Fitbitから取得した心拍データで時系列の異常検知を試してみる - About connecting the dots.
井出先生の「異常検知と変化検知」を読んで，自分でも試してみたいと思ったんですが，あいにくちょうどいい時系列データが手元にないなーと思ってました．そんな折，データサイエンスLT祭りの発表の中に，Fitbitデータを可視化するものがあって*1，これはちょうどいいということで試してみましたよというていのエントリになります． 異常検知と変化検知 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 井手剛,杉山将出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/08/08メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (2件) を見る Fitbitってなによ Fitbitが何かしらない人のために一応説明しておくと，最近はやりの活動量計です．私が持っているのは，心拍が取得できるタイプのやつです．風呂に入るとき以外は一日中つけっぱなしで，睡眠とか運動とかを自動で判定してくれるので，手間がかからず便利です
CaffeのImageNetで特徴量抽出器を動かすまで - About connecting the dots.
前回でCaffeがインストールできたので，とりあえず今回はImageNetの特徴量抽出器を使うまで．Yahoo! JAPAN Tech blogの記事を参考にやってみたら，ハマりどころがたくさんあったので，そのあたりを共有しましょうの会です．ハマりどころを抜けるのに参考にしたのはこことかここになります．特に後者． 準備 とりあえずモデルとかいろいろ落としておきます．このあたり，あるもんだと思ってると普通にNot Foundとかいわれてハマるのが悲しいです．get_caffe_reference_imagenet_model.sh自体をまずは落としておかないといけないとか... cd ~/caffe/examples/imagenet/ wget https://raw.githubusercontent.com/sguada/caffe-public/master/models/get_c
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