settings.pyでBASE_DIRを定義する - 偏った言語信者の垂れ流し
Djangoのアプリケーションをローカルでrunserverで動かす場合は、相対パスでテンプレートディレクトリ等を指定しても問題ないのだが、Apache経由等で動作させたりすると、カレントディレクトリの関係上うまくいかないことが多い。 settings.pyでBASE_DIRを定義するのがスマートなようだ。 settings.pyの最初のほうに以下を追加 import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) SQLiteのDBファイルの設定例 DATABASE_NAME = os.path.join(BASE_DIR, 'data/dbfile') 各アプリケーションフォルダの下にあるtemplatesフォルダは特に設定なしでも認識されているが、プロジェクトフォルダ直下に作った場合は認識されなかった。テンプレートを一
django.db.models.expressions.F - 偏った言語信者の垂れ流し
id:MiCHiLUさんがtrunkにdjango.db.models.Fというのが増えてるとtwitterでつぶやいてたので、さっそく見てみた。 django/expressions.py at master · django/django · GitHub Filters can reference fields on the model フィルタでモデルのフィールドを参照できるとさ。今まではextraのwhereに頼っていたものがfilterでできるようになるので便利。 例えば、 >>> Entry.objects.extra(where=['created_at = updated_at']) が >>> from django.db.models import F >>> Entry.objects.filter(created_at=F('updated_at')) と書ける。
GoogleAppEngine上でDjangoフレームワークのログをStackdriver Loggingに流す - 偏った言語信者の垂れ流し
PythonのloggingモジュールからStackdriverにログを流す手順はドキュメントに書かれている。 Setting Up Stackdriver Logging for Python | Stackdriver Logging | Google Cloud Djangoフレームワークを使っている場合は、Djangoのロギング設定を考慮する必要がある。 ちゃんと設定しておくと、logging.infoやlogging.errorで出力したレベルの情報をStackdriver上でも付与された状態でログを見れる。 Python 3.7、Django 2.1.4、google-cloud-logging 1.9.1で試した。 Djangoの設定 あらかじめ、対象のプロジェクトでStackdriver LoggingのAPIを有効にしておく。 また、クライアントライブラリ( go
PythonでQRコードのSVGを生成する - 偏った言語信者の垂れ流し
PythonでQRコードのSVGを作るには、qrcodeモジュールを使えば簡単でした。 pypi.org Python3.6で試しました。 pip install qrcode SVGとPNG(pymaging-png)はPure Pythonのモジュールだけで生成できるようです。 PILでPNGを生成させることもできるようです。 main.py: import qrcode import qrcode.image.svg def make_qrcode_svg(text): # 拡大したときに余白が入らないようにする場合はSvgPathImageを使う return qrcode.make(text, image_factory=qrcode.image.svg.SvgPathImage) def main(): img = make_qrcode_svg('https://exampl
高専の機械系学科から情報系学科へ編入したときの話 - 偏った言語信者の垂れ流し
先日、仕事で母校の和歌山高専の講義で話す機会があったのだけど、そのときに質問されたので、気になる人もいるのかなと。 記憶から書くので不確かな情報。高専の学生の参考になれば。 お前だれよ 和歌山高専の機械工学科卒(6年前ぐらい) 北見工業大学の情報システム工学科卒 現在はいわゆるIT業界のエンジニア どうして学科変えたか 高専在学中に機械いじりよりプログラミングのほうが面白くなった 機械卒でそのまま就職するより、情報の勉強したかった 単位認定どうだったの 編入は3年次。そもそも情報系のみ専門とする学科で、機械系から編入できる大学はそんなに多くはない気がする。 一般教養は1,2年次のものはほとんど単位認定された 専門の演習、実験はほぼすべて代替になる単位なし 数学は論理数学とか機械系ではあんまりやらない部分は受ける必要があった 情報系の演習、実験、座学の必修科目はほとんど受ける必要があった(1
AWS LambdaをPython3.6とChaliceで試す - 偏った言語信者の垂れ流し
AWS LambdaがようやくPython3に対応したそうなので試してました。 AWS Lambda Supports Python 3.6 Lambdaを使う際、Pythonランタイムだとchaliceというフレームワークを使うと楽なのですが、Python3サポートに合わせてchaliceもバージョンが上がっていました。 GitHub - awslabs/chalice: Python Serverless Microframework for AWS ChaliceのREADMEも3.6になっていたので、これを試してみました。 手順通りで特に問題なく動いたので、説明は割愛。 コードだけ少し変更してPythonのバージョンを表示させてみることにしました。 app.py: import sys from chalice import Chalice app = Chalice(app_na
