基礎からわかるTCP/IP ネットワークコンピューティング入門 第3版 | オーム社eStoreTCP/IPを真に理解するため、ネットワーク技術の解説はもちろん、コンピュータ内部の構造、データやパケットをやり取りする仕組みを解説した1冊。豊富な解説図により、パケットやメッセージの動作がよく分かる！ このような方におすすめ TCP/IP技術を学ぼうとしている方 ネットワークの基礎を学習、再確認したい方 UNIXやC言語の経験を持ち、これからTCP/IPネットワークを勉強したいという方
ディープラーニングを使ったイメージの切り抜き | カメリオ開発者ブログ
こんにちは、シバタアキラです。この度PyDataの本家であるアメリカのコミュニティーで半年に一度開催されているPyDataカンファレンスに出席するため、NYCに行って来ました。11/22-11/23の二日間の日程で行われ、延べ250人ほどが参加したイベントです。その時の模様は、先日のPyData Tokyo第二回ミートアップでもご説明させていただき、また後日記事化されると思いますので、そちらをぜひご覧いただければと思います。 今回はそのPyData NYCカンファレンスで私が発表してきたミニプロジェクトについてお話します。最近各所で話題に上がるディープラーニングですが、これを使った応用を「カメリオ」のサービス向上のために使えないか、というのがそもそものプロジェクトの着想でした。今回PyData Tokyoオーガナイザーとして、またディープラーニングで色々と面白い実験をしている田中さん（@a
【第四回】今、最も熱いディープラーニングを体験してみよう
1.ディープラーニングが今熱い！ ディープラーニングとは？ ディープラーニングとは機械学習の一種で、ニューラルネットを何層も重ねたものを用いてクラス分類や回帰を行うための手法です。私たちが人を識別する時の脳におけるパターン認識と酷似しています。人を認識する際、人間は視覚や聴覚などを総動員して人を識別します。つまり複数の入力値（視覚や聴覚）を元に、階層的に人の全体像（身長や体格）を見て細部（目つきや声）を認識し、細部を見てはまた全体を認識しなおすというような、階層的で深いパターン認識のアプローチを採用している点が、従来の直列的解析手法と極めて異なるといえるでしょう。 これにはビックデータの3V(Volume:量, Velocity：速度, Variety：種類)も大きく関係があると言えるでしょう。つまりセンサーデータの多様化やストレージの廉価化が、小規模単一データにおける旧来型の直接的な解析
Deep learning
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はじめるDeep learning - Qiita
そうだ、Deep learningをやろう。そんなあなたへ送る解説記事です。 そう言いながらも私自身勉強しながら書いているので誤記や勘違いなどがあるかもしれません。もし見つけたらご連絡ください。 Deep learningとは こちらのスライドがとてもよくまとまっています。 Deep learning つまるところ、Deep learningの特徴は「特徴の抽出までやってくれる」という点に尽きると思います。 例えば相撲取りを判定するモデルを構築するとしたら、普通は「腰回りサイズ」「マゲの有無」「和装か否か」といった特徴を定義して、それを元にモデルを構築することになります。ちょうど関数の引数を決めるようなイメージです。 ところが、Deep learningではこの特徴抽出もモデルにやらせてしまいます。というか、そのために多層、つまりDeepになっています。 具体的には頭のあたりの特徴、腰のあ
CaffeでDeep Learning つまずきやすいところを中心に - Qiita
はじめに 近年Deep Learningへの注目が高まっていますが、多くの場合膨大なデータを必要とすること、学習にはGPU計算環境が必要であったりなど、独特の敷居の高さがあります。この記事では、この敷居を大きく下げるであろうCaffeについて紹介します。ただ、Caffeを紹介する記事はすでに良いものがたくさんあり、そもそも公式documentがかなり充実しているので、今回は躓きやすい部分や他の記事があまり触れていない部分を中心に紹介していきます。 Caffeって何？ CaffeはDeep Learningのフレームワークの一つです。Deep Learningは一般に実装が難しいとされていますが、フレームワークを使えばかなり手軽に扱うことができます。 代表的なフレームワークには、 Caffe theano/Pylearn2 Cuda-convnet2 Torch7 などがあります。この中でも
HHVM at Etsy
In 2014 Etsy’s infrastructure group was handed a challenge: scale Etsy’s API cluster 20x. Many efforts were simultaneously undertaken to meet this challenge, including a migration to HHVM after it showed a promising 5x increase in throughput. While getting our code to run on HHVM was easy, working through the deployment and operationalization proved to be a more difficult challenge. This was prese
CircleCIとDeployGateでAndroidアプリのリリース作業を自動化してみた | 株式会社VASILY(ヴァシリー)
みなさんはAndroidアプリのリリース作業を自動化していますか？ 2014年GooglePlayベストアプリを受賞した弊社のファッションアプリ「iQON」では、リリース作業をCircleCIとDeployGateで自動化しています。今回、どのように自動化したのかを、昨年11月からVASILYで働き始めた堀江(@Horie1024)がご紹介しようと思います。 概要 iQONの開発フ...みなさんはAndroidアプリのリリース作業を自動化していますか？ 2014年GooglePlayベストアプリを受賞した弊社のファッションアプリ「iQON」では、リリース作業をCircleCIとDeployGateで自動化しています。今回、どのように自動化したのかを、昨年11月からVASILYで働き始めた堀江(@Horie1024)がご紹介しようと思います。 概要 iQONの開発フローは、PullRe
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【iOS/Android】最新事例から学ぶ！モバイル向けテスト手法勉強会に行ってきた - 悪あがきプログラマー
【iOS/Android】最新事例から学ぶ！モバイル向けテスト手法勉強会 - connpass 会場は名刺共有サービスで有名なSansan株式会社さんでした。 とってもおされ。 いつもは資料のまとめとか他力本願なのですが、自分でもひと通り観直したかったのでまとめてみました。 今回の勉強会はiOSとAndroidの両方を対象としたモバイル向けの内容となっています。ただ、僕はAndroidには明るくないのでコメントはiOS寄りになります。 資料がないものは公開され次第追加します。 「テストの種類とBDD」『iOSアプリ テスト自動化入門』著者 長谷川氏 テストの種類とBDD #33testing from Koji Hasegawa iOS自動化入門の著者さんです。僕も買いました。 iOSアプリ テスト自動化入門 作者: 長谷川孝二出版社/メーカー: 秀和システム発売日: 2014/03/18
欧米でプレミアム付いて人気沸騰のWithings Activiteスマートウォッチ、日本でたぶん初ゲット!!!
欧米でプレミアム付いて人気沸騰のWithings Activiteスマートウォッチ、日本でたぶん初ゲット!!! Apple Watchなんて絶対買わない。あんなおもちゃみたいなの着けられるか! と、言い続けている私であります。「使用目的がはっきりしないデジタルデバイスは存在価値がない」とも言っております。毎日充電しないといけなくて、しかもAppleだから２年も経てば間違いなく陳腐化する。金貼の50万円とかするモデルとか、買う人いたら頭おかしい。高級時計メーカーに失礼すぎると思う。あちらは一生ものですからね。 Appleが高級時計メーカーに対抗するとすると、一番肝心なことを忘れている。高級時計の愛好者は毎日同じ時計なんてしない。TPOに合わせてコレクションから着け分けている。Apple Watch買ったら計測のために毎日同じのを着けないといけない。外すこともできない。ファッションにうるさい人
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