確率分布 - Wikipedia
この場合の確率を全て表すには、全ての連続区間での確率を求めることになる。次の電話が a - b 時間後になる確率は次の式で表せる： 累積分布関数 FX を で定めれば、 のように、一変数関数で分布を表現できるので便利である。さらに、FX の導関数 fX は確率密度関数と呼ばれ、確率は積分を用いて と書ける。 通常、連続値をとる確率変数の分布は確率密度関数を用いて記述される。なぜなら、確率密度関数は初等関数で書けるが、累積分布関数は書けない場合が多いからである。 公理主義的な確率論においては、d次元ベクトル値確率変数の確率分布とは、その確率変数の引き起こす像測度のことである。この測度は d次元ユークリッド空間上の確率測度であり、ユークリッド空間の部分集合に対して、確率変数の値がその集合に入る確率を与える関数となる。 単に確率分布というときは、d次元ユークリッド空間などのよく使われる可測空間上
読めば必ずわかる 分散分析の基礎 第２版
2 2003 12 5 ' & $ % ( ) ( ) 2 I 3 1 3 2 2 ? 6 3 11 4 ? 12 II 14 5 15 6 16 7 17 8 19 9 21 10 22 11 F 25 12 : 1 26 3 I 1 ' & $ % 17 1.1 x1, x2, . . . , xn x̄( ) x̄ = 1 n n X i=1 xi 1.2 (SD ) x1, x2, . . . , xn s2 s2 = 1 n n X i=1 (xi − x̄)2 s s = √ s2 2.1 2.2 2.3 ( ) 2 : 4 1 : : 3.1 3.2 0, 1 n 4.1 µ ( ) x̄ 4.2 σ2 ( ) s2 u2 = 1 n − 1 n X i=1 (xi − x̄)2 5.1 4 1. (H0) 2. 3. 4. 5.2 5% 1% 6.1 6.2 3 “ - ”
PowerShell FAQ
基本型 文字列 [1][2] 配列[1] 連想配列[1] 16進数[1] 演算子 再帰代入演算子[1] 型演算子(-as/-is)[1] 文字列演算子(-f)[1] 基本言語仕様 if構文、switch構文を利用する[1] ヒア文字列を利用する[1] 複数の変数へ同時に代入する[1] 文字列をコマンドとして実行する[1] ScriptBlockを実行する[1][2] スクリプトファイルをインクルードする[1] キロ、メガ、ギガを表す記号を利用する[1] Staticメソッド／プロパティにアクセスする[1] 特殊変数を利用する[1][2] 正規表現を利用する[1] 変数の属性を設定する[1][2][3] オペレーションの実行前に確認する（ShouldProcess）[1] 文字列操作 文字列を操作する[1][2][3] パス文字列を解析する[1][2] パス文字列の結合する[1] レジストリ
Visual Studio Code and Docker - Visual Studio Code - Site Home - MSDN Blogs
In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...
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LEDヘッドライト厳選比較ランキング情報 - プロ目線による優良情報をお届け
整備ライター : おやじ(通称) 車カスタム歴21年。カーナビ、LED・HIDヘッドライトなどの取り付けや交換、板金、塗装、車検関係までこなし、純正・カスタムと広く対応経験あり。この道一筋の整備士です！当サイトでは独自で調査した流行りのLEDヘッドライトの使用感をランキング形式で紹介します。
Windows 8 のエクスプローラーのUIに｢リボン｣採用、なんかゴチャゴチャしている...
