not-in-vs-not-exists-vs-left-join-is-null-mysql
Which method is best to select values present in one table but missing in another one? This: SELECT l.* FROM t_left l LEFT JOIN t_right r ON r.value = l.value WHERE r.value IS NULL , this: SELECT l.* FROM t_left l WHERE l.value NOT IN ( SELECT value FROM t_right r ) or this: SELECT l.* FROM t_left l WHERE NOT EXISTS ( SELECT NULL FROM t_right r WHERE r.value = l.value ) Finally, it's MySQL time. A
Scheman - r7km/s
Schemanという、Ruby製のSQLパーサをつくった。 例 文章で説明するより見たほうが早いだろうということで、例を用意した。 require "scheman" require "yaml" parser = Scheman::Parsers::Mysql.new schema = parser.parse(<<SQL) CREATE TABLE `users` ( `id` INTEGER(11) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO INCREMENT, `name` VARCHAR(255) NOT NULL ); SQL puts schema.to_hash.to_yaml 構文解析結果はHash, Array, Symbol, Stringの組合せで表現される (※可読性のためにYAML形式で表示した) --- - :create_table: :name:
SQL to MongoDB
db.runCommand({ mapreduce: "DenormAggCollection", query: { filter1: { '$in': [ 'A', 'B' ] }, filter2: 'C', filter3: { '$gt': 123 } }, map: function() { emit( { d1: this.Dim1, d2: this.Dim2 }, { msum: this.measure1, recs: 1, mmin: this.measure1, mmax: this.measure2 < 100 ? this.measure2 : 0 } );}, reduce: function(key, vals) { var ret = { msum: 0, recs: 0, mmin: 0, mmax: 0 }; for(var i = 0; i < val
Top 20+ MySQL Best Practices | Envato Tuts+
Database operations often tend to be the main bottleneck for most web applications today. It's not only the DBA's (database administrators) that have to worry about these performance issues. We as programmers need to do our part by structuring tables properly, writing optimized queries and better code. In this article, I'll list some MySQL optimization techniques for programmers. Before we start,
Rackspace Cloud Computing & Hosting | NoSQL Ecosystem
By Jonathan Ellis, Systems Architect Unprecedented data volumes are driving businesses to look at alternatives to the traditional relational database technology that has served us well for over thirty years. Collectively, these alternatives have become known as “NoSQL databases.” The fundamental problem is that relational databases cannot handle many modern workloads. There are three specific pr
MySQLノウハウ
いろいろな本からメモってきたメモのメモ。出典を書いておくのを忘れた。思い出し次第補完するかも。 deleteのコストは高いので、無効化を示すフィールドを作ってupdateすべき slow query logに要注意 多くのエントリでほとんどのフィールドが同じ値を持つ場合はインデックスの効果が小さい →複合インデックスの効果が大きい 複合インデックスは指定の順番が大切。AとBという指定の場合、A単独でもインデックスの効果がある。逆は真でない。 インデックスが使われる場面は フィールド値を定数と比較するとき (where name = 'hogehoge') フィールド値でJOINするとき (where a.name = b.name) フィールド値の範囲を求めるとき (<,>,between) LIKE句が文字列から始まるとき (where name like 'hoge%') min(),
米大統領選でMySQLはどのように使われたのか
日本の衆議院選挙が間近に迫っていますが、昨年米国で行われた大統領選において、オバマ陣営がIT技術を駆使したという話はよく知られています。MySQLももちろん使われていました。今年4月にサンタクララで開催されたMySQL Conference & Expo 2009というイベントでは、最終日のキーノートにおいて、Obama Tech Teamの方々より、大統領選においてMySQLがいかに使われたかという発表が行われました。 本当はカンファレンス終了後にすぐちゃんとしたレポートを書いて公開する予定だったのですが、その週に起こった草なぎ剛逮捕とか、そのほかの出来事にすっかり気を取られて放置していました。Blogを始めた契機にTwitterの中で興味を持っている方がいるかどうか聞いたところ、そこそこの方が興味を示したので、ここで簡単にまとめたメモを公開することにします。 ●チームメンバー 発表者は
PHP 5.3の新しいSPLデータ構造クラス - Sooey
PHP 5.3のリリースマネージャ、Johannes Schlüterさんのブログの「A hidden gem in PHP 5.3」シリーズ第二弾、SPLの新しいデータ構造クラスについて。 Data structures in PHP 5.3 - Johannes Schlüter 5.3の新機能に関するシリーズの第二弾では、Etienne Kneussのデータ構造実装について取り上げようと思う。 プログラミングの世界にはよく知られたいくつかのデータ構造がある。それらは多くのアプリケーションで普通に使われているが、PHPは5.3に至るまでデータ構造として配列（言い換えるならハッシュテーブル）とオブジェクトしか提供していなかった。従って人々はそれを非難するか、既存のデータ構造の上に自分自身で構造を実装するかしていた。Etienneのおかげで事態は変わり、PHPのStandard PHP L
