レコメンデーションの虚実（3）～顧客属性はなぜ追い求められなかったのか

レコメンデーションの虚実（3）～顧客属性はなぜ追い求められなかったのか：ソーシャルメディア セカンドステージ（1/2 ページ） 「顧客の属性」を読み取る方法 連載前回で、協調フィルタリングには顧客同士の行動の類似性を見ているだけで、“顧客の属性を見ていない”という問題があるということを書いた。例えば、妻にプレゼントするために夫が女性用化粧品を購入すると、その後しばらくは女性用化粧品をさかんに勧められるような現象が起きてしまうというようなことを挙げた。そしてこうした顧客の属性を見ていないという問題は、コンテンツフィルタリングでも協調フィルタリングでもカバーできないということも書いた。 「モノを買う」という行動を解析してみよう。バラバラに分解すれば、次の3つに分けることができる。 ・商品の属性（その商品がどのような分野の商品で、どのような名前を持ち、どのような特徴があるのか） ・顧客の属性（顧

[webmarksjp]

internet

[denken]

そこをうまく分離できればいいんだけどね

[ultraquiz]

アドウェア最大手だった米Cydoor社は、Webブラウザ「Opera」や翻訳ソフト「Babylon」など多くの人気ソフトに同梱され、これらのソフトをインストールすると同時にアドウェアもインストールされるような仕組みを作り上げてい

[hatayasan]

顧客の行動履歴をもとにして、顧客の属性を取得する「行動ターゲティング」。cookieを駆使することで個人情報の取扱に配慮しつつ実現。

[nadaar]

BTA 行動ターゲティング

[dokumenta]

顧客属性の蓄積はプライバシーの侵害と受け取られかねない。行動ターゲティング広告はクッキーだけを用いる方向へ。となると、ヤフーのような巨大ポータルがユーザの滞在時間が長く、有利に…。なるほど。

[hiragisan]

行動ターゲティング

[kasedac]

"行動ターゲティングでは、現在のサイトを訪れる前に顧客がどこのサイトを訪れていたのかというデータを取得しなければならない‥顧客属性を取得するモデルには、プライバシーの問題など‥障壁が立ちはだかっている"