歴史、社会背景、形状など「ブルマーの事を調べつくした」ブルマ解説同人誌 : アキバBlog
サークルオペレーション・ボックスの同人誌『ブルマーの歴史』が、とら秋葉原店Aに入荷してる（とら専売）。『ブルマーが、どのようにして誕生して進化したのかを、漫画とイラストと文章で表現（※）』とのことで、「日本のブルマー発展史」、「戦後の学校体育とブルマー」など、ブルマの歴史、社会背景、形状などを調べつくしたブルマ解説同人誌みたい。 サークルオペレーション・ボックスのブルマ解説同人誌『ブルマーの歴史』が、とらのあな秋葉原店Aに入荷してる（とらのあな専売）。 サークルさんコメントは『ブルマーが、どのようにして誕生して進化したのかを、漫画とイラストと文章で、表現した作品になります』とのことで、pixiv告知によると『ついに作ってしまった！ ブルマーの紹介本の同人誌（笑）。 タイトルは「ブルマーの歴史」☆ 前々からブルマーの事が知りたかったので、これをキッカケにブルマーの事を調べつくし、レポートとイ
GPU Computing on Business [pdf]
GPU Computing on Business 2010 Numerical Technologies Incorporated http://www.numtech.com/ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 GPU Computing $$$ Quantity low BEP Revenue Total Cost 10 11 12 13 14 15 GPU Computing $$$ Quantity Revenue Total Cost high BEP 16 17 CUDA Python C/C++ Java C# Perl PHP 18 19 GPU 20 21 22 23 24 (NtParallel DLL) NVIDIA Tesla driver NtParallel DLL 25 CUDA (NtParallel DLL) 26 CUDA (NtParallel D
asahi.com（朝日新聞社）：北朝鮮「チョコパイ騒動」 工場支給のおやつ、人気過熱 - 国際
印刷 関連トピックス北朝鮮金正日 韓国企業が操業する北朝鮮の開城工業団地で最近、北朝鮮労働者のおやつに出される韓国製のチョコパイがあまりの人気で次々に騒動を引き起こし、入居する１２３企業の経営者たちを悩ませている。 １個３００ウォン（約２０円）足らずのチョコパイは当初、各企業が月平均１０５ドル（約８千円）の給与とは別に、午後の間食用として１人２個程度を与えていた。ところが、ノルマ達成の成果給とし、最近は１０個支給する企業も現れた。 北朝鮮労働者も各企業の事情を情報交換して「学習」。支給数が少ないと生産性が落ちるようになった。困った企業側は今月１０日、支給数のガイドラインを作って横並びを目指すことで一致したという。 一方、９月ごろには北朝鮮労働者の代表が、チョコパイではなく現金での支給を提案する事件も起きた。北朝鮮関係筋によれば、チョコパイを持ち帰って自由市場で売る労働者が増加。韓国
Instagramの採用試験をドラッグ＆ドロップで突破するサイトが出現
iPhoneで写真を撮り、フィルタを選んで見た目を修正し、Facebook・Twitter・Flickrに送信する無料で利用可能な次世代の写真共有アプリ「Instagram」のエンジニア採用試験が非常にユニークなものとなっています。 Instagram Engineering Instagram Engineering Challenge: The Unshredder 内容をざっくり解説すると、以下のシュレッダー済みの画像を元に戻すコードを書け、というもの。 こうなればOK そのほかにもさまざまな細かい条件があるわけですが、なんとドラッグ＆ドロップで戻すサイトを作った強者が出現しました。 Drag-drop image deshredder CoffeescriptとHTMLとCSSでできており、その他のライブラリは使っていません。 使い方は簡単、戻したい画像を上から選んで画面下部にある
matzさんの技術者とアイデアにかんするまとめ
Yukihiro Matz @yukihiro_matz 制限がないほうが成功しやすいというのは勘違いだ。イノベーションも成功も制限や制約をなんとかしようというモチベーションによってこそ達成できる。むしろ積極的に自らに制約を課そう 2011-11-21 18:12:47 Yukihiro Matz @yukihiro_matz 熱意はあるが技術も金もない人が、技術者になんとかして(安くorタダで)作ってもらおうとする構図に飽き飽きしてる。その熱意は自分で技術を学ぶとか、スポンサーを説得する方向に使ってもらいたい。 2011-11-21 22:30:50 Yukihiro Matz @yukihiro_matz 優秀な中国人に打ち勝つためには？：ネットバー：ITmedia オルタナティブ・ブログ http://t.co/7PiMnwVc / 技術で勝てないならマネジメント力で、なんだそうだが
大王製紙前会長、ラスベガス・カジノの業績には一定の貢献か - Japan Real Time - jp.WSJ.com
