8月28日(日) (13:00-) ポスター・デモ発表 (1) 14:00-15:50 デモ発表D01 JukaiNLP: 深層学習によるリアルタイム言語解析システム 進藤裕之(NAIST) デモ発表D02 地理情報に対する実体験に焦点を当てた意見抽出に向けて 栗原理聡, 水本智也, 松田耕史,乾健太郎(東北大) ポスター発表P01 RoboCup @Home リーグにおける命令文章からの行動設計 土田崇弘(九工大) ポスター発表P02 ソーシャルメディアにおける発言位置特定とその匿名化 磯颯, 若宮翔子, 荒牧英治(NAIST) ポスター発表P03 レーティング予測によるフォントを基盤としたレビュー解析 外山洋太, 三輪誠, 佐々木裕(豊田工大) ポスター発表P04 学習者の振り返りから学習意欲を推定するタスクの提案 鈴木由衣, 小町守(首都大) ポスター発表P05 協調Web検索におけ
追加の金融緩和策として上場投資信託(ETF)の買い入れ額を増やした日本銀行が、日本株市場への影響力を強めている。ETFの保有額から試算した結果、既に主要企業の実質的な大株主となっており、7月会合の方針に沿って今後買い進めば、筆頭株主・日銀の銘柄が急増する。 ブルームバーグの集計によると、8月初旬時点で日経平均株価を構成する225銘柄のうち、75%で日銀が大株主上位10位以内に入っており、楽器・音響のヤマハに至っては既に事実上の筆頭株主状態にある。日銀が今回、ETF購入枠を従来の約2倍へ拡大したことで、年内にはセコムやカシオ計算機でも筆頭株主化し、2017年末には55銘柄まで増加する見通しだ。 1980年代以降、日本では行財政改革や競争原理の導入による産業育成の観点から、電電公社がNTT、国鉄がJR、専売公社がJT、日本郵政公社が日本郵政グループへと民営化し、社会全体として官から民への流れで
株式会社Speee(本社:東京都港区、代表取締役:大塚英樹)は、元クックパッド株式会社エンジニアの藤吾郎氏が技術顧問に就任したことをお知らせいたします。 (左:大塚英樹、右:藤吾郎) 藤吾郎氏は、株式会社クックパッドのモバイル開発基盤のエンジニアとして開発体制の確立に努められました。Androidに関するツールやライブラリの開発者として実績を残されている他、技術者向けイベントでの登壇や専門誌への寄稿などをされている、モバイル開発のエキスパートです。 当社は2007年時の創業事業としてWebマーケティング事業のSEOからはじめ、現在ではインターネットメディア事業、医療事業や海外メディアなど幅広い領域で事業を行っております。事業展開のスピードを高めていくため、2015年に技術顧問としてRuby開発者のまつもとゆきひろ氏を、開発部顧問として元クックパッド技術部長の井原正博氏を迎えました。両顧問サ
シリコンバレーの有名大学であるスタンフォード大学で、Andrew Ng先生の教える機械学習の講義が人気を集めている。この講義は形を変え、courseraという無料のWeb上オンラインコースとしても受講でき、ここ日本でも機械学習の勉強がしたい人達の間でも人気の講義となっている。 [Machine Learning by Stanford University] https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 人気の秘密 Andrew Ng先生の講義は内容が非常に実用的であることが人気の理由の1つとして挙げられるだろう。Andrew Ng先生はシリコンバレーの企業を相手に機械学習の指導をしている。おそらくその経験から、理論に走りすぎず、機械学習を適用するプロジェクトにおいて本当に有意義な内容に強くフォーカスしていることが感じられるのだ。Andr
初めまして。鳥越さんと同じく元毎日新聞記者の黒岩揺光と申します。鳥越さんが毎日新聞を退社された17年後の2006年に入社し、3年半後に退社しました。当時の毎日新聞の会社案内文には「私も元毎日新聞です」と著名人が並ぶ中に鳥越さんも入っていました。そんな鳥越さんが、先日のハフィントンポストのインタビューで、「ペンの力って今、だめじゃん」と言ったことに驚き、落胆しました。 日本では、「ペンの力」は長らく、新聞社の記者にしか与えられない特権でした。私の入社時の応募条件は30歳以下で大学卒。数千人の応募者の中から選ばれた50人の同期の顔ぶれは特定の大学出身者が多く、30歳以降にジャーナリストになりたくなった人や、特定の大学に入れないものは「ペンの力」を授かることが不可能に近かったのです。 鳥越さんは毎日新聞の東京社会部や外信部という出世コースにおられ、その後も日本の報道の中心に居続けました。特権階級
mTCP enables high-performance userspace TCP/IP stacks by bypassing the kernel and reducing system call overhead. It was shown to achieve up to 25x higher throughput than Linux for short flows. The document discusses porting the iperf benchmark to use mTCP, which required only minor changes. Performance tests found that mTCP-ified iperf achieved similar throughput as Linux iperf for different packe
ウェブスクレイピングについては、pythonのディスカッションボードなどでもよく話題になっていますよね。いろいろなやり方があるのですが、これが最善という方法がないように思います。本格的な scrapy のようなフレームワークもあるし、 mechanize のように軽いライブラリもあります。自作もポピュラーですね。 requests や beautifulsoup 、また pyquery などを使えばうまくできるでしょう。 どうしてこんなに様々な方法があるかというと、そもそも「スクレイピング」が複数の問題解決をカバーしている総合技術だからなのです。数百ものページからデータを抽出するという行為と、ウェブのワークフローの自動化(フォームに入力してデータを引き出すといったもの)に、同じツールを使う必要はないわけですから。私は自作派で、それは融通が利くからですが、大量のデータを抽出する時に自作はふさ
Connectionist Temporal Classification is a loss function useful for performing supervised learning on sequence data, without needing an alignment between input data and labels. For example, CTC can be used to train end-to-end systems for speech recognition, which is how we have been using it at Baidu's Silicon Valley AI Lab. The illustration above shows CTC computing the probability of an output s
いまはもっと賢くなってる。最適化バンザイ https://medium.com/a-journey-with-go/go-string-conversion-optimization-767b019b75ef 概要 string を byte スライスにしたり,またその逆だったりをおこなうのに, なんてコードをよく書きます.string は読み込み専用のスライスみたいな物だという認識だったので,キャストしても,ポインタがコピーされるだけで,必要になったらコピーされるだろうぐらいに思ってたんですが,調べてみたらメモリがまるっとコピーされるのでパフォーマンスに影響しそうなときは要注意です. 詳細 string を byte スライスにキャストするプログラムを書いて,アセンブリコードを吐かせてみました.
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