【レポート】Aurora Architecture Night – Tokyo – 20181120 | DevelopersIO
はじめに 本記事は2018年11月20日に開催されたAurora Architecture Nightのレポートです。 Amazon Auroraは、クラウド時代にAmazonが再設計したRDBMSです。また、システムを構築する上でデータベースを切り離すことはできません。このイベントでは Amazon Aurora の最新情報や、リリースされてから行ってきた機能追加や安定性向上に対する取り組みと、その内部アーキテクチャをご紹介し、実環境で運用する際に注意する点などの Tips もご紹介します。 会場はAWS Loft Tokyo。 レポート Deep Dive on the Amazon Aurora PostgreSQL-compatible Edition スピーカーはアマゾン ウェブ サービス ジャパン 株式会社の江川 大地さん。 ・Auroraの利用状況について ・Auroraの話
SQLで羃等にDBスキーマ管理ができるツール「sqldef」を作った - k0kubun's blog
sqldefのリポジトリ github.com これは何か Ridgepoleというツールをご存じでしょうか。 これはRubyのDSLでcreate_tableやadd_index等を書いてスキーマ定義をしておくとそれと実際のスキーマの差異を埋めるために必要なDDLを自動で生成・適用できる便利なツールです。一方、 で言われているように、Ridgepoleを動作させるためにはRubyやActiveRecordといった依存をインストールする必要があり、Railsアプリケーション以外で使う場合には少々面倒なことになります。*1 *2 そこで、Pure Goで書くことでワンバイナリにし、また別言語圏の人でも使いやすいよう、RubyのDSLのかわりに、誰でも知ってるSQLでCREATE TABLEやALTER TABLEを書いて同じことができるようにしたのがsqldefです。 使用例 現時点ではMy
Amazon Auroraの先進性を誰も解説してくれないから解説する - Qiita
TL;DR; Amazon AuroraはIn-Memory DBでもなくDisk-Oriented DBでもなく、In-KVS DBとでも呼ぶべき新地平に立っている。 その斬新さたるやマスターのメインメモリはキャッシュでありながらWrite-BackでもなくWrite-Throughでもないという驚天動地。 ついでに従来のチェックポイント処理も不要になったのでスループットも向上した。 詳細が気になる人はこの記事をチェキ！ Amazon Aurora Amazon AuroraはAWSの中で利用可能なマネージド(＝運用をAWSが面倒見てくれる)なデータベースサービス。 ユーザーからはただのMySQL、もしくはPostgreSQLとして扱う事ができるのでそれらに依存する既存のアプリケーション資産をそのまま利用する事ができて、落ちたら再起動したりセキュリティパッチをダウンタイムなしで(!?)適
ScalikeJDBCをAkka StreamsのSourceにする (ScalikeJDBC + Reactive Streams) - yoskhdia’s diary
Scala Advent Calendar 2016の15日目です。 バッチアプリケーションを作ることになったので、Akka Streamsを使おうかと考えました。 Slickだと標準でstreamメソッドが用意されているため、Akka Streamsとも連携させやすいですが、ScalikeJDBCが学習コストが低くて素敵だったので、コレをAkka Streamsに組み込めないか試したエントリです。 DBはMySQLを使う前提ですので、ご注意ください。 （一部Postgresも引き合いにしてますが、OracleやSQL Server等は調べてません。） TL;DR github.com 2017/05/20 追記 ScalikeJDBC 3.0に公式に取り込まれました。 github.com JDBCブロッキング問題 現在、JDBCは同期インタフェースしか提供されていません。 asyncな
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