This article is about a cellular automaton devised by Brian Silverman. For the character from the British comic book, see Smash! (comics). A typical chaotic Brian's Brain pattern showing spaceships, rakes and diagonal waves. In this animation, the on cells are white and the dying cells are blue. Brian's Brain is a cellular automaton devised by Brian Silverman, which is very similar to his Seeds ru

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パーリンノイズだけで出来ることは限られています 前回話したパーリンノイズ一見自然的ですが、でも実際使って見たら効果がそんなに理想的ではありません。 実際の効果は話より画像を見た方が分かりやすいと思いますので 以下のノイズとそのノイズを使った地形をご覧ください。 単純なパーリンノイズだと見た目はやはり。。。とてもノイズ的ですね。 もちろん、波やテクスチャなどとして使うのなら、これても結構ですが しかし、リアル的な地形を目標としたら、これだけでは満足できません。 パーリンノイズとリアル地形の差 では、一体パーリンノイズとリアル地形との差はどうこでしょう。 リアルの地形とパーリンノイズの効果を比べたら、その差がすぐ分かると思います。 リアルの方が丘や山や坂などありまして、それぞれの間、高さの落差が結構あると見えます。 もう一方のパーリンノイズ地形ではそうではありません。 高さの差がほぼないと言う

佐野 雅己（物理学専攻 教授） 玉井 敬一（物理学専攻 大学院生(博士課程１年)） 発表のポイント 整った流れ（層流）が乱れた流れ（乱流）に遷移するときに従う普遍法則を実験で見いだした。 最大級のチャネル実験装置を製作すると同時に、普遍的な法則の検証に必要な新たな測定解析手法を考案したことが発見のポイントだった。 乱流への遷移の理解は省エネルギーなどに不可欠であるだけでなく、自然界に普遍的に存在する不規則現象の理解に繋がる。 発表概要 我々の回りは空気や水などの流体で満ちています。整った流れは層流と呼ばれ、乱れた状態は乱流と呼ばれます。しかし、層流がいつどのようにして乱流に遷移するのか、そこにどんな法則があるのかは、130年以上にわたる未解決問題でした（注1）。流体の方程式が非線形性（注2）のため数学的に解けないことや、実験的にも乱れの与え方にさまざまな可能性があることが理解を阻んできまし