[ThinkIT] 第1回：PostgreSQLの現状 (1/2)
結論から述べると、PostgreSQLは、Webシステムのバックエンドシステムに適しています。PostgreSQLはMySQLと同様に、Webシステムのデータベースサーバーとしてよく利用されています。実際、現在稼働しているPostgreSQLサーバーの多くがWebシステムのバックエンドとして動いていると思われます。 ホスティングサービスアプリケーションのサポート状況や各種の統計情報からすると、全世界的には、Webシステムのデータベースサーバーのシェアは、MySQLの方がかなり多いと考えられます。これにはいろいろな要因が考えられますが、最近まではPostgreSQLよりMySQLの方がWebシステムのバックエンド、特にレンタルサーバー用途に適していたため、ほとんどのレンタルサーバーサービスにMySQLが採用されていたのが大きいと考えられます。 PostgreSQLがMySQLよりシェアが少な
[ThinkIT] 第1回：共有バッファでどれだけ変わる？ (1/4)
PostgreSQLとは、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）です。誰でもどのような目的にも無料で使えるオープンソースのソフトウェアです。最近ではすっかり知名度も上がり、非常に多くの方がPostgreSQLを利用されるようになりました。 これほど普及してくると利用される方の技術レベルも様々で、長らく商用RDBMSでシステム開発をされてきた方もいれば、RDBMSを扱うのはPostgreSQLがはじめてという方もいます。当然PostgreSQLの使われ方も様々で、PostgreSQLの性能を限界まで引き出すようにチューニングを施している方もいれば、インストールしたままのデフォルト設定のままで使っている方もいます。 ソフトウェアのデフォルト設定を「開発者の推奨設定」と捉える方がいらっしゃいます。しかし残念ながらPostgreSQLにおいては成り立ちません。それではPostgreS
PostgreSQL FAQ in Japanese
PostgreSQL(ポストグレス・キュー・エル)についてよくある質問とその解答(FAQ) 原文最終更新日: Wed Jun 25 23:54:14 EDT 2008 現在の維持管理者: Bruce Momjian (bruce@momjian.us) Maintainer of Japanese Translation: Jun Kuwamura (juk at postgresql.jp) この文書の最新版は http://www.postgresql.org/docs/faqs.FAQ.html で見ることができます。 プラットホームに特有の質問については: http://www.postgresql.org/docs/faq/ に解答があります。 (以下、訳者による注釈を [訳注： と ] とで囲んで記します。) [訳注： 日本語版のFAQは、 http://www.postg
PostgreSQL 8.1.4マニュアル
目次はじめにPostgreSQLとは?PostgreSQL小史規約より進んだ情報バグレポートガイドラインI. チュートリアル1章さあ始めましょう2章SQL言語3章高度な諸機能II. SQL言語4章SQLの構文5章データ定義6章データ操作7章問い合わせ8章データ型9章関数と演算子10章型変換11章インデックス12章同時実行制御13章性能に関するヒントIII. サーバの管理14章インストール手順15章Windowsへのクライアントのみのインストール16章オペレーティングシステムの環境17章サーバの構成18章データベースロールと権限19章データベース管理20章クライアント認証21章多言語対応22章定常的なデータベース保守作業23章バックアップとリストア24章データベース活動状況の監視25章ディスク使用量の監視26章信頼性とログ先行書き込み27章リグレッションテストIV. クライアントインタフェー
[ThinkIT] 第1回：postgresql.confによるチューニング
PostgreSQLに限らず、データベースソフトは大量のデータを扱うので、場合によっては処理にかなり時間がかかることもあります。そのため、できるだけ処理時間を短縮し、処理効率を向上する「チューニング」という技術が重視されています。 Webシステムのように数多くのリクエストを同時こなさなければならないシステムでは、個々の問い合わせの処理時間は数百ミリ秒と短くても、全体の処理時間が膨大になることがあります。このようなシステムでは、1つ1つの処理時間をできるだけ短くすることが重要です。 また、「バッチ処理」においても処理時間の短縮は重要です。バッチ処理とは、ユーザーと対話的に行われる処理ではなく、自動的に実行される処理です（多くの場合、人手を介することはありません）。たとえば1日のデータを夜間にまとめる「日次処理」などがこれに該当します。日時処理が決められた時間内に終わらなければ、処理自体が無意
データへの最短ルートを確保せよ！（1/4） ― ＠IT
前回「システムの寿命はコードで決まる！」ではコード設計について解説しました。今回はデータへの最短ルート、つまりSQLの最も効率的なアクセスパス（実行計画）を見つけ出すためのテクニックを解説します。 SQLはデータベースに関する最も基本的な技術で、まずSQLから学んだ（でいる）という方は多いと思います。しかし、SQLを学ぶ際、データベースから必要なデータを取得する手段を学んでも、どのようなアクセスパスでデータを取得するかは後回しになることが多いのではないでしょうか。 商用のシステムで使用されるSQLは、必要なデータを取得できるだけでは不十分で、どれだけ素早く取得できるかも重要です。データ取得の素早さは、SQLに適用されるアクセスパスの良しあしで決まります。そこで、今回は「どんなアクセスパスが適しているか」「どうやってRDBMSに適切なアクセスパスを利用させるか」を以下のような構成で解説します
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