DMM.comラボとIDCフロンティアは、オンラインゲームの画像などエンターテインメントコンテンツのレコメンド機能の精度向上や高速・自動化に向けて、共同検証を実施したことを発表した。 今回の共同検証では、DMM.comを訪れるユーザーの嗜好を推察し最適なコンテンツを届けることを目的としている。サイトの利用履歴やページ閲覧などのサイトアクセス動向のデータと、コンテンツとして保有する大量の画像データの特徴を解析し、ユーザーの好みに合ったコンテンツを即時に表示するレコメンド機能として提供することで、サイト上でこれまで以上に質の高い体験が期待できる。今後は、解析の対象を動画データにも広げていく予定だ。 大量の画像や音声を解析しパターンを抽出するには、機械学習(マシンラーニング)などの手法と膨大な計算を処理する高性能な計算基盤が必要となる。本検証ではNVIDIA社のGPUアクセラレータ「NVIDIA
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