顧客の行動に合わせ、サイネージに表示するコンテンツの出し分けが可能に
ソニー・ミュージックコミュニケーションズ(SMC)は6月30日、加速度センサー付きキーホルダー型Beaconを活用した、店舗向けの新たな商品マーケティングツールとして、クラウド型サイネージ「POPshare(ポップシェア)」の新機能「テニトル」をACCESSと共同で開発し、8月から順次提供を開始すると発表した。 「POPshare」とは、複数店舗のモニターに映し出すプロモーション動画などを、本部で一括管理・コントロールできるクラウド型配信サイネージで、2014年よりSMCが提供するもの。 新機能「テニトル」は、顧客の店舗内行動により、サイネージに表示するコンテンツの出し分けを行うことができる仕組みだ。 具体的には、店舗の商品展示サンプルに、ACCESSの位置連動型コンテンツ配信プラットフォーム「ACCESS Beacon Framework(ABF)」に対応した「加速度センサー付きキーホル
富士通とぐるなび、異業種でデータ連携--飲食店への送客と健康管理を検証
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 富士通は2月27日、健康増進支援サービス「からだライフ」とグルメ情報サイト「ぐるなび」を連携させて、提携企業の従業員の生活習慣見直しと周辺地域店舗への送客を目的にした新サービスの実証実験を2月初旬から3月中旬まで展開することを発表した。 からだライフは、携帯電話やスマートフォン、PCを使って理想の体作りから生活習慣の見直し、治療中の生活支援までをサポートするサービス。実証実験では、富士通の川崎工場に勤務する従業員をモニターにして、からだライフを利用することで、歩数や体重などのバイタル情報を収集、蓄積される。 従業員が実証実験のサービスサイトにアクセスすると、収集されるからだライフの情報に応じて、生活習慣見直しを支援する「ぐるなびクーポン
Jalショッピングに弊社レコメンドサービス導入 | SILVER EGG TECHNOLOGY
株式会社JALUX（東京都品川区、田島伸一代表取締役社長）とシルバーエッグ・テクノロジー株式会社（以下シルバーエッグ、大阪府吹田市、トーマス・フォーリー代表取締役社長兼CEO）は、2009年10月16日より、マイルがたまるショッピングサイト“JALショッピング”に、ＡＩ(人工知能)を活用した高性能レコメンドエンジン「アイジェントASP」が導入されました。 この機能の導入により、お客さまの好みを分析し、お奨め商品が一覧できるサービスを拡充、ショッピングサイトをますます楽しくいたします。 “JALショッピング”は、JALUXが運営し、お買い物ごとにJALのマイレージが貯まることが最大の特徴で、旅行や出張に便利なトラベルグッズ、ファッション、グルメ、生活用品のほか、JALオリジナル商品やキャビンアテンダント企画商品など上質な品を扱う通販サイトです。 「アイジェントASP」は、シルバーエッグ社がビ
デクワス Service Home
2020年3月、京セラコミュニケーションシステム株式会社からデクワス株式会社に、DSP事業「KANADE」が事業譲渡されました。 デクワス.ADは、デクワス株式会社にて承っておりますので、お気軽にお問い合わせください。 デクワス株式会社 https://deqwas.co.jp/ まだ知らない、 お気に入りに「でくわす」 「いつからだろう？ 同じようなものばかり選ぶようになったのは」 世の中は無数のモノにあふれているのに、 選択肢があればあるほど、新たなお気に入りが見つからない―― そんな日常の課題に向き合うテクノロジーが 「“探す”のではなく、“でくわす”」のデクワスです。 もう、探さなくてもいい―― 未来のお気に入りが、 あなたを見つけてくれるから ネットショッピングだけでなく、 お店の中のお買い物でも デクワスは、 ユーザーの欲しい気持ちを分析し、 きっと気に入る商品への道案内を お
千趣会、言葉ではなくスライダーを動かして「私っぽい」アイテムを探す検索ツールを公開
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
データ ＆ アナリティクス | アクセンチュア
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
レコメンデーションの虚実（3）～顧客属性はなぜ追い求められなかったのか
レコメンデーションの虚実（3）～顧客属性はなぜ追い求められなかったのか：ソーシャルメディア セカンドステージ（1/2 ページ） 「顧客の属性」を読み取る方法 連載前回で、協調フィルタリングには顧客同士の行動の類似性を見ているだけで、“顧客の属性を見ていない”という問題があるということを書いた。例えば、妻にプレゼントするために夫が女性用化粧品を購入すると、その後しばらくは女性用化粧品をさかんに勧められるような現象が起きてしまうというようなことを挙げた。そしてこうした顧客の属性を見ていないという問題は、コンテンツフィルタリングでも協調フィルタリングでもカバーできないということも書いた。 「モノを買う」という行動を解析してみよう。バラバラに分解すれば、次の3つに分けることができる。 ・商品の属性（その商品がどのような分野の商品で、どのような名前を持ち、どのような特徴があるのか） ・顧客の属性（顧
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