モバイル実機 × ブラウザ × 自動テストの構成紹介 - Qiita
これは ドリコム Advent Calendar 2017 の11日目です。 10日目はhisano1210さんによる、『デザイナーへターミナルのすゝめ』です。 はじめに 自分の所属しているチームではブラウザゲームのフロントエンド基盤開発を行っています。基盤として提供するとなると品質は重要ですよね。 特にモバイル向けとなると実機でのパフォーマンスなどシビアに見る必要があります。 という訳で、パフォーマンスなどの品質を定量的に評価するために【モバイル実機 × ブラウザ × 自動テスト】の環境を構築しました。 業務で構築したものは複雑なテストや複数台の端末を使用するためなかなかヘビーな仕上がりですが、できる限りシンプルでミニマムな構成に整理したうえで、モバイル実機でブラウザ自動テストが行える構成をご紹介します。（使用モジュール等の詳しい説明は割愛します。インストールの項目などで公式サイトへのリ
ベイズ推定でエンゼルの出現確率を予測する - チョコボール統計
はじめに レアな現象の発生確率予測 最尤推定でのエンゼル出現確率予測 ベイズ推定でのエンゼル出現確率予測 ベイズ推定の基本 モデル設計 MCMCでの予測 予測結果 終わりに 参考文献 はじめに チョコボールといえばエンゼル。 エンゼルがどのくらいの確率で入っているのか？というのは 全国のチョコボールファンが常に気になることです。 今回は、ついにこの永遠の謎に挑戦してみます。 とはいえ、結局まだデータがない状態なので、出現確率はX％ですということは言えませんのであしからず。 レアな現象の発生確率予測 事故や地震、工場での生産ライン異常など、これらは発生確率に差はあるものの一般的に稀な現象です。 稀な現象を予測するというニーズは常にあるのですが、 古典的な解析ではこれらの確率を予測するというのは難しい問題です。 稀なのでデータが少なく、予測確率には常に大きな誤差を含んでいる可能性があります。
CTOのやるべきことは何なのか？（翻訳と考察） - Qiita
【背景】 この記事はQuoraの「What does a CTO do?」という質問に対するAmr-Awadallah氏のよくまとまった回答の翻訳です（本人から許可取得済）。 私はMAMORIO株式会社でCTOをしているのですが、最近自分の仕事が何なのかよく分からなくなってきたことがこの記事を書こうと思ったきっかけです。 私はこの記事でいう所の「雑草CTO」であり、たまたま会社の初期に私以外に適任者がいなかったので成り行きで就任し現在に至ります。 そして、人数もプレッシャーも少ない総初期は来た玉は打つの姿勢でコーディングから渉外まで何でもこなしていましたが、メンバーが増え、それよりも早いペースでユーザーと仕事が増えてくると、自分の職務を定義しやることとやらないことをはっきり分ける必要が出てきます。 この翻訳が同じような状況にあるCTOの助けになればと思いますし、誤訳等があったら指摘してくだ
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