ruiccのブックマーク / 2021年6月15日

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2021年6月15日のブックマーク (3件)

人間が深層学習のAIを理解できないのには、理由がある：朝日新聞GLOBE＋
【特集】「『予測』という名の欲望」全記事はこちらから読めます ■人間にはAIの考えが分からない？ ――ディープラーニングは、大量の「教師データ」を読み込み、入力する変数と、出力する変数との間の関係を見つけ出します。その関係が分かれば、新たなデータを入力したとき、出力が予測できるというわけですが、なぜ人間はそのプロセスを理解できないのでしょうか？おもにふたつの要因があります。質的なものと、量的なものです。量的な問題は、すごくシンプルです。ディープラーニングの内部で動くパラメータ（母数：システムの内部で動く情報）が多すぎるので、その大量・複雑なデータを人間の直感につなげることが難しい、という話です。最近は、多いものでは1億個を超えるパラメータから出力を予測します。じゃあ、その1億個をざっと人間が見てなにか分かるのかといえば、分からない。これが基本的に起こることです。 ――大量の変数という意味
ruicc 2021/06/15
すごい格好いい "連続性が部分的に失われているようなデータで、ディープラーニングはとてもよく機能する", "解釈しやすいモデルの組み合わせだから理解もできる"
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https://functional-algorithms-verified.org/functional_algorithms_verified.pdf
ruicc 2021/06/15
Isabelle/HOL "Functional Algorithms, Verified!"

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国内企業の約4割で「上司がクラウドを理解しておらず困っている」。ガートナーによる2021年のクラウドに関する調査
国内企業の約4割で「上司がクラウドを理解しておらず困っている」。ガートナーによる2021年のクラウドに関する調査調査会社のガートナージャパンは、日本企業におけるクラウド・コンピューティングに関する2021年の調査結果を発表しました。クラウドの利用が当たり前の時代へ、課題はマネジメント層の理解。#ガートナーは日本企業のクラウド・コンピューティングに関する調査結果を発表しました。詳細はこちらからご覧ください：https://t.co/1RGTPclWCE#クラウド @Gartner_jp pic.twitter.com/ulNCg0WTL2 — Gartner_jp (@Gartner_jp) June 14, 2021 調査結果によると、日本におけるクラウド利用率の平均は2020年調査から4ポイント増の22%で、特に新型コロナウイルス感染症の影響によるWeb会議ソリューションの利
ruicc 2021/06/15
お、日本企業のリスクが可視化されてるな
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