主成分分析 -因子分析との比較- 2013.7.10. 心理データ解析演習 M1 枡田 恵 主成分分析とは • 主成分分析は、多変量データに共通な成分を探って、 一種の合成変数(主成分)を作り出すもの *主成分はデータを新しい視点でみるための新しい軸 • 主成分分析の目的:「情報を縮約すること」 (データを合成変数(主成分)に総合化) ⇔因子分析の目的:「共通因子を見つけること」 (データを潜在因子に分解) 2 因子分析と比較! • 因子分析 • 観測変数に共通な潜在因子を探 る • 因子は変数を説明する独立変数 • 共通因子の影響を除いたら変数 間の偏相関が0になるように因子 負荷を求める →変数間の相関関係を因子によっ て説明する • 主成分分析 • 観測変数が共有する情報を合成変数と して集約する • 主成分は変数によってその値が決まる 従属変数 • 主成分の分散が最大になるように変
RecSys 2013 (Hong Kong) - RecSysのbest paperが、なんだか面白そうだったので読む。 A Fast Parallel SGD for Matrix Factorization in Shared Memory Systems 著:Yong Zhuang, Wei-Sheng Chin, Yu-Chin Juan, and Chih-Jen Lin 本論文自体は、Matrix FactorizationのためのSGDの拡張である点が、他の論文とは違うらしい。 序論は確率的勾配降下法(SGD)の並列化について - 分からんこと多すぎに書いたので、本文の3章(SGDの並列化に関する諸問題)からになる。 また結論から言うと、計算速度は従来手法の十倍程度になる。 ただし、プログラミング上のテクニック的な話なので、理論とかあんまりない。 勉強になるし実用的で、企業
Appendix D Matrix Calculus From too much study, and from extreme passion, cometh madnesse. −Isaac Newton [205, §5] D.1 Gradient, Directional derivative, Taylor series D.1.1 Gradients Gradient of a differentiable real function f(x) : RK →R with respect to its vector argument is defined uniquely in terms of partial derivatives ∇f(x) , ∂f(x) ∂x1 ∂f(x) ∂x2 . . . ∂f(x) ∂xK ∈
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R言語上級ハンドブックを一通り読了しました. R言語上級ハンドブック 作者: 荒引健,石田基広,高橋康介,二階堂愛,林真広出版社/メーカー: シーアンドアール研究所発売日: 2013/09/25メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログ (9件) を見る 本書は,Rで効率的・効果的にデータ解析や処理を行うための中級〜上級のTips集です.著者はR界隈で著名な方々ばかりで,高度なトピックが平易に解説されています.内容も,実行パフォーマンス(処理速度,メモリ使用量等),Hadoopや他言語との連携,グラフィクスなど多岐に渡ります.また,knitrやslidifyによるレポート・プレゼン資料作成,shinyによるWebアプリ作成など,比較的新しい話題についても収録されています. Rで分からないことをStack Overflowなどで調べているユーザにとって,本書は座右の書となることで
Python modules you should know A list by Alberto Granzotto, 15 Nov 2013 A collection of the best modules I use. Python is beautiful. So keep your code clean and maintainable with those modules. Suggestions are welcome, just add your comment! Docopt. Forget optparse and argparse, and build beautiful, readable and (if you need) complex command-line interfaces using docstrings. IMO the best module cr
Django1.6から、startprojectで作成されるデフォルトのsettings.pyの内容がずいぶん変わってスッキリしました。 以下インラインでコメント。 """ Django settings for myproject project. For more information on this file, see https://docs.djangoproject.com/en/1.6/topics/settings/ For the full list of settings and their values, see https://docs.djangoproject.com/en/1.6/ref/settings/ """ # 基準ディレクトリとなるBASE_DIR、いつも書いてたしデフォルトになると # 説明しやすくてうれしい。 # Build paths ins
というわけで Gunosy 新オフィスで行われた RecSys 2013 (Hong Kong) – RecSys の論文読み会に参加した.発表者の皆様お疲れ様でした. 自分は Personalized next-song recommendation in online karaokes と Nonlinear latent factorization by embedding multiple user interestsの short paper を2本読んだ. Personalized next-song recommendation in online karaokes Personalized next-song recommendation in online karaokes(Recsys 2013) from ybenjo Personalized next-song r
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