Windows 8 のエクスプローラーのUIに｢リボン｣採用、なんかゴチャゴチャしている...2011.09.05 13:00 mayumine 注目のWindows 8はかなり期待できそうなのですが（この記事からWindows 8のおさらいができます）、マイクロソフトが公開した新しいエクスプローラーのユーザーインターフェース、機能的かもしれないけど、なんかすっごいゴチャゴチャしていませんか...？ この｢リボン｣導入について、マイクロソフトによると、 エクスプローラへのリボンの導入を歓迎しないパワーユーザもいるかもしれませんが、リボンの搭載には以下のような利点があります。 現在のインターフェイスで使用するにはサードパーティーのアドオンなどを必要とする隠れ機能が、ツールなしで表示されるようになる。 リボンの操作にはキーボードショートカットが利用できる。 ユーザインターフェイスのカスタマイズ
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リボン (GUI) - Wikipedia
リボンの一例。タブごとに項目(コマンド)群が表示されている。且つタイトルバーの左端にはクイックアクセスツールバーと呼ばれる小さなボタン群が表示されている。 リボン（英: ribbon）とは、マイクロソフトが提唱した、アプリケーションソフトウェアの操作コマンドメニューの表示領域におけるグラフィカルユーザーインターフェイス (GUI) 方式の一種である。Microsoft Office 2007で初めて搭載された。 Windows 8以降はWindows エクスプローラーなどOSのインターフェイスにも採用されたが、Windows 11で廃止された。 リボンは、従来のメニューバーとツールバーを用いたインターフェイスを置き換えるものである。従来のツールバーの4-5行分に相当する高さの中にテキストやアイコンを使用したコマンド（ボタン）が配置され、分類ごとにタブでグループ化されている。タブ上でマウスホ
Windows 8は二つのUIを持つ、Metroスタイルとデスクトップスタイル
米Microsoftは米国時間2011年8月31日、次期パソコンOS「Windows 8」のユーザーインタフェース（UI）について説明した。同社のモバイルOS「Windows Phone」で採用しているUI「Metro」と、現行Windowsデスクトップの強化版との両方を搭載し、使い分けられるようにする。 Windows 8では以前よりMetroを採用することを明らかにしていたが（関連記事1）、先週、ファイル管理ツールWindows Explorerでのリボンインタフェース採用を発表したことから（関連記事2）、さまざまな議論が起こっていた。 同社はWindows 8の開発に取りかかる際に、Windowsをまったく新しく描き直そうとし、最初のデモでMetroベースのデザインを披露した。しかし同時に、多くのユーザーがWindows 7を気に入り、UIやアプリケーションに馴染んでいることから、そ
ベータ分布 - Wikipedia
ベータ分布（ベータぶんぷ、英: beta distribution）は、連続確率分布であり、第1種ベータ分布および第2種ベータ分布がある。単にベータ分布と呼んだ場合、第1種ベータ分布を指す。 第1種ベータ分布（英: beta distribution of the first kind）の確率密度関数は以下で定義される。 ここで B(α, β) はベータ関数であり、確率変数の取る値は 0 ≤ x ≤ 1、パラメータ α, β はともに正の実数である。期待値は α/α + β、分散は である。自然パラメータを η = (α − 1, β − 1) として以下のように書き換えられるので、ベータ分布は指数型分布族である。 ただし である。
ディリクレ分布 - Wikipedia
ディリクレ分布（ディリクレぶんぷ、英: Dirichlet distribution）は、連続型の確率分布である。ベータ分布を多変量に拡張して一般化した形をしており、そのため多変量ベータ分布とも呼ばれる。ディリクレ分布の確率密度関数は、同時に発生することのない 個の事象がそれぞれ 回発生したときに、各事象の起こる確率が である確率を与える（ただし、は整数である必要はない）。つまり、試行の回数が無限大なら各事象の発生の相対頻度は になるが、試行回数が有限だと、そこにずれが生じる。そのずれを表すモデルである。
多項分布の最尤推定とMAP推定 - シリコンの谷のゾンビ
