どうすべきか。 8-bit RGB だと精度が足りんと思う。16-bit にするならするでパイプライン丸ごと 16-bit にしたほうがいい気がする。今のパイプラインは基本 8-bit RGB なはず。 ただ,16-bit LUT はそれなりのデータ量 (16 / 2) bytes × 2^(16) 通り = 131,072 bytes = 128 KB になる。sRGB, P3, BT.601, BT.709, BT.2020 の LUT をデフォルトでオンメモリーにした場合,1280 KB,つまり 1.25 MB。でかい。 さあ,どうしようか。LUT 使えば計算量はそれなりに抑えられるので,高速。核となる色変換部分も HLSL/GLSL で GPU 上で実行。 んー,一番いいのはディスプレイは sRGB か Adobe RGB,Display P3 のどれかであること。ICC プロファ
React hooksとは React 16.8 で追加された新機能です。 クラスを書かなくても、 stateなどのReactの機能を、関数コンポーネントでシンプルに扱えるようになりました。 React hooksを基礎から理解する (useState編) React hooksを基礎から理解する (useEffect編) React hooksを基礎から理解する (useContext編) React hooksを基礎から理解する (useReducer編) React hooksを基礎から理解する (useCallback編) 今ここ React hooksを基礎から理解する (useMemo編) React hooksを基礎から理解する (useRef編) ↓React.memo, useCallBack, useMemoに関する記事なので、よろしければ参考にしてみてください↓ 【
React hooksとは React 16.8 で追加された新機能です。 クラスを書かなくても、stateなどのReactの機能を、関数コンポーネントでシンプルに扱えるようになりました。 React hooksを基礎から理解する (useState編) React hooksを基礎から理解する (useEffect編) 今ここ React hooksを基礎から理解する (useContext編) React hooksを基礎から理解する (useReducer編) React hooksを基礎から理解する (useCallback編) React hooksを基礎から理解する (useMemo編) React hooksを基礎から理解する (useRef編) useEffectとは useEffectを使うと、useEffectに渡された関数はレンダーの結果が画面に反映された後に動作し
こんにちは! LayerXで機械学習エンジニアをしている伊藤 (@sbrf248) です。直近はOCRモデルの学習・評価に使うデータセット周りの改善に取り組んでいます。 今回は、データセット作成におけるアノテーションに注目し、関連する研究分野や、LayerXにおける改善にどう繋げられそうかを紹介したいと思います。 アノテーションに関する研究分野 アノテーションは、機械学習に利用する教師付きデータの正解ラベルを人間が付与する作業を指します。 高い精度のモデルを作るためには高品質かつ大量のデータセットが用意できると理想ですが、人間が作業する以上一定の時間的・金銭的コストは必要になるため、品質を高めつつ効率を上げるための工夫が必要になります。 アノテーション品質・効率を高めるための研究分野は、大きくサンプリングと品質管理と効率化の2つに分けられます。 以下では、それぞれについての代表的な手法や最
今回、行き先が長野に変更したときから気になっていた荒船山。行ってきた。 さぁ、行こうと思ったら緊急事態でトイレ探し。さぁ、気を取り直して行こうと思ったら、今度はYAMAPの地図がない!前夜寝ぼけながらダウンロードしたのは、お隣の山らしい。スマホは圏外。そのままその地図で行こう!歩き出す。 ハンパなく足が痛い。筋肉痛なんだか、膝痛なんだか、もうただただ痛いのだ。これで、アップダウンの続く道歩けるのか? なだらかな歩きやすい道を小さなアップダウンを繰り返しながら歩く。日差しが心地いいね。でも、結構沢が深い。落ちたらケガするかな?なんて思いながら歩く。ラストは急なちょっとデンジャラスな道を登るというけれど…。 一杯水という荒船山山頂からの清水を過ぎたら、最後の急登の始まり。ガレガレ、ゴロゴロの岩を歩くけれど、思ったほどじゃない。多分、札幌の八剣山の山頂付近のほうが怖いかも? もう歩くの嫌だ~と思
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