大王製紙創業家出身の井川意高前会長（47）による子会社からの巨額借り入れ問題で東京地検特捜部は22日、同前会長を特別背任容疑で逮捕した。大王製紙によると、井川前会長は、連結子会社7社の代表取締役に指示して、自ら指定した口座に総額85億8000万円を振り込ませた疑いがあるとしている。 これとは別に同社は10月27日、井川前会長への「貸付金問題に関する特別調査委員会の調査報告」を 東京証券取引所に適時開示している。同調査報告は、貸し付けについて「事前に前会長から７社の常勤役員に電話して同人が指定する金額を指定する本人名義あ るいは『ＬＶＳインターナショナルジャパン』名義の銀行預金口座へ振り込ませた。前会長から会社の手持ち資金を確認した場合もあるが、『明日までに○億円 を自分の口座に振り込むように』などと一方的に指示したものが多数である」としていた。 前会長は22日公表した謝罪文でも「借入金のほ
橋下氏はどんな実績を残したのか検証してみよう～（１）府の財政は黒字に？いいえ、赤字は過去最高に悪化 - Ａｆｔｅｒｎｏｏｎ Ｃａｆｅ
かねてから予告されておられたバカ殿ネタのまとめ、ありがとうございます。ご自身のお住まいとは直接関係のない街のことをここまで取り上げていただいたことに感謝いたします。そして、このような危険な人間を政治の世界に送り出してしまったことを一府民として申し訳ないと思っております。これだけ詳細なる検証をあげていただいたことはブログ主様の民主主義の危機に対する思いの表れなんだと感じています。 ここまで大阪府の財政をぶっ壊しながら、自らの手腕で黒字にしたと自画自賛するバカ殿と、その自慢話をろくな検証もせずに垂れ流すマスコミには、ほとほとあきれるしかありません。民主主義の機能停止を思わずに入られません。 今回の危機が、大阪で食い止められるかどうかが問われているのかもしれませんね。 たまたま読んだ記事でこんなのがありました。 http://jp.reuters.com/article/topNews/idJP
DextroII先生のロマサガ閃きシステムのアルゴリズム講座
つしま（あなたの原稿はどこから） @chartreuse37 @DextroII 先生ッ！ サガシリーズの閃きシステムの概念ってどうなってるんですか！？ って弟が言ってました よかったらちらっと教えてください 2011-11-13 18:26:54
クッキーで鉛筆作ってみた
クッキーで鉛筆作ってみた [料理] 休日のノリで作りました＾ｑ＾前作→タイバニ痛クッキー【nm14945581】マイリス→【mylist/28818741】...
cohakim's blog » [CakePHP]業務システム用にエラーハンドリングを実装するまとめ
概要 rails でいう rescue_from。 各コントローラで発生し処理されなかった例外を、 AppController で一括で補足して独自の例外処理を行うためのメモ。 ポイント エラーハンドリングの方針を決める 例外ハンドラをオーバーライドして独自の例外処理を定義できるようにする データベースへの問い合わせに失敗した場合、例外を投げてログにエラーメッセージを記録する プロダクションモードで例外ハンドラが正常に動作しない対策を行う エラーハンドリングの方針を決める 基本的に復帰できない例外をハンドリングするために使用します。（必要であるなら）エラーメッセージをログに記録し、汎用的なエラー画面を出力するというのが主な機能です。 画面に出力するエラーメッセージは、小規模な業務システムを想定し、以下のようなポリシーにします。 生のエラーメッセージを出さない。 復帰できないエラーであること
Online Random Forests – Amir Saffari
A new and relatively faster implementation of this algorithm exists in my “Online Multi-Class LPBoost” package. This package implements the “Online Random Forests” (ORF) algorithm of Saffari et al., ICCV-OLCV 2009 [1]. This algorithm extends the offline Random Forests (RF) to learn from online training data samples. ORF is a multi-class classifier which is able to learn the classifier without 1-vs
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2007 55 2 255–268 c �2007 † † 2007 1 24 2007 10 30 k 10 200 11 110 6 60 3 1. 1 19 Mendenhall 1887 Dickens, 1812–1870 Thackeray, 1811–1863 Mill, 1806–1873 1960 † 610–0394 1–3 256 55 2 2007 Sebastiani 2002 k k nearest neighbor SVM 1 1 2000 Diederich et al., 2003; Teng et al., 2004 Breiman, 2001 2. 2.1 1 10 200 2 11 10 110 3 6 60 11 10 6 10 2.2 RF; random forest ensemble learning Breiman 2001 classif
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