はじめに こんにちは！Algomatic ネオセールスカンパニーでエンジニアをしている末國と申します。 私たちが1月にリリースした営業AIエージェント「アポドリ」では、一部機能にDifyを組み込んでいます。 一部といっても、すでに100個近いワークフローが作られていたり、1日1万回呼び出したりするくらいには利用しています。 Difyはいわゆるローコードツールであり、「コードが書けない人が使うもの」「DifyはPoCで使って、本番はプログラムを書く」という印象もあるかもしれません。 しかし、私たちはむしろ積極的に「コードからDifyへの移行」を行ってきました。 この記事では私たちが「なぜDifyを利用しているのか」「何がそんなにいいのか」について書いていきます。 そもそもDifyとは何か 理由の話をする前に、そもそもDifyとは何か、特にワークフロー機能についておさらいしておきます。 すでに

子どもがスマートフォンを利用することについては、好影響と悪影響の両方が報告されています。サウスフロリダ大学の新しい研究でも、子どもがスマートフォンを利用することのメリットが明らかになりました。 Results from USF study on kids’ digital media use reveal benefits of smartphones and harmfulness of posting publicly to social media https://www.stpetersburg.usf.edu/news/2025/results-from-usf-study-on-kids-digital-media-use-reveal-benefits-of-smartphones.aspx サウスフロリダ大学の研究チームが主導する若者のデジタルメディア利用に関する調査「Li

先日のミャンマー地震でタイのバンコクの建設中のビルが倒壊して思ったんだけど、 ビルの下の方ほど上からの荷重がかかるはずなのに、 なんでビルの構造は上も下も同じように見えるのかね？ 下の方ほど柱増やすとか太くするとか末広がりの建築にするとかしないのはなぜ？ 専門的知識ある人教えてほしい

・バームクーヘン（どれ食べても美味しいが、劇的に美味しいものも存在しない） ・とりの唐揚げ（どんな唐揚げでも一定の美味しさがある） ・ゼリー（とても美味しいゼリーというものが存在しない。全てそこそこの味） あと一つは？

こんにちは！2024年9月に入社しました、エムスリーエンジニアリングGプロダクトマネージャーの松尾です。 入社後の半年間、経験豊富な先輩プロダクトマネージャーたちと共に働き、多くの貴重な学びを得ることができました。 今話題のChatGPTに「先輩たちの背中から学ぶプロダクトマネージャー」のイラストを描いてもらいました。なお、弊社ではリモートワークがメインのため、実際の背中はあまり見たことはありません笑 このブログでは、学びの一部を皆さんに共有したいと思います。 プロダクトマネージャーの業務とビジョン 「ビジュアルシンカー」という思考タイプとの出会い 課題発見のための「ビジョン」 他の業務での「ビジョン」 まとめ We are hiring!! プロダクトマネージャーの業務とビジョン 現在、私はデジスマ診療のプロダクトマネジメントを担当しています。 デジスマ診療とは、予約や問診、決済といった

2025.03.30 ITニュース 生成AItype会員限定 「AIの作る画像って、本業だと使い物にならないんだよな」なんて思っていた本職のデザイナーやイラストレーターも、顔色を変えざるを得ないほど、画像生成AIはここ数日で驚異的な進化を見せている。 要因は、OpenAIが2025年3月25日にChatGPTに加えた画像生成機能だ。 GPTに画像をアップロードし、「ジブリ風にして」「ドラゴンボール風にして」と指示すると、あっという間に、オーダー通りの画像が生成されてしまう。従来は「クオリティー低っ！」となって終わりだったところから格段に精度が増し、本職の人も驚きを隠せない。 米国と東京でデザイン会社・btraxを経営するブランドンさんは、この進化に「一部のデザイナーは本当に仕事を失うでしょうね」と話す。 本職の人には、このアップデートがどのように見えているのか。職を失う可能性が高いデザイナ

はじめに あなたは日々、何かを見ている。そう、コードを。エラーを。ドキュメントを。解決策を。 そして、それは誰も見ていないものかもしれない。あるいは、多くの人が同じものを見ているのに、誰も記録に残していないのかもしれない。 「自分なんてまだ1年目、2年目。経験が浅いから書くことなんてない」 そんな思いを抱いていませんか？ しかし、その思い込みは真実ではありません。むしろ、経験の浅さこそが、あなたにしか書けない貴重な視点を生み出します。初めて学ぶ時の困惑、理解するまでの試行錯誤、そして「あ、わかった！」という喜び—これらの生々しい体験は、あなたがまさに今感じているからこそ書ける宝物なのです。 「専門家でもないのにブログなんて書けない」「自分の書いたものなんて誰も読まないだろう」という思いも、単なる幻想です。誰もが最初から専門家ではなかった。今あなたが参考にしている記事を書いた人も、最初は不安

