Budou: 日本語のための自動折り返し制御ツール
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) | yunabe.jp
Python パッケージ管理技術まとめ (pip, setuptools, easy_install, etc) Python のパッケージ管理関係の情報がオフィシャルには整理されてなく、 またパッケージ管理まわりででてくるキーワードもいくつもあって分かり難いので完結にまとめてみました。 このドキュメント自体は少し長いですが、結論としては2015年1月時点では 原則 pip を使ってパッケージの管理を行う setuptools も広く使われているので入れておくとよい。そもそも pip のインストール時に自動的ににインストールされる distribute は 2013年に setuptools にマージされたので不要 という方針でよいと思います。 ただ少し古い情報ソースやパッケージのドキュメントを読んでいると distribute の利用が勧められていたり、 site-packages, e
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2022年7月時点の調査。
逆引きPython | Nekoya press
INDEX コーディングスタイル ファイル操作 日付・時刻 その他 その他 .pycを作りたくない 環境変数PYTHONDONTWRITEBYTECODEを設定すると、.pycおよび.pyoファイルが作成されなくなる。値は何でもいいので、 export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 などと書いておけばよい。 辞書（dict）のソート キー（key）の順に取り出す >>> score = {'Jack':300, 'Mike':200, 'Jane':100} >>> for (k, v) in sorted(score.items()): ... k, v ... ('Jack', 300) ('Jane', 100) ('Mike', 200) 値（value）の順に取り出す >>> for (k, v) in sorted(score.items(), key=l
Pythonライブラリメモ
分野別メモ(一部、趣味嗜好による偏りがあります) Contents 日付 webプログラミング データ処理 クライアント WSGI/フレームワーク WSGI/ツール、ライブラリ ストレージ RDBドライバ ORM NoSQL キャッシュ ドキュメンテーション テスト 開発 パッケージング/配備 構成管理 日付 python-dateutil arrow mxDateTime webプログラミング データ処理 simplejson lxml pycrypto クライアント requests openid2rp httplib2 WSGI/フレームワーク pyramid flask bottle wheezy web2py turbogears2 pylons WSGI/ツール、ライブラリ webob pastedeploy repoze.* zope.* jinja2 mako chamel
Perl, Python, Ruby の比較
コードの書きやすさは３つともそれほど違わないように思えます。ただ、読みやすさはダントツで Python が 優れています。Ruby はまずまずで、Perl は書き手の技量による部分が大きいのですが、 一般的には "読めない" コードになりがちです。 現在の人気を無視して、言語そのもののよしあしを考えると、 Python と Ruby はほぼ互角でしょう。しかし、今のところ Python の方が、 実行速度が速く、ライブラリが豊富なので、とりあえず Python を使うことにします。 また、Python には対話モードがあるのも Lisp に慣れた人間にとってはありがたいです。 Ruby は今後の健闘に期待します。 5. おわりに 以上 Perl, Python, Ruby の比較をつれづれと書きましたがご参考になりましたでしょうか？ 結論は、 Python, Ruby は Perl に比べ
「なぜ国内でPerlが急速に萎んだのか」という記事を読んで - Perl入門ゼミ
Perl › 読み物 僕もPerl入門書いている身なので反応しておこうと思います。 メインコンテンツの「サンプルコードによるPerl入門」の目次はこちらです。こちらがメインコンテンツになります。Perlはとても便利なプログラミング言語ですので、一緒に学びましょう。 なぜ国内でPerlが急速に萎んだのか まずこの人はRubyとPythonが好きで、Perlが嫌いな人です。まぁ好き嫌いはあってよいんですけど、書いている内容が不誠実すぎて、信用ができないです。 Perlが萎んでいるという議論をする前に、ライブラリの数とか、アプリケーションの数とか、求人とか賃金とか採用している企業とかなんでもいいけれど、何か目に見える統計情報がないと、単なるイメージを落とすために書いていると思われても仕方がないと思う。 2005年 Railsの襲来 2005年に突如現れたRailsによって国内でRuby利用者が急
PHP, Perl, Python, Ruby 文法などの比較まとめチートシート | Webエンジニアのメモ
TweetPocket PHP, Perl, Python, Ruby 文法などの比較まとめチートシートプログラミング言語の比較対応で文法覚えられそうなんで便利! * Big Script: PHP, Perl, Python, Ruby, Smalltalk http://hyperpolyglot.wikidot.com/scripting * Small Script: Bash, Tcl, Lua, Javascript, IO http://hyperpolyglot.wikidot.com/small * Platform: C, C++, Objective C, Java, C# http://hyperpolyglot.wikidot.com/platform
Python Programming Language – Official Website
# Python 3: Fibonacci series up to n >>> def fib(n): >>> a, b = 0, 1 >>> while a < n: >>> print(a, end=' ') >>> a, b = b, a+b >>> print() >>> fib(1000) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 Functions Defined The core of extensible programming is defining functions. Python allows mandatory and optional arguments, keyword arguments, and even arbitrary argument lists. More about defining f
Scripting Languages I: Node.js, Python, PHP, Ruby - Hyperpolyglot
a side-by-side reference sheet sheet one: version | grammar and execution | variables and expressions | arithmetic and logic | strings | regexes | dates and time | arrays | dictionaries | functions | execution control | exceptions | threads sheet two: streams | asynchronous events | files | file formats | directories | processes and environment | option parsing | libraries and namespaces | objects
3.12.2 Documentation
Python 3.12.2 documentation Welcome! This is the official documentation for Python 3.12.2. Parts of the documentation: What's new in Python 3.12? or all "What's new" documents since 2.0 Tutorial start here Library Reference keep this under your pillow Language Reference describes syntax and language elements Python Setup and Usage how to use Python on different platforms Python HOWTOs in-depth doc
一歩先を行くPythonプログラマが読むべきOSS - ANS-prog
PyCon JP 2011 8月27日(土) 9:30～17:10 （仮） 産業技術大学院大学 (品川シーサイド駅から徒歩3分) Call for Papers:演題募集中 Javaで同様のタイトルのものを読んで気になりました http://d.hatena.ne.jp/taichitaichi/20110609/1307641027 実装の面でPure Python部門、C/API部門とか、内容の面でサーバ部門、ツール部門、などいろいろあったら面白いかなあとか思ってみたり。 今は次のものをしこしこ読んだりしてます。 CPythonのソースコード（C/APIならModules以下、Pure PythonならLib以下） gevent（なんか最近コミット多いし） tobikko pytk（ちょうど読める大きさだしやってることわかりやすいから読みやすい） Zope/Ploneとかガチな方
Ruby, JavaScript, Python で既存のクラスを拡張 - オープンクラス(モンキーパッチ) と Scala の暗黙の型変換
1. 「リストの要素を取得する」関数を例として、クラスの拡張を考える Lisp でリストの先頭要素を得る関数は car 。先頭以外の残りの要素を取得するには cdr 。 (car '(1 2 3 4 5)) => 1 (cdr '(1 2 3 4 5)) => (2 3 4 5) ( cf. CAR and CDR – Wikipedia ) Haskell で上記に相当する関数は、 head tail 類似した対照的な関数に init last がある。 main = do let xs = [1..5] print $ head xs -- 1 print $ tail xs -- [2,3,4,5] print $ init xs -- [1,2,3,4] print $ last xs -- 5 これらの関数名を、他の言語でも使えるように、拡張の方法をそれぞれ見ていく。 2. Ru
無効なURLです
無効なURLです。 プログラム設定の反映待ちである可能性があります。 しばらく時間をおいて再度アクセスをお試しください。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
