裏MySQLクエリー入門(25) 基礎編14 俺々インデックスの作り方(関数インデックス) - イノベートな非日常
MySQLでは、関数インデックスが使えません。そこで擬似的に関数(式)インデックスを作ってみることにしましょう。ユーザテーブルでメールアドレスを小文字にした時の関数インデックスを作る場合を例としてみます。メールアドレスをユニークにしたものの、大文字・小文字を区別するプロバイダが有る為にオリジナルなメールアドレスはそのまま取っておき、検索時はLower(小文字化)して検索する。そうするとインデックスが効かなくて大弱りという有りがちな事例ですね。 例によってテーブル定義とかサンプルデータ準備 CREATE TABLE `user` ( `user_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ユーザID', `email` VARCHAR( 255 ) binary NOT NULL COMMENT 'メールアドレス', UNIQUE
MySQL TIPS 3 空間情報(geometry)を使って経度・緯度の検索を高速化する - イノベートな非日常
以下のようなピタゴラスの定理を使った指定した経度緯度に最も近いデータを取得するSQLは結構ありがちですが、CPU負荷が高く効率も悪いのでMySQLに標準搭載となった空間情報(geometry)を使ってみることにします。 SELECT * FROM loc ORDER BY power(abs(latitude - 緯度 ), 2) + power(abs(longitude - 緯度 ), 2) LIMIT 1 MySQLの空間情報(geometry)機能はPostGIS(Postgresカスタマイズ)に比べると貧弱なので、その為の工夫を行います。例えばここのとおりのままだと逆にSQLが遅くなります。 まずは、テーブル定義から 通常のテーブル CREATE TABLE IF NOT EXISTS `loc` ( `loc_id` int(11) NOT NULL auto_incremen
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