SphinxでPDFをビルドするためのDockerイメージを作った - 偏った言語信者の垂れ流し
Sphinxでlatexpdfjaコマンドを使ってPDFをビルドするには、latexのインストールされた環境が必要になります。 Ubuntuだとtexlive-fullパッケージで必要なパッケージをインストールできるっぽいというのを把握しました。 texlive-fullは依存パッケージがたくさんありサイズが大きいので、Dockerイメージにして使い捨てすると良さそうだと思いました。 調べたらすでに同じようなことをやってる人がいたんですが、Sphinx拡張などいくつか欲しいものが足りなかったので、自分で作ってみました。 DockerHubに置いときました。 tokibito/sphinx-texlive - Docker Hub 使い方 イメージのサイズが圧縮状態で3GBぐらいあって大きいので、試す際はご注意ください。 Sphinxのプロジェクトのディレクトリに移動して以下のコマンドを実行
Djangoのログ出力をFluentdで集める - 偏った言語信者の垂れ流し
Djangoのログ出力をFluentdで集める方法について。 ログレベルがERRORやWARNINGのものはSentryを使うのが便利だと思うけど、それ以外のINFOやDEBUGはSentryに入れるには数が多すぎるのでどうするか考えてて、最初はローカルのファイルに書き出していた。 けどまあ複数のサーバーにログファイルがあるとやっぱり不便だったので、Fluentdを使って一箇所に集めることにした。 簡単にできるかなーと思ってたんだけど、fluent-logger-pythonのlogging用のハンドラのインターフェースが合わなくて、ちょっとハマってた。 fluent-logger 0.4.1 : Python Package Index 試したバージョンは、Python 2.7、Django 1.6、fluent-logger-python 0.3.3、msgpack-python 0.
作業のお供にノンアルコールビール(主にドライゼロ) - 偏った言語信者の垂れ流し
この記事はpyspa Advent Calendar 2015の2日目の記事です。 Python温泉は主催者の意向により、酒を飲むのは禁止となってます。 ノンアルコールビールは、酒としてカウントされないのでOKとなっています 。 前回のPython温泉で、「ノンアルコールビールでもドライゼロはうまい」とのタレコミがあり、どれどれと飲んでみたところ、確かにうまい。 参加者たちの間で人気となり、熱海周辺のスーパーマーケットでドライゼロを買い占める集団となってしまいました。 自分も飲んでみて、「これは新しい選択肢だ」と思ったので、この記事で少し紹介したいと思います。 ビールと比べてどうなのか? ドライゼロの成分表はウェブサイトで確認できます。 アサヒ ドライゼロ | アサヒビール まず、ドライゼロについては、アルコール分が0.00%でノンアルコールです(0%じゃないノンアルコールもあるので注意し
PyPy3 2.4.0を使ってみた - 偏った言語信者の垂れ流し
最近、仕事でPyPy3を試したりしているので、メモを書き残しておく。 PyPy - Welcome to PyPy インストール 今回はUbuntu 14.04LTSで試した。PyPy3はPPAリポジトリに無いので、Linux向けのコンパイル済みバイナリをダウンロードして使うことにした。 利用するときは、virtualenvでpypy3用の環境を作っている。 $ wget https://bitbucket.org/pypy/pypy/downloads/pypy3-2.4.0-linux64.tar.bz2 $ bzip2 -dc pypy3-2.4.0-linux64.tar.bz2|tar xf - $ sudo mv pypy3-2.4.0-linux64 /opt/ $ sudo ln -s /opt/pypy3-2.4.0-linux64/bin/pypy3 /usr/bin/
django-celeryを使わずにDjangoとCeleryを組み合わせて使う - 偏った言語信者の垂れ流し
DjangoとCeleryを組み合わせて使う際に、django-celeryのモデルのテーブルを作りたくなかったり、各種機能が不要でシンプルに動かしたかった。 Celery - Distributed Task Queue — Celery 5.3.0b2 documentation Celeryやdjango-celeryはドキュメントが少し足りなくて、設定方法がわかりにくかったのでメモを残しておく。 自分の都合の良いように設定してるので、よくわからない人はdjango-celeryを使ったほうがいいと思う。 試したバージョンは、Python3.4, Django1.8, Celery3.1。 Celeryのアプリケーションを返す関数の用意 まず、Celeryのインスタンスを返す関数を用意する。これはCelery起動用に使うのと、Django側のセットアップに使う。 Djangoのプロジ
django.contrib.staticfilesを使う - 偏った言語信者の垂れ流し
しばらく仕事でDjangoをあんまり使ってなかったので、思い出しつつ新しい機能を勉強しつつ使ってます。 django.contrib.staticfilesはDjango1.3から使える機能。django-staticfilesというパッケージで公開されていたものがDjango本体に取り込まれた形。 https://docs.djangoproject.com/en/1.4/howto/static-files/ 主な機能は2つ。 静的ファイルを設定したいろいろな場所から読み込んでレスポンスを返します(主に開発時に使用) 静的ファイルを一つのディレクトリに集めます(主にデプロイ時に使用) 使い方 使い方の説明。試したのはDjango1.4.1。 staticfilesを有効にする django.contrib.staticfilesアプリケーションを有効にするにはsettingsのINST
Djangoのsettingsの分割と構造化について - 偏った言語信者の垂れ流し
