Release v1.20.0 · numpy/numpy
NumPy 1.20.0 Release Notes This NumPy release is the largest so made to date, some 684 PRs contributed by 184 people have been merged. See the list of highlights below for more details. The Python versions supported for this release are 3.7-3.9, support for Python 3.6 has been dropped. Highlights are Annotations for NumPy functions. This work is ongoing and improvements can be expected pending fee
NumPy C-API — NumPy v1.12 Manual
NumPy provides a C-API to enable users to extend the system and get access to the array object for use in other routines. The best way to truly understand the C-API is to read the source code. If you are unfamiliar with (C) source code, however, this can be a daunting experience at first. Be assured that the task becomes easier with practice, and you may be surprised at how simple the C-code can b
元・宇宙プログラマの雑記帳 PythonとNumPyを、Intelコンパイラでビルド出来たっぽい
PythonとNumPyを、Intelコンパイラ（13.1.1）でビルドしてみました。CentOS 6.2使用。 ● Python-2.7.5 端末で以下を実行してビルドする。 cd $HOME/Downloads wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tar.bz2 cd $HOME/src tar xf $HOME/Downloads/Python-2.7.5.tar.bz2 cd Python-2.7.5 mkdir build cd build CC=icc CXX=icpc ../configure --prefix=/opt/Python-2.7.5 --enable-shared --without-gcc make コンパイルエラーが出た。 /home/usrname/src/Python-2.7.
どうすればPythonをJuliaと同じくらい速く動かせるのか？ : 様々なやり方で計算の高速化を図る | POSTD
どうすればPythonをJuliaと同じくらい速く動かせるのか？ : 様々なやり方で計算の高速化を図る Julia対Python 科学技術計算には、Pythonなどの言語よりもJuliaを使った方がいいのでしょうか？ http://julialang.org/ に載っているベンチマークを見ると、どうしてもそんな風に思ってしまいます。というのも、Pythonなどの高水準言語は、スピード面で大幅に劣っているのです。けれども、これは私が最初に感じた疑問ではありません。私が気になったのは、「Juliaのチームが書いたPythonのベンチマークは、Pythonに最適なものだったのか？」ということです。 こういった多言語の比較について、私の考えを述べましょう。まずベンチマークというのは、実行するタスクによって定義されるものです。よって、そのタスクを実行するための最適なコードを、各言語に精通した人々が最
NumPyPy Status
NumPyPy Status: how much of numpy can you use in pypy? Version: 2.7.13 (b7bdc19909d9, Jan 18 2017, 23:00:10) numpy compatibility test results generated by running (in the pypy/numpy repo) numpy/tool/numready/main.py <path-to-latest-pypy> Overall: 541/558 names 149/161 ndarray attributes, 44/48 dtype attributes, 98/134 generic attributes, 29/32 flatiter attributes, 24/28 ufunc attributes, 42/49 ndi
Python Binary packages for Cinema 4D (NumPy, Scipy, Cython) | Niklas Rosenstein
Python Binary packages for Cinema 4D (NumPy, Scipy, Cython) In the Google Drive link below you can find Python binary packages like NumPy, SciPy and Cython. You can copy then into your Cinema 4D installation library folder under library/python/packages/{OSNAME} and then use them from Python. Tested in R15 and R16. Download from Google Drive Update 2015-05-02: Added numpy 1.9.1 and 1.9,2 for Mac O
Python 機械学習プログラミング データ分析ライブラリー解説編
「ITエンジニアのための機械学習理論入門」で提供しているサンプルコードに含まれるデータ分析ライブラリ（NumPy/pandasなど）を解説した資料です。 下記の書籍のサンプルコードが理解できるようになることが目標です。 - ITエンジニアのための機械学習理論入門(技術評論社) - http://www.amazon.co.jp/dp/4774176982/ 2015/10/25 ver1.0 公開 2015/10/26 ver1.1 微修正 2016/05/25 ver1.4 subplotの順番を修正 2016/11/15 ver2.0 改訂版公開 2016/11/16 ver2.1 改行幅修正 2017/01/10 ver2.2 微修正 2017/01/12 ver2.3 微修正Read less
NumPy C-API — NumPy v1.17 Manual
NumPy provides a C-API to enable users to extend the system and get access to the array object for use in other routines. The best way to truly understand the C-API is to read the source code. If you are unfamiliar with (C) source code, however, this can be a daunting experience at first. Be assured that the task becomes easier with practice, and you may be surprised at how simple the C-code can b
CuPy: Add and use a new GPU array backend with NumPy-compatible interface by beam2d · Pull Request #266 · chainer/chainer
This is a large PR aiming at replacing the CUDA array backend from PyCUDA/scikit-cuda to a new one named CuPy. This PR includes the implementation of CuPy and updates on Chainer. Background: PyCUDA is a great wrapper of CUDA that enables us to write our own kernels and call them from Python. However, its GPUArray has few functionalities and almost every time we have to write our own kernels to wri
C#でIronPythonと連携する際にnumpyがimportできない | 詠み人知らずの備忘録
C#からIronPythonを呼び出すために、調べていた際にはまったことをメモ。 簡単なスクリプトやメソッドなら呼び出せるのですがimport numpyやimport waveなどを使用すると 下記のようなエラーが・・・ メッセージ内容を見ると IronPython.Runtime.Exceptions.ImportException はハンドルされませんでした。 Message=No module named numpy とのこと、 DLLのロードができていないようなのですが、 他のサイトでは連携の際に上記現象の記載がない方もいらっしゃるようでこのへんは謎です。 エラーの原因は、IronPythonでロードができていないようです。 強調された箇所を追加することによって実行ができるようになりました。 #もっといい手法あるような気がしますが、調べても出てこないので。。。 ソースは以下のよう
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NumPyで2点間の距離を求める - 偏った言語信者の垂れ流し
NumPyの歴史 と Pythonの並行処理 - atsuoishimoto's diary
NumPy will drop Python 2 support [LWN.net]
python-cheat-sheet/NumPy.md at master · JulianGaal/python-cheat-sheet · GitHub
PyPy - Call for donations - PyPy to support Numpy!
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