@nokunoさんが多項分布の最尤推定の導出をブログに書いてらしたのを読んで，そういえば以前，多項分布の最尤推定とMAP推定を導出したことを思い出した．せっかくなのでブログに書いておく． 多項分布の最尤推定とMAP推定 (PDF) 実はこれ，ブッチャー本を読んでいてLaplaceスムージングなるものが出てきた後に，これを一般化するとDirichletスムージングという形になるよー，という流れで出てきた．Dirichletスムージングはその名のとおり，Dirichlet分布を事前分布とする多項分布のMAP推定なんだけれど，意外とそのことを丁寧に説明している書籍は少ない (導出過程まで書いてある文献を知らない)．というわけで，ちょっとした頭の体操として導出をやってみた，というのが3ヶ月前．今読み返すと，まったく覚えてないから人間で不思議． 多項分布は，出現確率がp_kであるようなK種類の事象が
多項分布 - Wikipedia
多項分布（たこうぶんぷ、英: multinomial distribution）は、確率論において二項分布を一般化した確率分布である。 二項分布は、n 個の独立なベルヌーイ試行の「成功」の数の確率分布であり、各試行の「成功」確率は同じである。多項分布では、各試行の結果は固定の有限個（k 個）の値をとり、それぞれの値をとる確率は p1, …, pk（すなわち、i = 1, …, k について pi ≥ 0 であり、 が成り立つ）であり、n 回の独立した試行が行われる。確率変数 Xi は n 回の試行で i という数が出る回数を示す。X = (X1, …, Xk) は n と p をパラメータとする多項分布に従う。
窓の杜 - 【REVIEW】フォルダを同期させるMS純正の高機能コマンド“robocopy”をGUIで「RichCopy」
「RichCopy」は、フォルダを同期させるマイクロソフト純正コマンド“robocopy”と同様の機能をGUIで再現したソフト。編集部にてWindows XP/Vistaで動作を確認した。現在、同社の技術者向けWebマガジン“TechNet Magazine”のWebサイトからダウンロードできる。 “robocopy”コマンドは、Windows Vistaなどに同梱されているマイクロソフト純正のフォルダ同期コマンド。指定した2つのフォルダをミラーリングしたり、指定したフォルダのバックアップを作成可能で、その際にはファイルの日付や拡張子などでフィルタリングできるほか、ファイルがロックされていたりユーザー権限の問題でコピー作業中にエラーが発生した際の処理を、きめ細かく指定することも可能。 さらに、リモートPCとのフォルダ同期にも対応しているほか、同期すべきファイルのリストアップとコピー作業のス
Robocopyでフォルダをコピー | Sunvisor Lab.
転送元から転送先にファイルをコピーします。fileを指定することで転送元のファイルから特定のものだけをコピーするように指定することもできます。 robocopy C:\userdata \\server\userdata /MIR 上記の例では，C:\userdataの内容を \\serverというサーバーにあるuserdataフォルダにミラーリングコピーします。/MIRはミラーリングするときに使うオプションで，サブ フォルダもコピーすることと，転送元にない不要ファイルを転送先から削除することを指定します。 オプションスイッチ オプションスイッチの意味は次の通り。これは robocopy /? で表示されるヘルプを日本語化したもの。（VISTAのrobocopyはこのヘルプも日本語化されていますが，それとは若干表現が違うと思います。） オプションスイッチの実際の利用例はこちらをご覧ください
robocopyでフォルダをバックアップ／同期させる － ＠IT
robocopyコマンドとは 2つのフォルダの内容を同期させ、ファイルやフォルダの内容を同じ状態に保つ機能は、ファイルサーバのバックアップや個人的なデータのバックアップ、リモートオフィス同士でのデータの同期など、システム管理のさまざまな場面で利用される。 このような用途に利用できるコマンドとして、Windows OSにはcopyやxcopyコマンドが標準装備されている。 フォルダの同期に利用できる標準装備のツールとしては、この他にも「robocopy.exe」というコマンドラインツールがある。 robocopyは、もともとはリモートのファイルサーバ同士でファイルやフォルダ、ユーザープロファイルデータなどを同期させるために作られたコマンドである。その名前は「Robust File Copy」の略であり、堅固（robust）で確実なファイルコピーという意味を持つ。具体的な機能の例を以下に記す。
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遥佐保の技術メモ:[Boost/WinRT]Windows8のメトロスタイルアプリでBoost！ - livedoor Blog（ブログ）