA などの重要度尺度の紹介と, von Neumann Kernels と HITS の関係についてのお話が中心. これらを実装してみた. 後半に進むほど力尽きて記述が適当になってます:)PageRankポイントはランダム遷移行列による random walk では定常分布に収束しない (エルゴード性 (ergodic) を満たさない) という点. どうして満たさないかというと. sink (出次数のない節点) が存在するとき, 明らかに既約 (irreducible) でないのでエルゴード性を満たさない. 複数の強連結成分を持つケース => 周期性を持つと考えてよい? 周期

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リンク解析による重要文献のランキング

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GJ!

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重要度尺度を決定するアルゴリズムのうち、PageRankとHITSとvon Neumann KernelをPythonで実装して解説。

[nilab]

リンク解析とか: 重要度尺度と von Neumann カーネル - smly’s notepad

[aidiary]

PageRankの実装

[mamoruk]

HITS とか PageRank とか von Neumann kernel とか Python で実装している