RubyとPythonにおけるガベージコレクションの視覚化 | POSTD
本稿は、ブダペストで開かれたイベント「 RuPy 」で、Pat Shaughnessyが披露したプレゼンの内容をまとめたものです。 プレゼンの映像はここ から視聴できます。 本稿は当初、 同氏の個人ブログ に投稿されましたが、同氏の了承を得て、Codeshipに再掲載します。 このイベントは「RubyとPython」に関するカンファレンスなので、RubyとPythonでは、ガベージコレクション（以下「GC」）の動作がどう違うのかを比較すると面白いだろうと私は思いました。 ただしその本題に入る前に、そもそもなぜ、GCを取り上げるのかについてお話しします。正直言って、すごく魅力的な、わくわくするテーマではないですよね？ 皆さんの中でGCと聞いて、心がときめいた方はいらっしゃいますか？ ［実はこのカンファレンス出席者の中で、ここで手を挙げた人は数名いました！］ Rubyコミュニティで最近、Rub
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JavaScript Memory Management Masterclass
Video: https://www.youtube.com/watch?v=LaxbdIyBkL0 Presented at at the Google WebPerf Special (London WebPerf Group), August 26th 2014. Efficient JavaScript webapps need to be fluid and fast. Any app with significant user interaction needs to consider how to effectively keep memory usage down because if too much is consumed, a page might be killed, forcing the user to reload it and cry in a corner
This is CLR - GC (Section 1)
GC の動作は単純明快。「ルート（オブジェクトを参照している変数）の存在しないオブジェクトを回収し、メモリを解放する」ただそれだけである。殆どにおいて、プログラム、或いはプログラマからは GC は全く透過的だ。GC の動作の詳細を気にする必要はない。だが、GC について知識を持っていると役に立つ事がある。パフォーマンス、アンマネージリソースの確実な解放、アンマネージコードとの連携、ルートがないように見えるオブジェクトの維持、ルートがあるように見えるオブジェクトの GC 回収、etc。知識は無用なトラブルを回避してくれる。 パフォーマンスについて Finalize を実装するかしないかでは、そのクラスのオブジェクトの GC パフォーマンスは変わる。Finalize を実装しているクラスのオブジェクトは一度の GC では決して回収されないからだ。 ある時点で、オブジェクトA、B にはルートが
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