個人開発プロジェクトのPythonライブラリ管理をpoetryからuvに移行した話 - Lean Baseball
本業はSRE, 相変わらず野球関係の趣味開発（個人開発）をしている者です. 今まで趣味開発におけるPythonのPackage Managerはpoetryを使っていましたが, 仕事で使っている&その他の理由でuvに変更しました. github.com このブログではそんなuvの話を書きたいと思います. このブログについて TL;DR 移行の背景とメリット 学習コストの低さ パフォーマンスの向上 移行で苦労した&変更した所 pyproject.tomlの書き換え コードチェックをruffに変更 GitHub Actionsの移行 主な変更点 設定ファイルの比較 移行の手順 結び おまけ - Cursorはどこまでブログを書いたか このブログについて 弊ブログ「Lean Baseball」では初の試みとして, 執筆の大半をCursorで行っています*1. なお以下については中の人（shiny
MSTICPyの紹介とクイックスタート - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 伝えたいこと Microsoft社が中心となって開発しているオープンソースソフトウェア MSTICpyについて書かれているQiitaの記事がほとんどなかったため、 まずはMSTICpyで何ができるかの機能紹介をし、クイックスタート概要(Quick Start Overview)のページで紹介されている機能について、トレース実行したトラシューポイントを共有できればと思います。 ※ msticpyの「バージョン 2.4.0」を対象にテストした結果ですのでご注意ください。 MSTICpy 101 MSTICPyとは、「Microsoft Th
さらなる進化を遂げた「uv」の新機能 | gihyo.jp
福田（@JunyaFff）です。本連載Python Monthly Topicsで2024年3月に公開したRust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう で紹介した「uv」が、さらなる進化を遂げました。今回は、その新機能を紹介します。 はじめに Astral社が開発するRust製の高速なpipの代替ツール「uv」がパッケージマネージャーとして8月にアップデートされました。pipの代替ツールとしてだけでなく、Pythonプロジェクト、コマンドラインツール、単一ファイルスクリプトさらにPython自体を管理できるようになりました。uvは、pipやpipx、venv、poetryやpyenvのような機能を包括していると言え、そしてそのすべてが非常に高速に動作します。 本記事では、アップデートした「uv」の新機能を中心に紹介します。 基本的な使い方は Rust製のPythonパ
Pythonのセキュリティ関連ライブラリを試してみました。 - Qiita
# pip3 install pylint # pylint main.py ************* Module main main.py:10:0: C0301: Line too long (114/100) (line-too-long) main.py:97:0: C0305: Trailing newlines (trailing-newlines) main.py:1:0: C0114: Missing module docstring (missing-module-docstring) main.py:28:0: C0115: Missing class docstring (missing-class-docstring) main.py:32:0: C0116: Missing function or method docstring (missing-funct
pyenvを初心者に薦めるのはもうやめよう - methaneのブログ
Pythonのパッケージ・プロジェクト管理ツールはまだ乱立状態にあって、どれを使えばいいのかわからないから慣れたpyenv+pipを使おうという判断をする人がいるかもしれない。その判断自体は別に否定しないけれども、初心者に教える時にpyenvを教えるのはもうそろそろやめてほしい。 Pythonをソースからビルドするので、コンパイラや依存ライブラリを事前に揃えないといけない。依存ライブラリが足りないと中途半端なPython環境もできうる。 デフォルトで最適化オプション(PGO+LTO)が付いてないので、最適化ビルドしたPythonより~5%程度遅い Windowsで使えない Rye, pdm, Hatch などは python-build-standalone と呼ばれるビルド済みPythonをインストールする機能があるので、これらの欠点が存在しない。 Pythonをインストールするところま
PythonのマルチスレッドWSGIサーバーの選定 - methaneのブログ
今までuWSGIをシングルスレッド、マルチプロセスで使っていたのだけれども、昔に比べて外部のAPI呼び出しが増えているのでマルチスレッド化を検討している。 uWSGI uWSGIでマルチスレッドを有効にした時は、各workerスレッドがacceptする形で動作する。スレッド数以上の接続をacceptすることがないので安心。 プロセス内のスレッド間ではmutexで排他されて、同時にacceptを実行するのは1スレッドのみに制限されている。つまりthendering herd問題はプロセス間でしか起こらない。マルチスレッド化でプロセス数はむしろCPUコア数まで減らせるので、thendering herd問題はむしろ今よりも軽減できる。（ちなみにプロセス間でもロックしてthendering herdを許さないオプションもあるけど、プロセス間同期は怖いので使っていなかった。） ただしuWSGIのマ
Ruff v0.3.0
Ruff v0.3.0 is available now! Install it from PyPI, or your package manager of choice: As a reminder: Ruff is an extremely fast Python linter and formatter, written in Rust. Ruff can be used to replace Black, Flake8 (plus dozens of plugins), isort, pydocstyle, pyupgrade, and more, all while executing tens or hundreds of times faster than any individual tool. In October, we announced the production
