統計、機械学習の勉強で使いやすい生データをダウンロードできるリンク集 - Qiita
はじめに 統計、機械学習が流行しているので、勉強したいと考えている人が多いと思います。 が、しかし、実際に手を動かすためには、データがないと難しく勉強は困難です。 PRMLとか読んでも、実務で使えそうなイメージは湧きません。 そこで、生データをダウンロードできるリンク集を作ってみました。 見つけ次第増やしていきます。 過去の気象データ検索 by 気象庁 http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index.php 気象に関する情報のデータベースです。 条件を色々入れると、CSVを生成してくれます。 データ容量制限がありますが、いろいろ使えそうです。 人体寸法データベース by 産総研 https://www.dh.aist.go.jp/database/91-92/ 身体のいろんな場所の寸法に関するデータベースです。 足のサイズとか、顔の大きさとかの
生活定点1992-2018｜博報堂生活総研
生活定点とは？ 1992年から隔年で実施している生活者の意識調査です。同じ質問を繰り返し投げ掛け、その回答の変化を定点観測しています。
R木 - Wikipedia
2次元矩形のR木の例 R木（英: R-tree）は、B木に似た木構造のデータ構造であり、多次元情報（例えば、二次元座標データなど）のインデックス付け、すなわち空間インデックスに使われる。それは例えば、「現在位置から2km以内の全ての美術館を探す」といった用途に使われる。 概要[編集] R木は、階層的に入れ子になった相互に重なり合う最小外接矩形 (MBR) で空間を分割する。R木のRは矩形 (Rectangle) を意味する。 R木の各ノードのエントリ数は可変である（事前に定義された上限がある）。葉ノード以外の各エントリには2つのデータが格納される。1つは子ノードへの参照であり、もう1つはその子ノードの全エントリを囲む外接矩形のデータである。 挿入および削除のアルゴリズムはこれらの外接矩形を使い、近い要素が同じ葉ノードに属するようにする（特に、新たな要素を挿入する際に、どの最下層の外接矩形に
vacuum-cairo
vacuum-cairo: Visualize live Haskell data structures using vacuum, graphviz and cairo Visualize live Haskell data structures using vacuum, graphviz and cairo $ view "hello"http://code.haskell.org/~dons/images/vacuum/hello.png $ view [1..5]http://code.haskell.org/~dons/images/vacuum/list.png $ view (IntMap.fromList $ zip [1..10] [1..])http://code.haskell.org/~dons/images/vacuum/intmap.png
N-gram コーパス - 日本語ウェブコーパス 2010
概要 ウェブページに出現する形態素 N-gram と文字 N-gram を頻度とともに収録したコーパスです．各 N-gram コーパスには，頻度 10/100/1000 以上の 1-gram から 7-gram までが収録されています． N-gram コーパスの構築においては，Google N-gram コーパスと同様の前処理を施しています．句点・感嘆符・疑問符を文の区切りとして利用しているので，「モーニング娘。」や「Yahoo!」などの固有名詞については，不適切な文の区切りがおこなわれています．また，文の区切りは削除するようになっているため，コーパス中に句点・感嘆符・疑問符は出現しません． 形態素 N-gram コーパス，文字 N-gram コーパスともに，文境界マーク（<S>，</S>）は採用していますが，未知語トークン（<UNK>）は採用していません．また，文字 N-gram コーパ
本棚 / MySQLデータ
[[http://hondana.org/ 本棚.org]]のMySQLデータを公開してます データマイニングとかにご利用下さい 面白い結果が出れば masui@pitecan.com に教えて下さい [[[ダウンロード]]] 100MBぐらいのテキストファイルなので注意して下さい 右クリックでダウンロードするといいです 弱力なブラウザで開くとクラッシュするかも? [[http://hondana.org/newest.txt]] = 最新版 [[http://hondana.org/20150506.txt]] [[http://hondana.org/20110323.txt]] [[[データ読み込み方法]]] % [[[mysql -u username]]] mysql> [[[create database hondana;]]] % [[[mysql -u username h
英語の接頭語（辞）もまとめてみた
（関連記事） 英語の接尾語（辞）をまとめてみた 読書猿Classic: between / beyond readers [A][B][C][D][E][F][G][H][I][J][K][L][M][N][O][P][Q][R][S][T][U][V][W][X][Y] A 】[名詞に付けて]「…(の方)へ」「…(の中)に」の意の叙述形容詞･副詞を作る alive（生きている），aback（後方へ） [名詞･形容詞･副詞に付けて] 非,無,欠如（母音の前ではan-） amoral（超道徳的な,道徳観念のない），anarchy（無政府状態,無統制） ab- ：「離れて」の意 abnormal（】[しばしばけなして] 例外的な,特異な；〈態度･人などが〉異常な），abuse（乱用する、誤用する）＝(本道から)逸脱して(ab)用いる(use), abduct（かどわかす、誘拐する）, ※m,
データ構造とアルゴリズムの記事一覧 - いろいろ解析日記
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