「D3.js」を使ったデータビジュアライゼーション
Webやスマートデバイス、センサーなどあらゆるものから情報を収集出来るようになり、世の中には膨大なデータが溢れかえっています。また、ビッグデータやデータサイエンティストといったキーワードに注目が集まり、データ活用への期待が高まっています。しかし、単純に収集したデータはそのままでは見づらく、そこから意味を汲み取ることは困難です。そこで、データの見せ方や伝え方が重要になってきます。 D3.jsとは D3.jsは、Mike Bostock（mbostock）が作成したデータ可視化用途で人気のJavaScriptライブラリで、データをDOMと結びつけ、データ駆動によりグラフを作成することができます。ソースコードはGithubで公開されており、人気を表すStarの数がGithubに公開されているリポジトリ全体で6番目に多いことからも、注目の高さが伺えます（2013/10現在）。ライセンスは修正BSD
rChartsでR言語のデータ解析結果をダイナミックに可視化しよう
本連載ではTIS株式会社が提供している技術ブログ「Tech-Sketch」から「コレは！」というテーマをピックアップし、加筆修正して皆様にお届けしております。今回は、最近注目が集まっている統計解析向けプログラミング言語であるR言語（以下R）、そのオープンソースパッケージであるrChartsを紹介します。データ解析を行いたい場合、Rは非常に強力なツールです。しかし、実際に出力したRのグラフの見た目については、何か物足りなさを感じます。その物足りなさを補うために、今回Rで簡単なデータ解析した結果を、rChartsでダイナミックに可視化してみたいと思います。 Rはオープンソースの統計解析向けのプログラミング言語であり、その開発実行環境でもあります。統計解析に特化した言語にはSAS、SPSSなど、有償のものが多い中、Rは無償で使うことができます。その結果として、Rは多くのユーザに支持されています。
モダンPerl入門増補改訂版（仮）
※本ページは『モダンPerl入門 増補改訂版（仮）』の特設サイトです。商品紹介のほか、電子書籍版の早期ディスカウント販売（β版を先行提供）などを予定しています。今後の更新情報は「CodeZine Books」のFacebookページなどで配信していきます。 本書の内容 本書は、Perl言語でプログラミングする上で、筆者の経験を基に日々の仕事で使えそうなティップスやベストプラクティスを集めた本です。基礎知識は身につけている読者を想定して、Perlの基本文法やプログラミングの基本は意図的にカバーしていないため、プログラミング初心者にとって本書は難解かもしれません。 2009年に刊行した初版では、いまだに根強い「Perl＝CGI」「Perl＝オブジェクト指向ができない」「Perl＝開発が止まっている」といった間違った思い込みを正したいという当時の筆者の思いから、筆者が使っている最新ツールやモジュ
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データベース設計の煩雑な作業を自動化する「ERMaster」