Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
はじめに 本書は，筆者が長年書き溜めた様々な実務的な最適化問題についてまとめたものである． 本書は，Jupyter Laboで記述されたものを自動的に変換したものであり，以下のサポートページで公開している． コードも一部公開しているが，ソースコードを保管した Github 自体はプライベートである． 本を購入した人は，サポートページで公開していないプログラムを 圧縮ファイル でダウンロードすることができる． ダウンロードしたファイルの解凍パスワードは<本に記述>である． 作者のページ My HP 本書のサポートページ Support Page 出版社のページ Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) ―グラフ理論と組合せ最適化への招待― Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2) ―割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン― Pythonによる実務で役立つ
GitHub - PythonOT/POT: POT : Python Optimal Transport
This open source Python library provides several solvers for optimization problems related to Optimal Transport for signal, image processing and machine learning. Website and documentation: https://PythonOT.github.io/ Source Code (MIT): https://github.com/PythonOT/POT POT provides the following generic OT solvers (links to examples): OT Network Simplex solver for the linear program/ Earth Movers D
2024年のPythonプログラミング - Uzabase for Engineers
ソーシャル経済メディア「NewsPicks」で推薦や検索などのアルゴリズム開発をしている北内です。Pythonは頻繁に新機能や便利なライブラリが登場し、ベストプラクティスの変化が激しい言語です。そこで、2024年2月時点で利用頻度の高そうな新機能、ライブラリ、ツールなどを紹介したいと思います。 この記事では広く浅く紹介することに重点を置き、各トピックについては概要のみを紹介します。詳細な使用方法に関しては各公式サイト等での確認をおすすめします。なお、本記事ではOSとしてmacOSを前提としています。 環境構築 Pythonの環境構築はpyenvとPoetryの組み合わせがもっとも標準的でしょう。 以下の手順でpyenvとPythonをインストールできます。 brew install pyenv # Bashの場合 echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.ba
Python の subprocess で出力を受け取るときは communicate() を使おう - Qiita
ドキュメントに書いてあっても 読んでない or 忘れていた 私のためのメモ。 Pythonで 子プロセスを実行するときには subprocess モジュールを使うことが推奨されています。 その子プロセスの標準出力やエラー出力を受け取るときに、 p.stdout.read() や p.stderr.read() を使っていると 子プロセスの出力するデータ量が多い時に 刺さって しまいます。代わりに p.communicate() を使うと良いです。 その件については、下記ドキュメントの中段辺りに http://docs.python.jp/2.7/library/subprocess.html 警告 stdin.write(), stdout.read(), stderr.read() を利用すると、別のパイプのOSパイプバッファがいっぱいになってデッドロックする恐れがあります。これを避ける
バクラクMLチームの技術スタックの変遷 - LayerX エンジニアブログ
機械学習エンジニアの吉田です。 夏ですね。7月はLayerXエンジニアブログを活発にしよう月間 です。 昨年バクラクOCRの機械学習モデルの検証から本番投入までの取り組みについて記事を書きました。 tech.layerx.co.jp その後、運用する中で新たな課題が生まれたり、負債を解消するために当初の開発環境を見直しアップデートしてきました。 今回は機械学習周辺の技術スタックに焦点を当ててその変遷について紹介したいと思います。 MLチームでは各サービスからのリクエストを処理するAPIやデータ基盤、社内のアノテーションツールなどの開発も行っており、これらは主にGo, TypeScriptで開発されていますが今回は対象外としています。 技術スタックの変遷 本番リリース時と現在の主な技術スタックの比較です。 リリース時 現在 言語 Python Python パッケージ管理 pip Poetr
ChatGPT時代に必要かも!? Pythonで実行するファイルパース（PDF編） | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回は話題のChatGPTにコンテキストを与える際に必要となるファイルパース処理について見ていきたいと思います。 本記事ではPDFに焦点を絞ってみていきます。既存のライブラリ内の実装も確認していきます。 先行事例の実装 先行事例の実装として、よく話題となる以下のライブラリを見ていきます。 （LlamaIndexとLlamaHubはほぼ同じですが、parserとしては片方にしかないものもあるため） LlamaIndex https://github.com/jerryjliu/llama_index https://gpt-index.readthedocs.io/en/latest/index.html LlamaHub https://github.com/emptycrown/llama-hu
GitHub - scanny/python-pptx: Create Open XML PowerPoint documents in Python
python-pptx is a Python library for creating, reading, and updating PowerPoint (.pptx) files. A typical use would be generating a PowerPoint presentation from dynamic content such as a database query, analytics output, or a JSON payload, perhaps in response to an HTTP request and downloading the generated PPTX file in response. It runs on any Python capable platform, including macOS and Linux, and
体重管理アプリを作りながらLine botとAWSについて学ぶ -前編- | DevelopersIO
こんにちは、データアナリティクス事業本部の下地です。 コロナの影響でリモートワークになり4ヶ月目になりました。おかげさまで家で仕事をすることにも慣れてきました。慣れてくると在宅での仕事は移動がない分楽だなとも思える様になってきました。しかし、移動がないのは良いのですが運動不足を実感するとともに、体重の増加にも悩み始めました。毎日体重計に乗って確認はしているのですが簡易的に記録を取りたいなと思いましたので、日常的に使用しているlineとAWSのサービスを使用して下記図のようなイメージで体重管理のbotを作成したいと思います。 せっかく作成するのでAWSの様々な機能を使用したいなと思いましたので、前編・後編でまとめます。 前編で上図の仕組みを構築し、後編では記録した体重データを使用して体重推移の可視化やデータの暗号化などを試します。後半のリンクも載せますので合わせて参照していただけると幸いです
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GitHub - SD4RK/epicstore_api: Epic Games Store Web API Wrapper written in Python
GitHub - aws/chalice: Python Serverless Microframework for AWS
GitHub - jorisschellekens/borb: borb is a library for reading, creating and manipulating PDF files in python.
GitHub - Delgan/loguru: Python logging made (stupidly) simple
GitHub - fastapi/typer: Typer, build great CLIs. Easy to code. Based on Python type hints.
GitHub - sdairs/vue3-fastapi-oath2-jwt-demo: This is a Demo project to show how to do OAth2 token auth with FastAPI to Vue3 frontend with JWT (with Postgres)
GitHub - NVIDIA/VideoProcessingFramework: Set of Python bindings to C++ libraries which provides full HW acceleration for video decoding, encoding and GPU-accelerated color space and pixel format conversions
GitHub - guidance-ai/guidance: A guidance language for controlling large language models.
近似最近傍探索の最前線
GitHub - astral-sh/rye: a Hassle-Free Python Experience
demo-oauth-client/fastapi-google-login at master · authlib/demo-oauth-client
GitHub - authlib/authlib: The ultimate Python library in building OAuth, OpenID Connect clients and servers. JWS,JWE,JWK,JWA,JWT included.
