データ解析その前に: 分布型の確認と正規性の検定 #rstatsj - Qiita対象としている手持ちのデータが、どのような特徴をもっているかを理解しておくことは、統計解析をおこなう際にとても重要。本当は、データを集める前に理解しておいたほうがいいのだろうけど、どこからともなくやってきたデータと向き合わなくてはいけない場合もあるし、そういうときに心得ておくと良いこと。そんなメモ。 多くの統計的検定の手法は、データが正規分布に従うことを仮定している。いわゆるパラメトリック手法といわれるやつ（母集団の分布型に一定の仮定をおく... 正規分布でなくてもおｋ？）がそれだ。 データが正規分布に従うかどうか（正規性）を確認する方法は、大きく分けて２つある。度数分布図（ヒストグラム）や正規確率グラフを用いて視覚的に確認するか、統計的手法を用いて客観的な評価をおこなうかである。もちろんRではどちらの方法も実行できるのでやってみる。