SQL Injection Cheat Sheet | Invicti
Use our SQL Injection Cheat Sheet to learn about the different variants of the SQL injection vulnerability. In this cheat sheet you can find detailed technical information about SQL injection attacks against MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle and PostgreSQL SQL servers. What is an SQL injection cheat sheet? An SQL injection cheat sheet is a resource where you can find detailed technical informati
generatedata.com
generatedata.com: free, random test data generator
SQLでインターネット - W3C勧告"SPARQL"登場 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
W3Cは15日(米国時間)、SPARQL Query Language for RDF、SPARQL Protocol for RDF、SPARQL Query Results XML Formatの3つの技術仕様をW3C勧告として発表した。今回公開されたSPARQL関連の仕様は、技術仕様の正式公開という側面以外にも、セマンティックWebにおけるデータ操作を加速させる鍵となる技術として重要な側面を担っている。 SPARQL(スパークル)はデータの問い合わせを行うためのクエリ言語。RDBMSのデータを操作するためにSQL言語が開発されたように、セマンティックWebのデータを操作するためにSPARQLを使うことを想定して策定されている。SPARQLを使ってデータの問い合わせを実現することで、その背後にあるデータ形式を加味する必要がなくなり、問い合わせそのものに注力できるようになる。 クエリ言語
この発想はなかった - 書評 - 逆算式SQL教科書 : 404 Blog Not Found
2007年12月28日02:45 カテゴリ書評/画評/品評Lightweight Languages この発想はなかった - 書評 - 逆算式SQL教科書 技術評論社書籍編集部池本様より献本御礼。 ぐんぐん実力がつく! 逆算式SQL教科書 小野哲 やられた! この発想はなかったよ。 本書「ぐんぐん実力がつく!逆算式SQL教科書」は、一言で言うと「それってどう書く」のSQL版。文法や命令を説明するのではなく、「こうしたい時にはどうするの」という実例集。他の言語だと、いわゆるCookbookというのがすでにかなりあるのだけど、SQLはまだなかった。 目次 - 書籍案内：ぐんぐん実力がつく！ 逆算式SQL教科書｜gihyo.jp … 技術評論社 第1章 逆算してみませんか？ 第2章 最も基本的なSELECT文 第3章 次に重要なSELECT文 第4章 1ランク上のSELECT文 第5章 覚えてお
Ywcafe.net
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Accident Lawyers 10 Best Mutual Funds Healthy Weight Loss Top 10 Luxury Cars All Inclusive Vacation Packages Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
Webアプリケーションを作る前に知るべき10の脆弱性 ― ＠IT
Webアプリケーションが攻撃者に付け込まれる脆弱性の多くは、設計者や開発者のレベルで排除することができます。実装に忙しい方も、最近よく狙われる脆弱性のトップ10を知ることで手っ取り早く概要を知り、開発の際にその存在を意識してセキュアなWebアプリケーションにしていただければ幸いです。 Webの世界を脅かす脆弱性を順位付け OWASP（Open Web Application Security Project）は、主にWebアプリケーションのセキュリティ向上を目的としたコミュニティで、そこでの調査や開発の成果物を誰でも利用できるように公開しています。 その中の「OWASP Top Ten Project」というプロジェクトでは、年に1回Webアプリケーションの脆弱性トップ10を掲載しています。2004年版は日本語を含む各国語版が提供されていますが、2007年版は現在のところ英語版のみが提供さ
OTN Japan - 今だからデータ・アクセスを真剣に考える！ 第2回
前回の「データベースことはじめ（前編）」では、システムの論理的な階層の中でドメイン層をどの様に実装するかということで、PoEAAのアーキテクチャパターンを元に見てみました。今回は、パーシステンス層のアーキテクチャパターン＋αを見ていきます。 まずパーシステンス層を見る前に、今回の話題とは直接ではないですが、間接的に関わってくる層のサービス層に関して少し触れておきたいと思います。サービス層は、ドメイン層配下のビジネスロジックをユーザインタフェース層やアプリケーション層から利用するためのインタフェースとして機能します。一般的にトランザクションロジックやセキュリティロジック、ドメインロジックのワークフロー等のドメインロジックとは直接関係ないロジックを含むのみで、大きなドメインロジックを含むことは好ましくないとされる層です。 では、パーシステンス層です。ここまで、役割的には、データアクセスの実装を
OTN Japan - 今だからデータ・アクセスを真剣に考える！ 第1回
システムを構築する上で必須となるデータベースアクセスの機能、皆さんはどのように実装しているでしょうか？JDBCで記述/EJB Entity Bean(BMP/CMP)を利用/データアクセスフレームワークを利用、等様々な実装方法を選択されているかと思います。 この連載では、様々な観点からデータアクセスに関わる事項を取り上げ、皆ささんがデータベースアクセスについて、少し考えてみる場になればと思っています。まず今回のデータアクセスことはじめ（前編/後編）では、これから様々なデータベースアクセスに関する事項を扱っていく上でのベースとなる知識を取り上げます。 現在、Javaプログラミング言語を用いてエンタープライズシステムを開発する場合、要件変更への設計・実装の変更の容易性、JDBC、EJB Entity Beanなどのデータアクセス要素技術とのマッピングの容易性、等々の理由により、システム全体を論
第2回 一番の基本、シーケンシャルスキャン | gihyo.jp
さて、前回の大まかな地図を元に、第2回では実際に問い合わせ手法の詳細について見ていきます。最初に取り上げるのはシーケンシャルスキャンという、データベース検索の最も基本になるアクセス手法です。 シーケンシャルスキャンとは シーケンシャルスキャンは、日本語に直訳すると「順次検索」という形になります。端的に言ってしまえば「すべてのデータを順に検索する」ということで、結果として通常はすべてのデータを読み込んで返します。その後、検索条件や取得件数などの必要に応じてフィルタリングが行われることもあります。この方法は、すべての件数を対象として検討するため、条件を選ばず使えます。そのほか、どんな複雑なSQLが来てもシーケンシャルスキャンなら取りこぼしがありません。たとえばなんの変哲もない といったSQLを実行するに当たっては、シーケンシャルスキャンを使います。 図1 シーケンシャルスキャンの実行形 シーケ
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