言語処理100本ノック - 東北大学 乾研究室 / Inui Lab, Tohoku University
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並列分散処理の常識をHadoopファミリから学ぶ
Hadoopプロジェクトは3つの「サブプロジェクト」で構成されています。 Common：Hadoopの基本機能FileSystem、RPC、Serializationのライブラリ HDFS：分散ストレージを仮想的に1つに扱うためのファイルシステム MapReduce：膨大なデータセットをクラスタ上で分散処理するためのソフトウェアフレームワーク これらが、「Hadoopファミリ」の核であり、並列分散処理機構を支えています。それ以外の「関連プロジェクト」は2011年12月時点では下記のようになっています。 Avro：Commonの持つ機能を拡張したデータシリアライズシステム Cassandra：単一障害点のないスケーラブルなマルチマスタデータベース Chukwa：大規模な分散システムでのデータ収集システム HBase：大規模な構造化データをサポートする、スケーラブルな分散データベース Hive
連載：検索エンジンを作る｜gihyo.jp … 技術評論社
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米スタンフォード大学が「テクノロジー起業」「SaaSのためのソフトウェア工学」「ヒトとコンピュータの対話」など無償オンラインの新講座を2012年1月から開始
米スタンフォード大学が「テクノロジー起業」「SaaSのためのソフトウェア工学」「ヒトとコンピュータの対話」など無償オンラインの新講座を2012年1月から開始 米スタンフォード大学は、来年1月と2月に新しく開講するコンピュータ関連のオンライン講座について申し込みを開始しました。誰でも無料で受講できます。 新講座には魅力的なタイトルがずらりと並んでいます。例えばスタートアップに興味がある方には「Technology Entrepreneurship」や「The Lean Launchpad」などの講座に申し込みたくなるでしょうし、「Software Engineering for Software as a Service」の講座ではRuby on Railsでアジャイル開発を教えるというのですから、クラウドの開発者でなくとも興味がわくのではないでしょうか。 さらに、「Human-Comput
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Algorithms with Python
Algorithms by S. Dasgupta, C.H. Papadimitriou, and U.V. Vazirani