Haversine formula - Wikipedia
The haversine formula determines the great-circle distance between two points on a sphere given their longitudes and latitudes. Important in navigation, it is a special case of a more general formula in spherical trigonometry, the law of haversines, that relates the sides and angles of spherical triangles. The first table of haversines in English was published by James Andrew in 1805,[1] but Flori
Maps JavaScript API を使って地図上の 2 地点間の距離を計算する
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緯度経度から2地点間の距離を計算する！Google方式とヒュベニ式・表計算ソフトで計算できる・GPSデータも使える
緯度経度から2地点間の距離を計算する！Google方式とヒュベニ式・表計算ソフトで計算できる・GPSデータも使える 地上の2地点の距離を緯度と経度から計算する。地球は真球ではなく回転楕円体に近いので、より高い精度を求めるならば回転楕円体による計算をする必要がある。しかし地球を真球をとして計算しても実用的には十分な数値が得られる。ヒュベニの近似式による計算方法も追加した。 緯度経度から2地点の距離を計算 真球として計算するので、長半径と短半径のどれを使うのかというと、平均半径を使用する。平均半径にも色々な考え方があり、いろいろな数値がある。最初はGoogle Mapで使用されている方法で計算する。真球として計算され、地球の半径を6371kmとしている。 球面上の最短距離(D)を求める公式を下に示す。地中を貫通する最短距離ではなく、表面に沿った距離だ。単位はkmである。2地点の座標は地点1が（
緯度経度から2点間の距離を求める
久しぶりに開発途中のネタです。 POI の最寄検索や、検索結果表示で現在値からの距離を表示させたくて、任意2点の緯度経度から距離を計算する方法を調べてみました。 地球が球体なら何となく頭をひねれば分かるかもしれませんが、楕円体の緯度経度から距離を求めるのは私には見当もつきません。 ということでググってみると、楕円体を考慮していて、世界中の緯度経度で通用しそうな計算式が2つ見つかりました。 ヒュベニの公式 (参考HP: 日本は山だらけ～ 技術研究本部) Lambert-Andoyerの公式 (参考HP: 測地線航海算法(Geodesic Sailing)) 何となく航海で使用する下の公式のほうが正確な気はしますが、上のヒュベニの公式の方が演算が簡単そうな気がします。 また、qgmapでは多少の誤差も許容できるので数％程度(?)の精度で十分です。そこで近似式も候補に入れてみます。 簡易近似式
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