Djangoの設定ファイルであるsettingsの分割、構造化について。 開発、ステージング、本番、テストなど環境ごとにsettingsの内容は変える必要があるので、settings.pyを分割したり、共通部分をまとめたりする。 settingsの分割についてはdjangoprojectのWikiにいろいろな方法が書かれている。 SplitSettings – Django また先日、VさんがDjangoのsettingsについて書いていた。 Django トラノマキ · GitHub いろんな方法があって、それぞれメリットデメリットはあるので、自分にあったものを使えばいいと思う。銀の弾丸はない。 2013/10時点の暫定案 いくつかのプロジェクトで試してる方法はあるので、まとめておく。 方針としては以下のとおり。 個人用の設定はリポジトリにコミットしない --settings指定を省略し
nginxのリバースプロキシでキャッシュする - 偏った言語信者の垂れ流し
メモ。nginxのリバースプロキシでファイルをキャッシュする方法。 設定したページはこれ。バックエンドはGoogleAppEngine。 http://www.nullpobug.com/ 試したnginxのバージョンは0.7。Ubuntu10.04のなので古い。 nginxの設定 nginx.confの中でconf.dやsites-enabledがincludeされるようになってることが前提。 /etc/nginx/conf.d/proxy_cache.conf proxy_cache_path /var/cache/nginx/cache levels=1:2 keys_zone=my-key:16m max_size=100m inactive=120m; proxy_temp_path /var/cache/nginx/tmp;httpディレクティブにproxy_cache_pat
Flask-Babelメモ - 偏った言語信者の垂れ流し
hgwebcommitのi18nでFlask-Babelを使ったのでメモ。 Flask-BabelはFlaskのBabelヘルパー。 Flask-Babel — Flask Babel 1.0 documentation インストール pip install Flask-Babelflaskext.babelを使えるようになる。 Flask-Babelをアプリケーションに適用する applicationからBabelオブジェクトを作る Flaskのインスタンスを引数にしてBabelのインスタンスを作っておく。 babelオブジェクトのデコレータメソッドでlocaleを取得するように書く。 # coding:utf-8 from flask import Flask, g, request from flaskext.babel import Babel app = Flask(__name
Elastic BeanstalkでPythonのアプリケーションを動かしてみる - 偏った言語信者の垂れ流し
Amazon Web Service(AWS)のElastic BeanstalkでPythonがサポートされました。 Announcing AWS Elastic Beanstalk support for Python, and seamless database integration | AWS Blog というわけで、試してみる。 開発環境の準備 手元の環境はVMware上のUbuntu12.04。aptでPython2.7とRuby1.8とGitはインストール済み。 ElasticBeanstalkを使うために、コマンドラインツールをインストールする。 以下のページからzipアーカイブをダウンロード。 AWS Elastic Beanstalk Command Line Interface (Newer Version Available) : Sample Code & Li
Django1.6のsettings.pyと管理サイト - 偏った言語信者の垂れ流し
Django1.6から、startprojectで作成されるデフォルトのsettings.pyの内容がずいぶん変わってスッキリしました。 以下インラインでコメント。 """ Django settings for myproject project. For more information on this file, see https://docs.djangoproject.com/en/1.6/topics/settings/ For the full list of settings and their values, see https://docs.djangoproject.com/en/1.6/ref/settings/ """ # 基準ディレクトリとなるBASE_DIR、いつも書いてたしデフォルトになると # 説明しやすくてうれしい。 # Build paths ins
GoogleAppEngine/PythonからGoogleCloudStorageを使う - 偏った言語信者の垂れ流し
AppEngineで動かすアプリを作っていて、Blobstoreを使おうかなーと思って久しぶりにドキュメントを見たら、CloudStorageを使うことが推奨されていたので、試してた。 https://developers.google.com/appengine/docs/python/googlecloudstorageclient/?hl=ja 1〜2年前だかはgoogle.appengine.api.filesあたりでCloudStorageのAPIを使うことができていたけど、これは今だと非推奨らしい。 代わりにクライアントライブラリを使用しろとのこと。クライアントライブラリはPyPIからダウンロードできる。 GoogleAppEngineCloudStorageClient 1.9.22.1 : Python Package Index 使い方はGetting Startedの通
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