uv: Python packaging in Rust
TL;DR: uv is an extremely fast Python package installer and resolver, written in Rust, and designed as a drop-in replacement for pip and pip-tools workflows. uv represents a milestone in our pursuit of a "Cargo for Python": a comprehensive Python project and package manager that's fast, reliable, and easy to use. As part of this release, we're also taking stewardship of Rye, an experimental Python
「京大生でもx＝x＋1が分からない」、喜多教授が明かすPython教育の実態
プログラミング言語「Python」の大規模イベント「PyCon APAC 2023」が2023年10月27日と28日の2日間にわたって開催された。1日目に行われた京都大学国際高等教育院の喜多一教授による基調講演を中心に、イベントの内容をリポートする。 PyCon APAC 2023は、1日目の基調講演「Why University Teachers Wrote a Python Textbook？」で幕を開けた。京都大学でPythonを使ったプログラミング教育を担当している喜多教授が、その実態について英語で講演した。 喜多教授は、主に大学1年生向けの教養教育の一環として、Pythonを使ったプログラミングコースを2018年に始めた。そのための教科書をつくり、2019年に公開した。誰でも無償でPDFをダウンロードできる。教科書は毎年改訂しているが、一般向けに公開したのは2019年版と2021
Memray: the endgame memory profiler
Memray tracks and reports memory allocations, both in Python code and in compiled extension modules. Documentation Community See where it happens Memray knows the stack trace of every single allocation that happens in your code, no matter how small it is. This lets you see exactly where your memory is being allocated and gives you insights on how to optimize your code. View details » More than jus
メモリプロファイラ「Memray」の解説 | gihyo.jp
Memray公式サイトのキャプチャ インストール方法は以下のとおりです。 $ pip install memray Memrayの基本的な使い方 Memrayがインストールされていると、memrayコマンドが使えるようになります。 プロファイリング対象のスクリプトをmemrayから実行すると、スクリプトを実行した同じフォルダに実行時のプロファイリング結果がバイナリ形式でファイルに保存されます。 プロファイルの実行 サンプルのPythonスクリプトとしてsample.pyを準備します。以下のコードでは、状態表示をわかりやすくするために1秒間の待ちを入れています。実行内容は、リスト内包表記で要素数が約1億個のリストを生成しています。 sample.py - リスト内包表記でリストを作る import time time.sleep(1) # 状態表示をわかりやすくするために1秒待つ resul
GitHub - bloomberg/memray: Memray is a memory profiler for Python
Memray is a memory profiler for Python. It can track memory allocations in Python code, in native extension modules, and in the Python interpreter itself. It can generate several different types of reports to help you analyze the captured memory usage data. While commonly used as a CLI tool, it can also be used as a library to perform more fine-grained profiling tasks. Notable features: 🕵️♀️ Tra
Announcing Python in Excel
(September 16, 2024) UPDATE: Python in Excel is now generally available for Windows users of Microsoft 365 Business and Enterprise. Read our latest announcement here. Since its inception, Microsoft Excel has changed how people organize, analyze, and visualize their data, providing a basis for decision-making for the millions of people who use it each day. Today we’re announcing a significant evol
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pytm
言語Sandbox環境の脆弱性とその真因の考察 - RestrictedPythonを題材に
Python開発者Guido van Rossum氏インタラクティブ記念講演会
GitHub - litestar-org/litestar: Production-ready, Light, Flexible and Extensible ASGI API framework | Effortlessly Build Performant APIs
The Python Steering Council – Real Python
Overview - memray
Progress on no-GIL CPython [LWN.net]