アイコンが変わったerukitiです。最近はやりのgpt-4o image generationを使って、顔だけだったアイコンに全身が追加されました。2023年4月10日に初めてのLLMプロダクトの開発キックオフからもうすぐで二年です。rat yearなこの業界なんで、変化がめまぐるしすぎますね。 今回は、真に高速なAIコーディングのメソッドを確立するために、中規模くらいのコードをコーディングエージェントのみに書かせる実験をしています。コーディングエージェントはCline派生であるRoo Code（以後Rooと呼ぶ）を使っています。 ※完全に個人研究としてやっているため、会社のリソースは使っていません。 作っているものはコーディングエージェントのコアライブラリ + おまけのCLI 規模としては136ファイル・26410行（一時期30000行弱までいった） なぜコーディングエージェントを使っ

アウトプット最小化、アウトカム最大化2008年に新卒でエヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社に入社。PdMとして、大規模プロジェクトや新規事業を担当。楽天株式会社に転職し、楽天トラベルや楽天市場、新規サービスのプロジェクトなどに従事。株式会社メルカリに転職し、PdM兼UXリサーチャーとしてフリマアプリ「メルカリ」の初期のグロースや決済サービス「メルペイ」やECサービス「メルカリShops」の立ち上げなどに参画。AIスタートアップの株式会社エクサ さらに表示

スライド概要 2024/11/23開催のFullstack AI Dev &Raycast Summit（https://devx.jp/mt202411）で登壇したセッションの資料 「AIエージェントは本当に人間の仕事を代替できるのか？」旅行領域における実践的なマルチエージェント開発の最前線をお話します。複数のAIエージェントを組み合わせ、どのように人間と協調させながらサービスを作り上げていくのか。その設計思想から実装の詳細、そして直面した課題まで。編集者AI、ライターAI、チェッカーAIなど、実際に稼働している記事生成システムにおける複数エージェントの連携や、現在進行形の旅行相談システムの開発から得られた学びもご紹介。

株式会社令和トラベル（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：篠塚 孝哉）は、SMBC-GBグロース1号投資事業有限責任組合をリードインベスターとし、既存・新規投資家を引受先に、合計約48億円の資金調達を実施しました。当社は、これまで約22億円の資金調達を実施しており、このたびの調達により累計調達額は約70億円になります。

アリババグループの通義研究所が2月にオープンモデルとして公開した動画生成モデル「Wan 2.1」の性能がめちゃめちゃ高いことがわかってきました。一貫性が高く、また、柔軟性も高く、LoRAといった追加学習データとも組み合わせても、素直にデータを反映するとの評価が高まっています。ユーザーが技術開発に関わることで、多数の新しい表現の可能性を模索する動きが登場しつつあります。ローカル環境で動かす動画AIでは、商用クラウド並の水準の動画が作れないという常識がひっくり返され、動画生成AIにStable Diffusion登場時に近いようなインパクトをもたらしつつあります。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください 圧倒的に性能が高い「Wan 2.1」の衝撃 ▲ファンタジー風の戦車を動かしている動画 Wan 2.1の性能の高さを

スライド概要 プロンプトやRuleなどのコピペが上の資料だとできづらいかと思うので、こちらのフォルダから別途ドキュメント形式のPDF資料（テキストがコピペできるPDF）を用意しました。こちらもあわせてどうぞ。 https://drive.google.com/drive/folders/18gKJn-Mrx_ij80IS4QrB5DXATynKW_Db?usp=drive_link --- 2025年3月30日(日) 13:00開始〜15:30終了 本講座は下記の人気記事をベースに、執筆者自身が口頭で解説する形式となります * [あなたの仕事に"AI秘書"を。ノンエンジニアでもOKなCursorエージェント超入門](https://note.com/miyatad/n/nae304a0024af) * [プロジェクト管理もストレスもAIがサポート！ ノンエンジニアでもOKなCursorエー

【JAWS東北支部共催】Road to SRE NEXT@仙台の登壇資料です。 https://sre-lounge.connpass.com/event/345125/

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに @zazen_inu さんの記事「人類はもう生成AIに勝てないと痛感したDeep Researchの使い方」が凄いので OpenAI Agents SDK で自動化してみました。 目的 @zazen_inu さんのメソッドを楽に実行したい OpenAI Agents SDK で実装してみてフレームワークのクセとか使い方を理解したい 方法 愚直に実装します。 処理フロー それぞれの Agent の背後にはテキスト生成モデルがいます。用途によってモデルの種類を決めます。賢さ、インターネットの情報の調査能力、コストなどを意識します。