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ブックマーク / karaage.hatenadiary.jp (13)

  • VS CodeをGitHubとスクリプト使って半自動で楽々セットアップ - karaage. [からあげ]

    VimからVS Codeから乗り換えつつある日々 デバッグがVS Codeで便利にできることが分かってから、エディタはVS Codeがすっかりお気に入りになりVimから完全に乗り換えつつある今日この頃です。 ただ、乗り換える時大変なのが、環境設定ですね。1台のPCならなんてこと無いのですが、プライベートや仕事の闇のエンジニアとしての諸事情により、ゆうに10台を超えるマシンの環境設定をする必要があるのです。しかも、OSはMacLinuxWindowsと多岐に渡ります。なんてこったい… Vimでは、以下の様にGitHubで設定ファイル(.vimrc)を管理していたので、VS Codeでも同じことを実現してみることにしました。 というわけで、今回はVS Codeを使っていて、GitHubをある程度知っている、GitHubアカウントを持っている人が対象の記事になります。GtiHubに関して詳し

    VS CodeをGitHubとスクリプト使って半自動で楽々セットアップ - karaage. [からあげ]
  • Raspberry Pi上でTensorFlowで簡単にディープラーニングを試せるツール「tensorflow-pi」でロボホンの幻の顔認識機能に挑戦してみた - karaage. [からあげ]

    Raspberry PiとTensorFlowを使ったディープラーニング開発環境 以下の記事でRaspberry PiとTensorFlowを使ったディープラーニングの開発環境の構築方法を紹介しました。 記事の最後の方に、自前データの学習から、学習したニューラルネットワークで判別まで実施できる自前のパッケージ「tensorflow-pi」を紹介させていただきました。 ただ、READMEだけ見ても、意味不明な英語で良くわからないと思いますので、今回は実例を交えながらこのソフトの使い方を紹介しようと思います。 例題ですが、以前ネットで話題になった「ロボホン」の幻の顔認識機能があります。詳しくは以下参照下さい。 開発決定!というニュースは話題になったものの、その後続報がとんと聞かれません。そもそも技術的に不可能なんじゃという噂も聞こえてきたりしました。 奇しくもロボホンとRaspberry Pi

    Raspberry Pi上でTensorFlowで簡単にディープラーニングを試せるツール「tensorflow-pi」でロボホンの幻の顔認識機能に挑戦してみた - karaage. [からあげ]
  • ディープラーニングのフレームワークChainer使ってMac/Raspberry Piで画像認識 - karaage. [からあげ]

    2017/07/02 chainerのバージョン修正 1.6 -> 1.8.1 2016/12/15 chainerのバージョン固定に関して追記 趣味人工知能です 時代は人工知能だろう!ということで、新たな趣味として機械学習の分野を学習しています、やっぱり花形はディープラーニングですかね。一応入門書的な下記のを参考書として読んでいるのですが、20ページ目あたりから偏微分方程式がずらずら出てきて、頭がおかしくなりそうになっています。 イラストで学ぶ ディープラーニング (KS情報科学専門書) 作者: 山下隆義出版社/メーカー: 講談社発売日: 2016/02/23メディア: 単行(ソフトカバー)この商品を含むブログ (5件) を見る ちょっと数式を追うのも限界を感じ始めているので、「理屈より実践派!」といういかにもダメないいわけをしつつ、色々すっ飛ばして面白そうなアプリケーションをとり

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  • Chainerのcaffeモデルの読み込みを爆速にした - karaage. [からあげ]

    Chainerのcaffeモデルの読み込みが遅い 下記記事で、Chainer使った画像認識をしたのですが、一つ問題があってモデルの読み込みが遅い。遅過ぎる! で、色々調べたらどうもcaffeの学習モデルのChainerのモデルへの変換に時間がかかっていることがわかりました。で、更に調べたら id:shi3z さんがまさにそこらへんのこと書いてくれているじゃないですか。 ただ、例によってあまりにあっさり書いてあるのと、汎用的でないので少し使いやすい形にして下記リポジトリにアップしました。 convert_caffe_to_chainer.pyがcaffeモデルからChainerモデルに変換するスクリプトです。以下のように変換したいモデルと変換後のモデルのファイル名を引数にして実行することで変換できます。 $ python convert_caffe_to_chainer.py bvlc_go

