主成分分析 －因子分析との比較－

主成分分析 －因子分析との比較－ 2013.7.10. 心理データ解析演習 M1 枡田 恵 主成分分析とは • 主成分分析は、多変量データに共通な成分を探って、 一種の合成変数（主成分）を作り出すもの ＊主成分はデータを新しい視点でみるための新しい軸 • 主成分分析の目的：「情報を縮約すること」 （データを合成変数（主成分）に総合化） ⇔因子分析の目的：「共通因子を見つけること」 （データを潜在因子に分解） 2 因子分析と比較！ • 因子分析 • 観測変数に共通な潜在因子を探 る • 因子は変数を説明する独立変数 • 共通因子の影響を除いたら変数 間の偏相関が0になるように因子 負荷を求める →変数間の相関関係を因子によっ て説明する • 主成分分析 • 観測変数が共有する情報を合成変数と して集約する • 主成分は変数によってその値が決まる 従属変数 • 主成分の分散が最大になるように変

[rishida]

わかりやすい因子分析