Microsoft PowerPoint - ycsb-v4.ppt
1 Yahoo! Cloud Serving Benchmark Overview and results - January 29, 2010 Brian F. Cooper cooperb@yahoo-inc.com Joint work with Adam Silberstein, Erwin Tam, Raghu Ramakrishnan and Russell Sears System setup and tuning assistance from members of the Cassandra and HBase committers, and the Sherpa engineering team 2 Motivation • There are many “cloud DB” and “nosql” systems out there – Sherpa/PNUTS –
第1回HBaseとCassandraの討論会のメモ - ひしだまの変更履歴
HBaseとCassandra討論会のつっこみー。 (豊月) 2010-11-08 10:51:55 >HBaseはキーが偏ると一部のノードだけに負荷がかかる これは「Cassandraは、キーが偏ると一部のノードだけに負荷が掛かる」です。 HBaseの場合は、リージョンファイル毎に分散させているので、リージョンファイルの指定サイズを越えてまで大きくなったら自動で分割されて、別のノードへ移ります。 Cassandraの場合、キーのハッシュを元に担当を決めるので巧くキーの生成ルールを考えないと特定ノードに負荷が集中する事になります。 >「このトークンはこのリング」 「Ring上で、このTokenはこのノード」という情報を管理している、が正しいです。 >Cassandraは構築は楽だが、故障時が面倒（リバランスに時間がかかる） Cassandraに於いて面倒なのは、故障時じゃないです。 故障後
HBase 基礎文法最速マスター - Stay Hungry. Stay Foolish.
基礎文法最速マスターが流行のようなので、 便乗して勉強がてらにHBaseの基本操作について纏めてみます。 Perl基礎文法最速マスター - Perl入門ゼミ はてな的プログラミング言語人気ランキング - Life like a clown これを読めばGoogleのBigTableのクローンであるHBaseの基本操作について何となく理解できるかも？です。 他の基礎文法最速マスターと同じように簡易リファレンスを兼ねていますので足りない部分をあればご指摘ください。 HBaseは2010-02-01時点で最新のHBase0.20.3を対象としています。 インストール方法については前記事を参照ください。 Cygwinを利用してWindowsにHBaseをインストール - Stay Hungry. Stay Foolish. 対話式シェルの実行 基本 HBaseではHBase Shellという対話式
HBase vs. Cassandra: NoSQL Battle! | Road to Failure
Distributed, scalable databases are desperately needed these days. From building massive data warehouses at a social media startup, to protein folding analysis at a biotech company, “Big Data” is becoming more important every day. While Hadoop has emerged as the de facto standard for handling big data problems, there are still quite a few distributed databases out there and each has their unique s
HBase vs Cassandra: why we moved
Occasionally useful posts about RIAs, Web scale computing & miscellanea My team is currently working on a brand new product – the forthcoming MMO www.FightMyMonster.com. This has given us the luxury of building against a NOSQL database, which means we can put the horrors of MySQL sharding and expensive scalability behind us. Recently a few people have been asking why we seem to have changed our pr
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