    Chainerのcaffeモデルの読み込みを爆速にした - karaage. [からあげ]
  • Darknetという人工知能が超簡単で凄いと聞いたので試したら大変なことになった - karaage. [からあげ]

    Darknetをインストール id:shi3z さんが、下記のブログ記事でまた何やら面白そうなものを紹介なさっていました。 http://ch.nicovideo.jp/akiba-cyberspacecowboys/blomaga/ar1116319 その名もDarknet!名前からしてヤバそうな匂いがプンプンしますw 記事でも解説していますが、インストールはターミナルでコマンドさえうてれば簡単にできます。自分の環境だと、MacでもRaspberry Piでもインストールできました。 準備は以下3行コピペするだけ。 $ git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git $ cd darknet $ make あとは以下実行して $ ./darknet 以下のような表示が出ればインストールは(一応)成功 usage: ./darknet <

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  • 家庭菜園の栽培記録をRaspberry Piで自動生成する「電波ガーデニング」始めました - karaage. [からあげ]

    電波ガーデニング始めました 電波ガーデニングの仕様(機能) 対応予定 対応しない 対応検討中 電波ガーデニングまとめ 家庭菜園の作り方 Raspberry Piのセットアップ方法 温度・湿度・気圧自動計測・グラフ作成 動撮影・写真へのタイムスタンプ埋め込み・タイムラプス動画生成 Raspberry Pi防水対応(防水ケース・防水延長電源) 温度・湿度・気圧をツイート 購入部品 家庭菜園関係 Raspberry Pi関係 工具 防水関係 予定 結果(2016/8/13追記) 関連記事 変更履歴 電波ガーデニング始めました 今年も、下記記事の通り家庭菜園を開始しました。 去年も家庭菜園やっていて、電波ガーデニングと名付けて、栽培の様子を定点観測しようとしていたのですが、いろいろな問題や事情があり、継続してできませんでした。 去年あんまりうまくいかなかったので、今年はもう良いかなとか思っていまし

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  • pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]

    Python仮想環境に関してはじめに ここに書いてある環境構築は2021年時点でも有効で、私のように趣味ベースで使う場合は、特に大きな問題ありませんが、必ずしも全ての人にベストな手法ではありません。 他にも様々なPythonの環境構築ソフト(pipenv, venv等)がありますし、Anacondaは使わない主義などあります。こだわる人は各自調べて自分に合うものを選択しましょう。 Docker覚えるコストが許容できるなら、Dockerもオススメです。以下記事参照ください。 2021/04/17追記:Macに関しては、Apple Silicon Macの関係で、MiniForgeを使う環境構築に移行しました。以下記事参照ください。 2021/10/04 Linuxでのセットアップに関して新たに記事を書き直しました。以下記事参照ください。 zenn.dev これ以降の記事は、参考情報として残

    pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]
  • GitHub実践入門読んだ - karaage. [からあげ]

    GitHub実践入門買いました Gitおじさんになると下記記事で宣言していたので、1冊くらい買っておくかということで、一番有名っぽいGitHub実践入門買ってみました。 GitHub実践入門 ~Pull Requestによる開発の変革 (WEB+DB PRESS plus) 作者: 大塚弘記出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2014/03/20メディア: 単行(ソフトカバー)この商品を含むブログ (23件) を見る これな やはり1冊読んでみると、いろいろな気づきがあったり、実は全然分かってなかったことに今更気付いたりしました。ネットでも情報豊富ですが、たまにはで通しで読んでみるのもよいですね。基的には宇宙語が続くので、気になる方だけ続きをよんでみてください。 読んで初めて知ったことメモ いろいろ気づいたことのメモです。完全に自分用。 WindowsのGitはmsysGi

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  • 写真にExif情報を基に自動で日付(タイムスタンプ)を入れるソフトを妻のために作りました - karaage. [からあげ]

    のためにソフト開発する毎日です 下記のソフト開発の続きです。 実は、から画像を結合するソフトの他、写真データに自動で日付を入れるソフトを作って欲しいと頼まれていました。なんでも子供のミニアルバムをつくるとき、アルバム制作サービスに写真をアップロードすると、時系列がぐちゃぐちゃになってしまい、アルバムの編集が難しいという理由だそうです。情報によれば、自動で日付を入れるソフトは無料のものは、手作業で日付を入れるソフトしかないらしいです。有料なんてもってのほか、とのこと。 子供のためともあれば、やるっきゃないですね! 自動で日付を入れるソフト作りました 大量のファイルを一気にコマンドラインで処理したいのと、画像処理のライブラリ豊富、手軽に作れそうという理由でpythonでつくりました。最初は楽勝だろ、とか思っていたのですが、思っていたより時間かかってしまいました。ネットに似たような例があっ

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  • マルコフ連鎖を使ってブログの記事を自動生成してみた - karaage. [からあげ]

    マルコフ連鎖による文章自動生成 ちょっと文章の自動生成に興味が湧いたので、試してみることにしました。まずは事前調査したところ、既にやっている例がたくさんみつかりました。記事末の参考リンクにまとめましたので興味ある方は参照ください。Deep Learningやマルコフ連鎖を使うのがトレンド(?)のようです。当はDeep Learningでやってみたかったのですが、何度か環境変えてチャレンジしたのですが、悉くエラーが出て失敗したため(chainerのバージョンアップの影響?)、諦めてマルコフ連鎖で実現することにしました。マルコフ連鎖に関してはここでは詳細は説明しませんので、興味ある方は自分で調べてみて下さい。自分もちゃんと理解できませんでした。イメージ的には、元となる文章の文章の流れのようなものを解析して、その解析した流れを元に、ある単語から順番に連想ゲームのように単語を並べていって文章を生

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  • 自作Raspberry Pi赤外線デジカメで赤外線撮影 - karaage. [からあげ]

    自作赤外線デジカメ Raspberry Piで作った赤外線デジカメ。早速テスト撮影してみました。ちなみにつくり方は以下です。 こんな感じ。明らかに怪しい バッテリとケースをマジックテープで接続。バッテリからUSBケーブルでRaspberry Piに給電 職質されて「赤外線写真撮影しています」と正直に答えたら、色々終了してしまいそうなので生後4ヶ月の娘を小脇に抱えて撮影に臨みました。 赤外線写真作例 作例です。参考までに同じ場所をiPhoneで撮影した写真ものっけておきます。 IR75の赤外線フィルタで撮影した写真 iPhoneで撮影した写真 1枚目は同じ場所で撮っていますが、撮影した日も構図も違うので参考程度に。 赤外線写真(加工) Lightroomでホワイトバランスと色レベルを調整して無理やり色を出してみました。 自分が目指している赤外線写真のイメージからはまだほど遠いです。 まとめ

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  • Raspberry Piで赤外線デジカメを1.5万円で自作する方法 - karaage. [からあげ]

    赤外線写真 自分が、何度もチャレンジしてはうまくいかないもののテーマの一つに赤外線写真があります。赤外線フィルタを使って長時間露光で赤外線写真を撮ったりしていました。もう3年以上前の記事なのに今だに検索されることが多いです。みんな赤外線写真によっぽど興味があるのか、よからぬことを考えているのか… ただ、やはり問題としては長時間露光が必要なため、画質に影響が出てしまうのとなにより撮影が難しい点。かといって赤外線フィルタを取り外す改造はリスクが高すぎる。そういえばRaspberry Piに赤外線フィルタレスのカメラモジュールがあったし、昔Raspberry Piでデジカメ作ってるし、Raspberry Piで赤外線デジカメ作れそうじゃん!と思いついたので作ってみました。 ただ、以前作ったデジカメはディスプレイが壊れてしまい使えなかったので、ハードウェアは一から作り直しました。といっても市販のケ

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  • Raspberry Pi 2でRaspbian Jessieをセットアップする方法 - karaage. [からあげ]

    2017/02/04 無線LAN省電力機能無効化に関して追記 2016/08/28 記事修正 Raspberry Pi 3対応のセットアップ記事公開しました Raspberry Pi 3買ったので、合わせてセットアップ記事書きなおして公開しました。Raspberry Pi 3でセットアップする方は下記記事参照した方がベターかと思います。Raspberry Pi 2でもWiFiが内蔵か外付けか以外は基同じなので、下記記事参照した方が分かりやすいかもしれません。 Raspbian Jessieが来た Raspbianの新しいバージョン Raspbian Jessieが来ました。旧バージョン Raspbian Wheezyとの違い等は以下がわかりやすいです。 Linuxカーネルが4系になったのが大きいかな。メモ代わりに、Raspberry Pi2でのRaspbian Jessieのセットアップ

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